SPSS统计分析基础、应用与实践

作者简介

《SPSS统计分析基础、应用与实践》：采用SPSS最新版17．0为对象，同时兼顾其他版本

讲解言简意赅、深入浅出、层次清晰，用通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS操作，非常适合非专业人士的使用与学习

实例丰富、突出应用。在讲解每种统计方法的使用时。都配有相关的实例，以帮助读者快速掌握软件的操作，以解决实际问题

软件输出结果的详细解读，使读者能更清晰地了解这些结果报告的含义，有利于对结果的分析

数据文件整理功能的详细分析，帮您起到事半功倍的效果

《SPSS统计分析基础、应用与实践》主要内容：

SPSS基础

SPSS统计分析前数据文件的整理

描述性统计分析

均值比较过程

方差分析

非参数检验

相关分析

回归分析

多元统计分析

在经济管理中的应用实例

书籍目录

第1章 统计软件5PSS基础1．1 SPSS的产生及发展1．2 SPSS的主要特点1．3 SPSS对系统的要求及安装1．3．1 硬件环境要求1．3．2 软件环境要求1．3．3 SPSS的安装和卸载1．4 SPSS的启动与退出1．4．1 SPSS的启动1．4．2 SPSS的退出1．5 SPSS的主要窗口1．5．1 数据编辑窗口1．5．2 结果输出窗口1．5．3 语句编辑窗口1．5．4 脚本编辑窗口1．6 SPSS菜单命令详解1．6．1 基本菜单栏1．6．2 【File】菜单1．6．3 【Edit】菜单1．6．4 【View】菜单1．6．5 【]Data】菜单1．6．6 【1Yansform】菜单1．6．7 【Analyze】菜单1．6．8 【(3raphs】菜单1．6．9 【Utilities】菜单1．6．10 【Add-ons】菜单1．6．11 【Windows】菜单1．6．12 【Help】菜单第2章 SPSS统计分析前的准备2．1 SPSS数据文件的建立2．1．1 新建数据文件2．1．2 直接打开已有数据文件2．1．3 利用数据库导入数据文件2．1．4 利用文本向导导入数据文件2．1．5 实例分析：股票指数的导入2．2 SPSS数据文件的属性2．2．1 变量名2．2．2 变量类型2．2．3 变量格式宽度2．2．4 变量小数位数2．2．5 变量名标签2．2．6 变量值标签2．2．7 变量缺失值2．2．8 变量列宽2．2．9 变量对齐方式2．2．10 变量测度水平2．2．11 实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计2．3 SPSS数据文件的整理2．3．1 观测量排序2．3．2 数据的转置2．3．3 文件合并2．3．4 数据分类汇总2．3．5 数据文件的拆分2．3．6 选择数据2．3．7 数据加权2．4 SPSS数据的计算和变换2．4．1 变量计算2．4．2 变量重新赋值2．4．3 变量值计数2．4．4 观测量求秩第3章 SPPSS描述性统计分析3．1 SPSS在频数分析中的应用3．1．1 频数分析的方法原理：3．1．2 频数分析的SPSS操作详解3．1．3 实例分析：产品的销售量3．2 SPSS在描述统计分析中的应用3．2．1 描述统计分析的方法原理3．2．2 描述统计分析的SPSS操作详解3．2．3 实例分析：奥斯卡获奖者的年龄3．3 SPSS在探索性分析中的应用3．3．1 探索性分析的方法原理3．3．2 探索性分析的SPSS操作详解3．3．3 实例分析：中国南北城市的温度差异3．4 SPSS在列联表分析中的应用3．4．1 列联表分析的方法原理3．4．2 列联表分析的SPSS操作详解3．4．3 实例分析：大学生身体素质调查第4章 SP55的均值比较过程4．1 SPSS在单样本t检验的应用4．1．1 单样本t检验的方法原理4．1．2 单样本t检验的SPSS操作详解4．1．3 实例分析：交通通勤时间4．1．4 实例分析：机票的折扣费4．2 SPSS在两独立样本t检验的应用4．2．1 两独立样本t检验的方法原理4．2．2 两独立样本t检验的SPSS操作步骤4．2．3 实例分析：机场等级分数比较4．2．4 实例分析：考试中的惊慌失措4．3 SPSS在两配对样本t检验的应用4．3．1 两配对样本t检验的方法原理4．3．2 两配对样本t检验的SPSS操作详解4．3．3 实例分析：看电视和读书的时间4．3．4 实例分析：亚洲金融危机的影响第5章 SPSS的方差分析5．1 方差分析概述5．1．1 方差分析的概念5．1．2 方差分析的基本思想5．1．3 方差分析的基本假设5．2 SPSS在单因素方差分析中的应用5．2．1 单因素方差分析的方法原理5．2．2 单因素方差分析的SPSS操作详解5．2．3 实例分析：信息来源与传播5．2．4 实例分析：股票基金的费用比率5．3 SPSS在多因素方差分析中的应用5．3．1 多因素方差分析的方法原理5．3．2 多因素方差分析的SPSS操作详解5．3．3 实例分析：薪金的区别5．4 SPSS在协方差分析中的应用5．4．1 协方差分析的方法原理r5．4．2 协方差分析的SPSS操作详解5．4．3 实例分析：人体的血清胆固醇第6章 SPSS的非参数检验6．1 非参数检验概述6．1．1 非参数检验的提出6．1．2 非参数检验的特点6．2 SPSS在卡方检验中的应用6．2．1 卡方检验的方法原理6．2．2 卡方检验的SPSS操作详解6．2．3 实例分析：人员结构的调动6．3 SPSS在二项分布检验中的应用6．3．1 二项分布检验的方法原理6．3．2 二项分布检验的SPSS操作详解6．3．3 实例分析：灯泡是否合格6．4 、SPSS在游程检验中的应用6．4．1 游程检验的方法原理6．4．2 游程检验的SPSS操作详解6．4．3 实例分析：企业盈亏预测6．4．4 实例分析：工业和商业企业的负债水平6．5 SPSS在单样本K．S检验中的应用6．5．1 单样本K．s检验的方法原理6．5．2 单样本K．s检验的SPSS操作详解6．5．3 实例分析：商品销售收益的分布6．6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用6．6．1 两独立样本非参数检验的方法原理6．6．2 两独立样本非参数检验的SPSS操作详解6．6．3 实例分析：日本和美国公司的市盈率6．7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用6．7．1 多独立样本非参数检验的方法原理6．7．2 多独立样本非参数检验的SPSS操作详解6．7．3 实例分析：糖果中的卡路里6．8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用6．8．1 两配对样本非参数检验的方法原理6．8．2 两配对样本非参数检验的SPSS操作详解6．8．3 实例分析：音乐与入睡时间……第7章 SPSS的相关分析第8章 SPSS的回归分析第9章 SPSS的多元统计分析第10章 SPSS在经济管理中的应用实例参考文献

