微粒群算法

作者简介

微粒群算法是继遗传算法、蚁群算法之后的又一种新的群体智能算法，目前已成为进化算法的一个重要分支。全书共分8章，分别讲述了微粒群算法的基本结构、原理及实现技术，并详细介绍了微粒群算法的理论分析方法，最后着重讨论了微粒群算法在优化和神经网络系统设计等领域的应用。

    本书可催为计算机科学与技术、控制科学与工程等学科的研究生教材，也可供有关科研人员和工程技术人员参考。

书籍目录

第1章  绪论

1. 1  最优化问题

1. 1. 1  局部优化算法

1. 1. 2  全局优化算法

1. 1. 3  无免费午餐定理

1. 2  进化计算

1. 2.

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