概率论与数理统计

作者简介

《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。

《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。

书籍目录

第1章 随机事件与概率1．1随机事件及其运算1．1．1随机事件的几个基本概念1．1．2事件的关系与运算习题l—11．2随机事件的概率1．2．1概率的统计定义1．2．2概率的公理化定义习题l—21．3古典概型与几何概型1．3．1古典概型1．3．2概率直接计算的例子1．3．3几何概型习题l—31．4条件概率1．4．1条件概率的定义1．4．2乘法公式1．4．3全概率公式1．4．4贝叶斯公式习题l-41．5事件的独立性习题l—5应用案例及分析复习指导计算机探究附加习题第2章 随机变量及其分布2．1随机变量的定义习题2—12．2离散型随机变量及其概率分布2．2．1离散型随机变量的分布律2．2．2几个常用的离散型分布习题2—22．3随机变量的分布函数2．3．1随机变量的分布函数2．3．2离散型随机变量的分布函数习题2—32．4连续型随机变量及其概率密度2．4．1连续型随机变量及其概率密度2．4．2几个常用的连续型分布习题2—42．5随机变量函数的分布2．5．1离散型随机变量函数的分布2．5．2连续型随机变量函数的分布习题2—5应用案例及分析复习指导计算机探究附加习题第3章 多维随机变量及其分布3．1二维随机变量及其联合分布3．1．1二维随机变量及其分布函数的概念3．1．2二维离散型随机变量及其联合分布律3．1．3二维连续型随机变量及其联合概率密度函数3．1．4几个常见的二维连续型随机变量的联合密度习题3—13．2边缘分布3．2．1二维离散型随机变量的边缘分布3．2．2二维连续型随机变量的边缘分布习题3-23．3条件分布3．3．1离散型随机变量的条件分布律3．3．2连续型随机变量的条件概率密度习题3—33．4随机变量的独立性3．4．1随机变量的独立性……第4章 随机变量的数字特征第5章 大数定律与中心极限定理第6章 数理统计的基本概念第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析第10章 回归分析第11章 随机过程的基本概念第12章 马尔可夫链附表1 标准正态分布表附表2 X分布表附表3 t分布表附表4 F分布表附表5 常用分布的数学期望和方差

图书封面

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