决战大数据:驾驭未来商业的利器
出版日期:2014-3-1
ISBN:9787213060007
作者:车品觉
页数:236页
作者简介
[内容简介]
大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。
《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。
《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
[编辑推荐]
大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著：拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考方式，对电子商务未来趋势有独到见解，曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。
继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作，引领“大数据实践”风潮：《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾，对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答，为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。
聚焦阿里巴巴的大数据实践，首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱：解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，还原最真实的阿里巴巴。
首度提出“数据化思考”新思维，改变思维，决胜数据化未来：作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式，只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。
洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系，指出了“个人大数据管理”的重要性：无论是电商管理层，还是数据分析师，每个人都要有完善的个人大数据管理模式，以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。
最接地气的大数据著作，既是商业人和电商从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典：作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出，语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说，更有针对性、借鉴性、实操性，也更接地气。
国内8大顶尖电商和投资人强力推荐，迄今为止最有重量的数据实践之作：eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、LinkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。
图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。
湛庐文化出品。
书籍目录
前言 忘掉大数据
第一部分 从数据化运营到运营数据
01 大数据，为什么很多人只会谈，不会做
大数据从来不是免费的午餐
人的断层
模型数据从何而来
更主动的管理，更多的创新
【数据化思考】 问题就是答案
02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
识别，让似是而非的行为数据串联起来
价值，企业价值 Vs 客户价值
场景，你知道当时所有的场景吗
还原是一个瞄准器
【数据化思考】CEO们关心哪三个数据
03 “活”的数据才是大数据
“活”做数据收集，抓住相关性
“活”看数据指标，动态地使用数据
【数据化思考】 别再做碰巧游戏
04 无线数据，大数据的颠覆者
无线数据正在将整个数据变成“噪音”
PC 数据与无线数据的关系
多屏思维下的电子商务
【数据化思考】 样本的偏见
05 数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据
数据分类为什么如此重要
数据分类的 4 大维度
数据的 5 大价值
