让云落地：云计算服务模式（SaaS、PaaS和IaaS）设计决策

作者简介

云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算最关键的技术决策之一。

《让云落地：云计算服务模式（SaaS、PaaS和IaaS）设计决策》共有 16 章，作者有意避开了那些与产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说如何以适当的解决方案来解决业务问题；通过对具体问题的分析和案例讲解，向读者提供了大量可供参考的设计决策，并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。

对于每一位想要或正在实施云计算项目的首席技术官、企业架构师、产品经理和技术决策者，《让云落地：云计算服务模式（SaaS、PaaS和IaaS）设计决策》都是必读之作。

书籍目录

第1章  为什么是云计算，为什么是现在
1

1.1  云计算的进化
4

1.2  进入云
9

1.3  初创企业案例研究：Instagram，一夜之间，从0到10亿美元
10

1.4  成熟公司案例研究：Netflix，从本地向云端迁移
11

1.5  政府案例研究： NOAA、电子邮件，以及云端协作
13

1.6  非营利案例研究：奥巴马竞选运动，在线6个月，峰值仅几天
14

1.7  总结
14

第2章  云服务模式
17

2.1  基础设施即服务
17

2.2  平台即服务
20

2.3  软件即服务
23

2.4  部署模式
24

2.5  总结
29

第3章  云计算的错误实践
31

3.1  迁移至云端时避免失败
31

3.2  将应用迁移至云端
32

3.3  不切实际的期望
36

3.4  云安全的错误认知
39

3.5  只选最喜欢的，不选最合适的
42

3.6  服务中断及停业场景
43

3.7  低估组织变革带来的影响
45

3.8  技术不足
47

3.9  对客户需求的错误认识
50

3.10  出乎意料的成本
51

3.11  总结
54

第4章  先从架构开始
56

4.1  5W1H的重要性
57

4.2  由业务架构开始
58

4.3  识别问题（原因）
64

4.4  评估用户特征（何人）
65

4.5  明确业务和技术需求（什么）
66

4.6  将服务消费者的体验可视化（何地）
67

4.7  明确项目约束条件（何时及什么要求）
70

4.8  了解当前的状况约束（如何）
71

4.9  总结
74

第5章  选择合适的云服务模式
75

5.1  考虑何时选择云服务模式
76

5.2  何时使用SaaS
80

5.3  何时使用PaaS
85

5.4  何时使用IaaS
89

5.5  常见的云使用案例
93

5.6  总结
95

第6章  云的关键：RESTful服务
96

6.1  为什么是REST
98

6.2  将遗留系统迁移至云端面临的挑战
101

6.3  总结
103

第7章  云中审计
104

7.1  数据和云安全
105

7.2  审计云应用
106

7.3  云中的法规
108

7.4  审计的设计策略
112

7.5  总结
115

第8章  云的数据考虑
116

8.1  数据特性
116

8.2  多租户或单租户
123

8.3  选择数据存储类型
127

8.4  总结
131

第9章  云中的安全设计
133

9.1  云中数据的真相
134

9.2  安全的程度
136

9.3  每种云服务模式下的责任
140

9.4  安全策略
146

9.5  焦点领域
148

9.6  总结
160

第10章  创建集中化的日志策略
161

10.1  日志文件使用
162

10.2  日志记录要求
163

10.3  总结
169

第11章  SLA管理
170

11.1  影响SLA的因素
170

11.2  界定SLA
175

11.3  管理供应商SLA
177

11.4  总结
181

第12章  监控策略
183

12.1  积极主动的监控vs. 消极被动的监控
183

12.2  需要监控的内容有哪些
184

12.3  分类别的监控策略
187

12.4  按云服务等级进行监控
194

12.5  总结
197

第13章  灾难恢复计划
198

13.1  什么是故障时间成本
199

13.2  IaaS的灾难恢复策略
201

13.3  主要数据中心的灾难恢复
203

13.4  PaaS的灾难恢复策略
209

13.5  SaaS的灾难恢复策略
210

13.6  混合云的灾难恢复
212

13.7  总结
214

第14章  使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件
215

14.1  发展DevOps心态
216

14.2  自动化基础设施
218

14.3  自动化部署
220

14.4  设计功能标记
221

14.5  测量、监控和试验
222

14.6  持续集成和持续交付
222

14.7  总结
225

第15章  评估云模式对组织的影响
227

15.1  企业模式vs. 弹性云模式
229

15.2  IT影响
230

15.3  商业影响
232

15.4  组织变革规划
236

15.5  真实世界的变革
240

15.6  总结
240

第16章  最后的思考
242

16.1  云在快速进化
243

16.2  云文化
245

16.3  新的商业模式
246

16.4  PaaS是游戏规则改变者
248

16.5  总结
25

内容概要

Mike Kavis（译者注：即Michael J. Kavis）是Cloud Technology Partners公司的副总裁和首席架构师，也是一名行业分析师。他在技术职能方面有着超过25年的企业解决方案架构经验，担任过首席技术官、首席架构师以及副总裁，为医疗健康、零售、制造业和忠诚营销行业提供服务。

2010年，作为初创企业M-Dot网络的首席技术官，他的公司赢得了著名的亚马逊AWS全球初创企业挑战赛。M-Dot构建了一个高速的小额支付网络，通过将实体零售终端系统集成到完全在亚马逊AWS公有云上搭建的数字激励PaaS之上，来进行数字激励的处理工作。M-Dot网络在2011年被收购。在业余时间，他以咨询顾问的角色为一些初创企业提供有关架构和云计算方面的咨询服务。工作之余，他喜欢到新泽西的大都会球场去看他心爱的纽约巨人队的比赛。

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