《大数据架构师指南》书评

人类正在从IT时代走向DT(Data Technology)时代

人类文明的发展，总是伴随着技术的发展。例如，车轮的发明提高了人类交通与运输的效率，电报电话的发明提高了人类通信效率，计算机的发明提高了人类的信息处理能力。这些技术急剧地提升社会生产效率，增加社会总财富，提升人类的文明等级。 在过去的十年里，智能终端和移动互联网的快速发展深刻地影响和改变着人类社会。企业越来越依赖数据分析来指导自己的产品与服务改进，数据和数据处理能力成为企业在新的市场环境中生存、发展的关键，人类正在从IT时代走向DT(Data Technology)时代。 在传统行业里，各行业的智慧生成都是依赖各行业的专家。但行业专家有两方面的局限性：其一，人类专家的能力与他在行业内的经验积累密切相关，误判的概率相当高；其二，人类专家对信息的处理能力非常有限，所以需通过层层的流程与管理进行信息收集、处理与决策。如上的局限性，决定了人类专家在现实生产环境中很难利用海量数据提升生产力。 自16世纪以来，大致发生了5次科学技术革命。其一是现代物理学的诞生，其二是以蒸汽机为代表的机械革命，其三是电力与运输革命，其四是相对论与量子论的诞生，其五是电子与信息革命。 当前世界处于第五次科技革命的过程中，其中蕴含着互联网、物联网、云计算、大数据等众多的创新机会。 其中，大数据作为人类处理海量信息的革命性技术，将突破人类专家数据处理能力的局限，带来社会生产力的普遍提升。中国、美国、英国、欧盟、日本、韩国等国政府越来越重视大数据所产生的价值，鼓励使用大数据以推动社会进步，在国家层面支持政府数据的公共资源化，并发布促进大数据技术发展的政策纲要。 例如，2014年5月美国总统行政办公室发布《大数据：抓住机遇、保存价值》的政策报告，2015年8月31日中国国务院发布《促进大数据发展行动纲要》。其中，中国的《促进大数据发展行动纲要》不仅政策力度大，而且在应用与落地上还非常细致具体。在纲要中提出5大目标、3大任务、10 大工程，以及7个政策机制，在国家层面推动大数据的应用与落地。这是一个数据爆发的时代，移动物联网、智能终端、各类传感器的普及，以及随时随地的链接，促使全球数据以指数级增长，预计2020年全球数据规模将达到44ZB，相较2013年，全球数据规模将增长10倍，相当于每两年翻一番。按照用户数计算，中国无论是互联网用户还是移动互联网用户，其规模都已经是全球第一，其中宽带用户5.8亿，互联网用户6.5亿，手机用户13亿。按照数据占比来看，2013年中国在全球数据占比13%，预计2020年将上升到18%，届时中国将超越美国，数据拥有量位于世界第一。大数据通过数据分析与挖掘，发现知识，生成智慧，并创造价值。大数据的应用，将提升人类生产与管理活动的准确性，减少传统方式下的“试错”成本，进而提升社会的总生产效率。未来，大数据不仅是一项海量数据处理技术，更是一项全面影响人类生活的基础技术。就好比文字这样的伟大发明一样，大数据将会融入人类所有领域与所有活动，并成为影响国家竞争力的重要因素。中兴通讯对大数据的知识与工程经验进行系统性的概述，正好契合了当前大数据的建设浪潮，弥补了此类书籍的空白，为促进大数据的发展与应用提供了宝贵的经验。

好书

近些年大数据的概念很火爆，从不同渠道也听说了大数据的应用，但一直没能系统的阅读和熟悉大数据相关的知识和架构，听了朋友的推荐，这本书不仅详细的描述了大数据相关的技术知识，通过具体实际的案例，引入的场景，存在的价值及利益的增长点很好的描述了大数据的系统架构，值得一读

值得放在手边的一本书

很不错的一本书，把主流的大数据技术都包含进去了，基本上靠一本书就把大部分大数据技术都搞明白了，也有一定深度，而且还有大企业的实际案例，内容上还是很有些真材实料的，不像有些大数据的书只是泛泛而谈，是一本靠谱的技术书籍，写的也比较深入浅出，很对我这样的IT技术人员的胃口，值得放在手边，经常翻翻。

好书

在一个数据爆发的时代，很多同学都在从事大数据相关的工作和研究，但真正可以参考的资料却很少，像本书这么系统的讲解大数据架构的书，本书堪称第一位。本书由浅及深介绍了大数据相关知识，并配有相关的实践应用，即使大数据相关知识为零，也可入手一本，以提升自己对‘大数据技术、发展、应用’等方面的知识和能力。很不错的书，赞！

值得入手的一本书

作者太厉害了，现在越来越多的人关注大数据，但是比较接地气的介绍大数据方面的书不多，这本书非常不错，能够把非常复杂的事讲的非常通俗易懂，对工作非常有帮助，而且书中也有大量的实例参考，有助于不论是初学者还是专业人士参考使用