【数据化思考】 用傻瓜的角度去观察
06 从用数据到养数据
数据应用因小而美
把数据放进“框”之中
如何用框架来做决策
养数据，重要的数据战略
【数据化思考】 远离“或”选择
07 数据的盲点，负面数据的力量
数据盲点
小偷思维
数据盲点的价值
【数据化思考】 为什么数据会骗人：常态、时态与变态
第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
08 阿里巴巴的大数据实践
假定数据是稳定的
假定数据是可获取的
【数据化思考】 先开枪，后瞄准
09 混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧
混，“混”出数据
通，打“通”“混”的数据
晒，“晒”出“混”和“通”的数据
【数据化思考】思考，要学会关窗口
10 存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧
存，数据收集的开始
管，保护好存储数据
用，从收集数据到管理数据
【数据化思考】用化骨绵掌解决本质问题
11 大数据，未来商业的利器
假定数据是脏的
学会慢慢淡化数据
数据的标签化管理
重要的是数据和数据之间的关系，而不是数据本身
数据的实时化与实时性分层
未来是人机的结合体
【数据化思考】 忽略了趋势，过去的价值一文不值
结 语 开启属于你的个人大数据管理
后 记 像李小龙的格斗一样去思考
品觉的话 人在修行的路上，不要单打独斗
内容概要
车品觉
国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与国际化的教育背景：生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维：曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解，是一名未来趋势观察家和实战型培训师。
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精彩书评 (总计10条)
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基本上是从电商的角度来写如何做数据分析，培养数据分析的思维。语言比较轻松，深入浅出，对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了，毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。 -
大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样，围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来，各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大，计算复杂，等等。可惜说来说去，大数据到底是干嘛的，对工作有什么实际作用，能举出来的就只有干巴巴的几个例子而已。怀着对各种“大数据”书籍的失望，我翻开了车品觉的《决战大数据》。让我意外的是，书名里虽然包含“大数据”，通篇讲的却是“数据”，而没有多少篇幅来强调“大”的神奇。我相信，这样一本基于经验而没有太多神奇理论的书，反而能帮很多人真正树立对“大数据”的准确认识。《决战大数据》提到，大数据不只是规模大，更要求大家能驾驭数据。传统方式能应对数据的规模不大，可以挖掘出数据中的价值，很多时候靠的是基础直观的经验，比如经典的点击率、转化率等等数据，理解起来毫无门槛。这背后所掩盖的，是数据思维的断层：收集数据的人不知道数据会运用在什么地方，会怎么运用；运用数据的人不知道从哪里收集数据，收集什么数据。所以即便大家都在喊着“大数据时代”，思维方式却还停留在小数据的时代。怎样填充收集数据和运用数据的鸿沟，这是每家公司都需要思考的问题。先看收集数据的方面。传统的思维模式下，因为数据收集和应用之间的关系简单直观，很多时候可以直接从结果倒退过程。要算转化率，很容易想到去收集点击率和购买率。相应的，点击率和购买率的数据收集，也有直接的目的，就是计算转化率。但是在大数据时代，背靠海量的存储和分析能力，再简单收集这两个数据，就显得非常原始了。拿点击-购买来说，客户到底是用的什么浏览器，在什么网络进行的购买？在商品详情页是否执行了滚屏操作？如果执行了滚屏操作，是滚动到什么位置才下的订单？这样的数据如果不收集，事后也就无法复原。如果收集了，则可以相当精确地分析客户的购买行为，对商品详情页的排版起到非常好的指导作用，有效提高购买量。