编辑推荐

　　采用SPSS最新版17．0为对象，同时兼顾其他版本　　讲解言简意赅、深入浅出、层次清晰，用通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS操作，非常适合非专业人士的使用与学习　　实例丰富、突出应用。在讲解每种统计方法的使用时。都配有相关的实例，以帮助读者快速掌握软件的操作，以解决实际问题　　软件输出结果的详细解读，使读者能更清晰地了解这些结果报告的含义，有利于对结果的分析　　数据文件整理功能的详细分析，帮您起到事半功倍的效果　　《SPSS统计分析基础、应用与实践》主要内容：　　SPSS基础　　SPSS统计分析前数据文件的整理　　描述性统计分析　　均值比较过程　　方差分析　　非参数检验　　相关分析　　回归分析　　多元统计分析　　在经济管理中的应用实例

前言

　　列宁说：“统计是社会认识最有力的武器之一。”　　统计是获得信息的手段和源泉，而信息常常以数据的形式加以体现。因此，在现代信息高度发展的今天，不懂得利用数据资料研究的人士是缺乏竞争力的。要科学地利用数据进行分析就要借助于统计分析软件，而作为畅销全球的统计分析软件——SPSS，目前已广泛应用于经济、金融、管理、社会学、教育学和医学等多个行业和领域。　　SPSS软件是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件之一，它集数据管理、统计分析、图表分析和输出管理等于一身。由于该软件操作简便、分析结果清晰、直观，因此是广大数据分析人员，特别是非专业统计人员的首选软件。　　虽然国内目前已有很多优秀的SPSS书籍，但是有些书籍要求读者具有很高的统计学理论知识，这对于没有系统学习过统计学知识但又迫切希望快速掌握该软件的读者来说，这些书籍对他们就显得过于深奥了。不仅如此，有些书籍主要介绍各类统计方法在SPSS中的实现步骤，但是对统计方法的软件使用条件、SPSS中的相关选项选择要求及SPSS的结果输出报告的解读等都是非常缺乏的。因此，这部分读者常常面对输出的一大堆图表和结果而不知道如何往下分析。

章节摘录

　　（2）K—S检验　　它的零假设为两组独立样本来自的两总体分布无显著性差异，其基本思想和单样本检验中的K—S检验类同，主要区别是：这里是以变量值的秩作为分析对象，而非变量值本身。　　K—S检验的基本思路是：首先，将两组样本混合并按升序排列，然后分别计算两组样本秩的累积频率差，得到差值序列，并得到D统计量。SPSS计算相应统计量的观测值和概率，值。如果概率P值小于给定的显著性水平a，则应拒绝零假设，认为两总体的分布有显著性差异；反之，则应接受零假设。　　显然，这种方法检验的是总体分布情况是否相同，而不仅仅是考察所在总体的中心位置是否相同。因此，如果只是要检验中心位置是否相同，最好不要选它。　　（3）极端反应检验　　该检验有其特定用途，注意给出的结果均为单侧检验。如果施加的处理使得某些个体出现正向效应，而另一些个体出现负向效应时，就应当采用该检验方法。比如要研究居民对电信资费调整下调的反应，多数人当然是高兴，但是从事电信行业的人会比较沮丧，因此如果研究目标人群电信职工较多，不妨考虑采用此法。

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