概率论与数理统计

作者简介

本书是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和“卓越工程师教育培养计划”的要求而编写的.主要内容包括：

随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析.

本书可作为“卓越工程师教育培养计划”试点工科类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为普通高等学校工科类各专业概率论与数理统计的教材.对有关专业技术人员，本书也有一定的参考价值.

书籍目录

目录

第一章随机事件及其概率

第一节基本概念

第二节频率与概率

第三节等可能概型

第四节条件概率与全概率公式

第五节事件的独立性伯努利概型

第二章随机变量及其分布

第一节随机变量

第二节离散型随机变量的概率分布

第三节随机变量的分布函数

第四节连续型随机变量的概率分布

第五节随机变量函数的分布

第三章多维随机变量及其分布

第一节二维随机变量及其分布

第二节边缘分布

第三节条件分布

第四节随机变量的独立性

第五节两个随机变量的函数的分布

第四章随机变量的数字特征

第一节随机变量的数学期望

第二节随机变量的方差

第三节协方差和相关系数

第四节矩协方差矩阵

第五章大数定律与中心极限定理

第一节大数定律

第二节中心极限定理

第六章数理统计的基本概念

第一节总体与样本

第二节统计量与抽样分布

附件直方图

第七章参数估计

第一节参数估计的意义和种类

第二节点估计的求法

第三节评价估计量优良性的标准

第四节参数的区间估计

第八章假设检验

第一节假设检验的基本概念

第二节正态总体的假设检验

第三节（01）分布总体参数p的大样本检验

第四节分布函数的拟合优度检验

第九章方差分析和回归分析

第一节单因素方差分析

第二节一元线性回归

第三节概率论与数理统计的一些应用

附录

习题答案

参考文献

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