值得一翻

几年前读《大数据时代》感觉真是耳目一新，对新时代的到来充满期待。但是大数据系统需要怎么去打造，确实也没能系统的去阅读了解，直到听朋友介绍，读到了这本书。确实不错，不仅详细的描述了大数据相关的技术知识，还通过具体实际的案例，深入浅出的介绍了大数据系统的架构，值得一读

大数据架构师指南

数据并不是一个新概念，几千年来我们一直在利用数据。但数据的价值，特别是大数据的价值，最近几年才成为公众关注的焦点，是有其时代背景的。 就如同石油在几千年前就被发现了，但是其用途一直是作为日常生活或战争中的燃料，并不是特别重要的战略物资。只有内燃机被发明后，石油才成为最重要的动力能源，在最近的一百年才成为战略物资。 数据也一样。传统的数据库技术，在数据处理的能力上都有很大的局限性，超过100T这个量级，要么是处理效率急剧降低，要么是系统成本上升到难以接受的昂贵程度。所以，在大数据时代之前，数据在生产系统中的使用目的往往是单一的、即时的。大量的历史数据与过程数据，按照当时的IT技术，既无法存储，更无法处理。那些被备份到磁带机上的数据，大部分都成为死亡的数据化石。 当前大数据处理的技术，特别是云存储与云计算技术的成熟应用，为大数据的存储与处理提供了技术可能性。企业可以利用生产系统以及管理系统中产生的大量数据，对海量的数据进行存储、挖掘分析。一方面可以对生产活动进行更为准确的预测与指导，从而提高企业生产活动的准确性；另一方面还可以通过对数据价值的挖掘，产生新的业务，帮助企业充分开发数据的价值。政府也可以利用大数据来提高管理水平和效率。 2014年Gartner发布的HypeCycle曲线中，大数据技术已经越过炒作顶点。从HypeCycle曲线来看，越过炒作顶点的技术，往往是已经满足技术可行性的技术。技术进展并辅以商业模式创新，大数据在部分细分市场已经具备商业可行性，可以为企业的现在与未来带来收益。 2015年8月国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，将大数据的应用与落地提升到国家层面。在这种背景下，当前大数据系统建设出现一波高潮。商业级的大数据系统建设周期长，复杂度高，资金投入量大，所以需要合理的系统架构以应对未来业务需求的变化。由于业界大数据系统的建设刚起步，当前阶段急需对相关的系统架构知识以及实际项目建设经验进行共享，提升业界的整体建设水平。 大数据架构师指南纵观当前业界大数据相关的书籍，偏重于两大类型。其一是偏重于大数据理念，描绘大数据前景，说明大数据可以有哪些应用；其二是偏重于大数据基础知识，偏重于实际的编程与开发。但在大数据项目的实际建设过程中，架构师在进行端到端方案设计时，需要对大数据庞大的知识体系进行总揽性把握，并辅以实际项目的经验，才有可能把握此类系统的关键需求与要点。而此类的知识与经验，业界分享较少，只能通过各类交流活动才能获取，不仅费时费力，而且还很难将这些知识系统化。中兴通讯作为业界知名企业，在大数据研发上投入大量资源，并具备丰富的实际工程经验。本书不仅针对大数据知识进行系统化概述，并且将实际大型项目的经验进行总结。这种无私分享的宝贵经验，正是业界所亟需的，对大数据从业者具备较好的参考价值。相信本书分享的知识与经验，对推动大数据应用与落地起到积极的促进作用。中兴通讯股份有限公司总裁赵先明

《大数据架构师指南》这本书堪称经典

这本《大数据架构师指南》从实践出发进行描述，很多思路的总结都是有具体的实战案例举例，作者也都做了很好的总结和提炼，非常适合入门大数据，非常值得推荐。作者有中兴通讯的强大技术背景，对文章的技术探讨非常的到位，而且也非常通俗易懂，结合相关实践案例，为我们打开了一扇通往大数据学习的大门。

《大数据架构师指南》是大数据产品研发、市场方案、规划人、架构员不可多得的参考手册

本书深入浅出的介绍了大数据的发展背景、大数据组件、大数据架构以及中兴在大数据方面的应用案例，内容丰富详实，非常适合大数据产品研发、市场方案、规划人、架构员学习参考和使用。如果能够多列举一些中兴在运营商、政府、银行等领域的成功案例、并深入介绍大数据与云计算虚拟化的结合思路和方法，那对读书将具有好的指导意义。

企业派好书

IT方面的书分学院派和企业派写的，我个人比较偏向企业派作者。本人刚开始学习大数据技术，拿到书后大概翻看了一下，这本书正是企业派中兴通讯高工结合多年项目经验的倾心力作，系统性强，既有广度又有深度，也比较实用，非常难得。

力荐

越来越多的人关注大数据，但是比较接地气的介绍大数据方面的书不多，这本书非常不错，用通俗易懂的语言将一些高大上的理论知识讲解的非常透彻，并且还配有具体的例子讲解，不论对于初学着，还是专业人员都有很大的帮助。