所以《决战大数据》提出，企业的数据部门应当从“根据需求被动收集数据”转向“主动养数据催生需求”，持续思考可以收集的数据，创造业务价值。“养数据”的观点我是非常认可的，虽然我之前没有专门做过数据部门的工作，但经验已经无数次证明，在没有现实业务需求的情况下，有意识地收集运行和业务数据，未来需要分析和决策时就可以起到非常重要的作用。数据养起来之后，无可避免地发现很多有意思的现象，甚至和简单直觉相违背，由此加深大家对数据的思考和理解。很多网站都喜欢在用户注册时让用户填一些基本信息，比如性别、年龄等等。通常，大家会觉得性别是一成不变的固定属性。但是分析用户的购买行为，却可以发现用户的性别经常会变化。比如用户性别分明是男性，收货地址也不变，但只有晚上购买男性用品，早上和深夜的购买行为都体现出女性的特点。原因很简单，是全家人共用一个帐号（这种情况也很普遍）。掌握了这一点，在规划业务时就能更加细致，也找到更多的机会。车品觉说，淘宝的用户有8个性别，原因就在这里——2个性别很可能是常识的结果，但忽略了用户的实际使用情况；8个性别看起来违背常理，却是符合实际的。车品觉进一步提出，大数据时代提供了海量数据的收集、存储、处理能力，其中要价值之一就是让数据符合实际，或者说，能最大限度地还原现实。举个例子：某人早上上班，他在地铁里看到了某件商品在淘宝上的广告。到公司之后，因为时间还早，他打开电脑登录淘宝，找到了这件商品，经过比较选定了商铺准备下单。不凑巧，单还没下，他被领导叫去开会了。因为会议很无聊，他掏出手机上淘宝，直接购买了之前已经确定的产品。在传统业务里，这个过程产生的数据会分配到三个领域：广告投放到购买，淘宝网站搜索购买行为，手机淘宝搜索购买行为。而且这三个领域是彼此孤立的：从广告端来看，投放广告的人不知道具体哪些购买是广告直接带来的，所以业务非常粗疏；从网站端来看，这个用户搜索比价之后却没有下单，所以打算去分析到底页面应该如何优化；从手机端来看，用户没有任何比较，直接购买了某件产品，毫无征兆可言。不得不承认，这种数据割裂的情形虽然怪异，却是普遍存在的，很多怪异的结果也正是来自于此。比如在很多公司，销售和售后的数据是分开的，所以冲销量的时候当然可以冲得很猛，超额完成任务，却看不到背后是退货率的急剧上升。针对这种情况，《决战大数据》指出，大数据的发展方向之一，就是增强对现实的还原能力。在上面的第一个例子中，如果我们能还原出用户的购买行为与之前广告展示的直接联系，以及手机端“延续”了电脑端购买过程的信息，就可以从整体上把握整个购买过程，不必为各种怪异的结论大费脑筋。在上面第二个例子中，如果我们可以把“冲销量”所产生的结果全面集中展现出来，当然就可以避免退货率急剧上升的尴尬。当然，要实现准确的还原能力，还有很长的路要走，但这个方向是没有错的。业界普遍认为，淘宝的广告投放效果比较好。但真的如此吗？就我所见，不光互联网媒体，甚至许多平媒的广告效果都不输于淘宝。不幸的是，其它媒体的广告投放，没有完整的数据追踪链条，也就无法准确还原广告产生影响的真实情况。结果就是，在淘宝投广告或许真实效果不一定最好，但能够完整追踪、有的放矢，自然更受广告主的青睐。增强数据对真实场景的还原能力，这是《决战大数据》反复提到的“大数据”的价值。仔细想想，它强调更多的其实是“数据”，而不是“大”。这个观点我非常认可，在我看来，让大数据回归数据，是打破“大数据”的魔咒，让大数据真正发挥价值的有效途径——要知道，企业的经营行为，很多时候无非是基于过去和现在的情况，对未来做出判断和决策而已。 -
刚入门适合看，里面很多非常有哲理的理念。
精彩短评 (总计50条)
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去年抽奖的奖品，还是个作者签名版，今天拿出来翻了一遍。结构比较松散，还是有些值得借鉴学习的亮点。 -
阿里人写的数据实战书，与诸多标明技术的书相比，这本书更注重从业务角度如何用数据更好的服务公司、服务客户。核心点就是数据化运营和运营数据。实战方面有阿里的混通晒、存管用。其实最重要的还是数据化的思考方法，怎么把感性的直觉转换为可以测量的数据，进而才是各个细节方面的方法论。书的末尾看到作者自身就用数据化来管理自己的知识，真的是把数据融入自己生命的人。其实不应该批评书中内容的组织有些零散，数据使用的具体场景各不相同，能总结出一些思考的方法已经不容易。和那些文学书和技术书相比，这本书真正的能让你感受到数据的价值。如果你是数据分析师或作为一名公司理性的决策者，不应该错过它。车老师的这本书就像李小龙的武术哲学，那么下面一本lean analytics就是怎么施展拳脚了。 -
“大”是手段，“数据”是本质，增强对真实场景的还原能力 -
有些启发 -
