信息科学与工程

作者简介

《信息科学与工程》介绍了有关信息科学与工程领域的最新研究发展动态。主要包括信息科学与工程中有关综合自动化系统理论与方法，不确定性生产调度，先进控制技术，智能机器人，图像信息的隐藏及检测，嵌入式系统，OPC技术，脑信息处理，脑控及其应用，分布并行智能处理，软件设计方法，面向大规模学习问题的模式分类方法等发展动向与前沿。内容涵盖了控制科学与工程、计算机技术与理论、人工智能理论、信息科学理论以及交叉学科知识等。

书籍目录

“现代工程科学与技术丛书”序前言第1章 脑信息处理与认知神经动力学——一个前沿的学科高度叉的科学领域　1 本章要点    　2 脑内噪声与认知神经动力系统    　3 关于脑信息处理研究的重要意义    　4 国内外研究现状及分析    　5 关于脑信息处理的研究进展    　6 智能系统运动控制的仿脑计算模型第2章 网络、智能与脑——控制科学若干发展方向刍议　1 引言　2 关于控制科学发展的一些观念　3 “网络空间”的虚拟控制　4 仿人和仿生智能算法　5 脑控及其应用第3章 面向脑电信号处理的模式识别方法研究　1 脑信号处理和模式识别方法研究进展　2 应用实例　3 结语　参考文献第4章 机器嗅觉和面向大规模学习问题的分类方法　1 引言　2 机器嗅觉研究现状与发展方向　3 机器嗅觉原理与装置　4 机器嗅觉研究面临的模式识别理论与应用问题　5 结束语　参考文献第5章 流程工业企业不确定性生产调度问题的研究第6章 智能机器人技术的若干前沿技术第7章 流程工业综合自动化技术第8章 先进控制技术及应用第9章 石油化工过程智慧建模、控制与优化技术第10章 大系统理论与方法第11章 企业IT知识管理过程与系统架构第12章 基于图像的信息隐藏及其检测第13章 OPC技术及其在工作自动化中的应用第14章 嵌入式系统的进展及其对仪器仪表技术的支持第15章 复杂环境下的分布并行智能处理理论和方法第16章 泛型程序设计技术第17章 软件结构模型设计和分析的形式化方法第18章 自动生成软件测试用例的一种新方法

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