大数据时代个人数据隐私规制

书籍目录

1　为什么要重视大数据下的个人隐私／1

1.1　大数据带来的挑战／1

1.2　什么是大数据／5

1.3　研究方法／9

1.4　研究内容／10

1.5　技术路线／12

1.6　创新之处／12

2　大数据时代必须关注的几个问题／15

2.1　隐私／15

2.2　大数据产业／17

2.3　个人数据交易／20

2.4　述评／21

3　大数据环境下个人数据概述／23

3.1　个人数据的特征与分类／23

3.2　个人数据的使用价值／26

3.3　个人数据的应用领域／29

3.4　个人数据的利用流程／30

3.5　大数据技术对个人数据的影响／32

4　个人数据隐私规制的国际经验／36

4.1　法律法规／36

4.2　行业自律／47

4.3　技术创新／52

4.4　启示／55

5　中国隐私观念调查分析／58

5.1　抽样概况／59

5.2　隐私内容／60

5.3　隐私关注／71

5.4　隐私信任／81

5.5　隐私泄露／87

6　个人数据隐私规制总体设计／91

6.1　利益相关者分析／92

6.2　个人数据搜集的隐私规制／101

6.3　个人数据处理的隐私规制／117

6.4　个人数据交易的隐私规制／120

6.5　个人数据应用的隐私规制／132

6.6　总体机制设计／137

7　个人数据销售许可机制／141

7.1　许可机制概述／141

7.2　作用机理／143

7.3　机制设计／146

8　个人数据隐私泄露举报机制研究／150

8.1　举报制度概述／151

8.2　作用机理／152

8.3　建模分析／153

8.4　对策建议／159

9　个人数据隐私泄露溯源机制／163

9.1　隐私泄露溯源性界定／164

9.2　作用机理／166

9.3　溯源信息传递博弈模型／167

9.4　溯源路径分析／172

9.5　个人数据溯源管理体系构建／173

9.6　溯源机制设计／181

10　保护个人隐私，我们应该做什么／185

10.1　结论／185

10.2　展望／188

附录一　网络隐私保护调查问卷／192

附录二　访谈提纲／196

参考文献／198

后　记／217

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