大数据，也是大人生。 -
行文风格比较玄幻，可能是作者信佛的关系吧，个人不太喜欢。一些理念还是很有用的，需要实践。 -
搞数据的建议看看，有不少做数据分析的方法论。 -
是一些经验总结，逻辑不清晰，书的架构不够好 -
2016.11.18读过，读着很顺畅的一本书。
对自己的几个点：1是要学会提问，很多答案是在提问的时候就事半功倍了 2是要注意无线数据和多屏化对数据分析的影响 3是养数据和用数据 4是每个人要成为自己的数据分析师，活用Evernote
品觉晨读 ~ 第二个阿里的高管信佛的，看看还有没有其他的 -
有经验总结，有体会讲解，不高端但实用 -
凑合 -
个人大数据管理实用 -
好爱作者 -
各种大空的话太多，真正case太少，其实就是一篇blog能说完的注水成了一本书。。。 -
方法论挺多，重点强调场景和收集。要是操作性强一点会更好 -
例子比较具体而有效，延伸得很远。 -
是一本不太成体系的心得集，大多是站在高处俯瞰，于眼前事务助益颇浅，主体思想是推动数据化运营到运营数据的闭环，甚至可以用于个人知识管理，或许过几年可以有更多采撷。 -
阿里巴巴数据化运营的内三板斧：混、通、晒；阿里巴巴运营数据的外三板斧：存、管、用 -
方法论太多了啊 多点干货就好了 -
这本书和大数据时代的观点稍有不同，他关注点在于怎么得出的，来修正数据可能带来的盲点，并且提倡以数据来养数据，从数据中推出更多的数据，以阿里巴巴的实例来进行一些解释确实更有说服力，也说明了一些问题。 -
这本书在可操作性上要比大数据时代好得多，也具体的多。并且个人觉得更加的结合实际现状，用自己经历去说服人，而且车品觉的书给人很踏实的感觉！ -
不错，大数据实战经验总结。 -
有所启发，但是干货并不多 -
阿里中央部门的数据团队所面临过的问题，真是放到哪里都不奇怪 -
属于你要体会他的经验的那种书。有些有趣的点。 -
车老师愿意写这样一本书来分享对大数据的认识和感受，而且还在最后分享了个人的大数据管理，难得可贵，非常感谢车老师 -
偏方法论 -
#百书斩vol04，不少部分说的挺好的，但确实逻辑性不强。很多思想贴近于孙子兵法，度量数乘胜，真是很牛逼 -
断断续续读完的，读了几个月，没有用心所以也不敢说不好 -
了解了不少数据分析的专业知识，浅显易懂，挺不错。车品觉老师在书里写到这本书的收入全部用来做公益，为这一点加一颗星。 -
很适合新近职场的人看 会有思路的引导~ -
包含很多作者多年对数据分析的体悟，有很多引发思考的地方 -
不讲重点，光在那儿画饼 -
车老师在电商实战中摸索出的大数据分析与使用心得，特别是最后引申到个人的数据积累上，觉得挺有启发。 -
作者的思考和感悟还是有不少的，尤其体现在后记里 -
品觉本不是凡人，从自己的经验上讲了许多有价值的东西，然后仍比较表面，并没有更深层的内容，起码从我个人的角度而言有些这方面的问题，但最后书本是一个工具，为了更多的人过的更好，也无可厚非，大数据本是一个大话题，品觉仍是给了许多实际中的体会的 -
有的地方太啰嗦 -
没有太多经验因而有些问题可能一下理解不了，某些问题，作者讲述得并不那么清晰透彻，例子不多，有时候不知道逻辑是怎么推导过去的，有的话也不理解到底要表达什么意思，不过有的大概能猜到吧。还是有启发的。| 目前还是希望看到具体一点的案例，可惜本书太少。 -
很有趣的方法论，仅从锻炼思维和休闲的角度上看，很值得看的书，讲的也很通透。给向我这样的门外汉普及知识和思维用的，具体的学习还是得看其他的数据。 -
兼有实战与理念 -
偏实用 -
重读了这本书，收获完全不一样 -
数据化运营 -
不错，没有虚伪和噱头，都是干货！ -
思考方式的转换 -
读到最后感觉只有个人总结和后记是最有用的，其他讲得比较浅。可能也是没有实战经验，看起来会觉得很浮在表面。主要了解了，运营数据--数据运营--运营数据，以及专注某一个小领域做积累然后循环，小循环积累多了形成某一方面的专家。 -
大数据重要，更重要的收集人收集数据的逻辑，以及收集过程中的验证。印象较深的是，要想获得相对真实的数据多与一线“混”，这点对于大多数工作都实用，脱离环境纸上谈兵很难成；二是，数据呈现的也未必是真实，需还原场景，生活也是如此，不能单看事件现象应多思背后成因。 -
一个月之后再来回忆这本书的内容，感觉有一些数据思路上的启发，主要是数据应用的思路。全书讲的很宽泛，很粗，Lucy的偏爱，在支付宝、淘宝的扶摇直上车轱辘了几遍，一方面要讲清楚数据的产生、收集、处理、应用，一方面又不能讲得太业务、太细，想照顾专业和非专业读者，结果专业的觉得太浅，非专业的觉得有门槛。总体来说感觉一般。 -
大约一半干货 -
套话太多，做过类似工作大家基本都能想到。实际应用的案例讲述有点少。看到最后完全没了兴致。