Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理

作者简介

启用高度可靠、可扩展、可用的数据。《Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理》讲述如何全面运用Oracle NoSQL数据库这个经济实惠的解决方案来存储、检索和更新海量的非结构化数据。本书在紧贴实用的示例的引导下，介绍Oracle NoSQL数据库的安装、配置、应用程序开发、容量规划、容量调节以及与其他企业级数据中心产品的集成等主题。

本书主要内容

●　了解Oracle NoSQL数据库架构及其底层数据存储引擎Oracle Berkeley数据库

●　安装和配置Oracle NoSQL数据库以获得最优性能

●　使用丰富的API开发复杂的分布式应用程序

●　读写Oracle NoSQL数据库键值存储中的数据

●　使用Avro绑定为键值对中的值部分应用Avro模式

●　学习企业级Oracle NoSQL数据库部署中最佳的容量规划和调节实践

●　将Oracle NoSQL数据库与Oracle数据库、Oracle Event Processing以及Hadoop相集成

书籍目录

第1章  Oracle NoSQL数据库和大数据概况
1

1.1  NoSQL系统概论
2

1.2  数据库系统发展回顾
3

1.3  大数据和NoSQL：特点和架构权衡
5

1.4  大数据处理的类型
7

1.5  NoSQL数据库和关系数据库
7

1.6  NoSQL数据库的类型
9

1.6.1  键值存储
9

1.6.2  文档存储
10

1.6.3  图形存储
10

1.6.4  列式存储
10

1.7  大数据的用例
11

1.8  Oracle的大数据解决方案
13

1.8.1  数据获取
14

1.8.2  数据组织
15

1.8.3  数据分析
17

1.8.4  Oracle的大数据工程系统
19

1.9  小结
23

第2章  Oracle NoSQL数据库简介
25

2.1  Oracle Berkeley DB
26

2.2  Oracle NoSQL数据库
29

2.3  数据库系统架构
31

2.3.1  分区和分片
33

2.3.2  可用性
35

2.3.3  最终一致性
37

2.3.4  持久性
39

2.3.5  事务
41

2.3.6  数据模型
42

2.3.7  性能
44

2.3.8  管理
45

2.3.9  与其他产品集成
45

2.3.10  授权
46

2.4  小结
47

第3章  Oracle NoSQL数据库体系结构
49

3.1  高层体系结构以及术语
50

3.2  智能客户端驱动程序
51

3.3  分片、存储和网络拓扑
54

3.4  哈希、分区和数据分布
57

3.4.1  改变分片数量
59

3.4.2  改变复制因子
63

3.5  考虑多个数据中心
64

3.6  存储记录和灵活的数据模型
67

3.7  日志结构存储
72

3.8  持久性
74

3.9  ACID事务和分布式事务
77

3.10  小结
79

第4章  Oracle NoSQL数据库的安装和配置
81

4.1  Oracle NoSQL数据库的安装
82

4.1.1  下载Oracle NoSQL数据库软件
84

4.1.2  软件安装
84

4.1.3  Oracle NoSQL数据库管理服务
86

4.1.4  创建启动配置文件
89

4.1.5  进行合理性检查
93

4.2  Oracle NoSQL数据库的配置
94

4.2.1  计划
94

4.2.2  配置步骤
96

4.2.3  配置过程的自动化
102

4.2.4  部署的验证
103

4.3  小结
107

第5章  NoSQL数据库开发入门
109

5.1  基于KVLite开发
110

5.2  如何建立键空间模型
116

5.3  读写单一键值对的基础知识
119

5.4  从编程人员角度理解一致性和持久性
121

5.4.1  持久性
121

5.4.2  一致性
123

5.5  小结
126

第6章  读写数据
127

6.1  开发环境设置
128

6.2  写入数据
129

6.2.1  基本API功能
130

6.2.2  如何指定写API调用的持久性
134

6.3  读取记录
141

6.3.1  采用多种方式读取一条或多条记录
141

6.3.2  介绍保持读一致性的API
151

6.3.3  处理读操作的异常
159

6.4  删除记录
160

6.5  根据版本更新记录
163

6.6  小结
166

第7章  高级编程概念：Avro schema和绑定
167

7.1  Avro schema
168

7.1.1  schema演变
172

7.1.2  管理Avro schema
175

7.2  Avro绑定
179

7.2.1  特定绑定
180

7.2.2  通用绑定
189

7.2.3  JSON绑定
196

7.3  小结
199

第8章  数据库容量规划与大小调整
201

8.1  收集容量大小需求
202

8.1.1  应用程序的特性
203

8.1.2  硬件规格
208

8.2  容量规划和大小调整
209

8.2.1  测算一个典型分片的容量
210

8.2.2  决定分片和数据分区的总数
219

8.3  小结
221

第9章  高级主题
223

9.1  集成Hadoop
224

9.2  RDF Graph
228

9.3  集成Complex Event Processing
230

9.4  数据库外部表
231

9.4.1  定义外部表
233

9.4.2  编辑配置文件
235

9.4.3  发布配置
235

9.4.4  测试nosql-stream脚本
235

9.4.5  使用外部表读取Oracle NoSQL数据库中的数据
236

9.5  小结
237

内容概要

Maqsood Alam，Oracle产品管理总监，拥有17年的设计架构和构建企业级系统软件的经验，是并行系统、分布式系统、高性能数据库应用和大数据领域的顶尖专家。Maqsood还参与撰写Achieving Extreme Performance with Oracle Exadata一书。

Aalok Muley，Oracle产品管理高级总监。Aalok拥有逾19 年的工作经验，他领导的团队致力于数据库基准测试和数据库产品的开发。Aalok目前主要负责与合作伙伴和客户携手设计高可用的企业级解决方案。

Ashok Joshi，Oracle产品开发高级总监。Ashok拥有逾20年的数据库系统管理经验，在索引、并发控制、缓冲管理、日志、恢复和性能优化等领域做出了突出贡献。

Chaitanya Kadaru，一位成就斐然的软件专家，有超过12年的行业经验。Chaitanya已为很多客户设计了针对Oracle一体机的方案，如Oracle Exadata、Oracle Exalogic和Oracle大数据机。

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