结构方程模型-Amos 实务进阶

作者简介

本书延续了其姊妹篇《结构方程模型——AMOS的操作与应用》一书的优势：

融实际案例解析、统计分析技巧和结果诠释于一身。但相较之下，本书又展现出 “深”的特点。它的“深”并非取艰深难懂之意，而是为读者更深入地剖析了在进行结构方程模型检验时常犯的错误，并对诸如不适当解值及整体适配度指标的判别、修正指标的使用及模型界定、验证性因素分析、潜在及混合变量的路径分析、多群组分析、小样本情境下贝氏估计法的应用等进行了深入地探讨。可谓深入浅出地为读者铺就了一条学习结构方程模型的进阶之路。

书籍目录

第1章  结构方程模型理论内涵

一、假设模型与模型的界定

二、样本的大小

三、模型适配度的评估

四、数据插补法

五、模型估计程序

参考文献

第2章   测量模型的验证与模型聚敛效度检验

一、测量模型验证的相关理论

二、测量模型的识别

三、量表或测量之 CFA 模型验证

四、测量模型之聚敛效度

五、一阶因素模型与二阶因素模型

六、反映性测量与形成性测量

参考文献

第3章 因素构念之区别效度的检验

一、区别效度的意涵

二、量表区别效度的操作实务

三、区别效度解析——以父母期望量表为例

参考文献

第4章  潜在变量路径分析

一、Amos 的操作流程

二、界定参照指标之路径系数

三、参数估计与模型检验

参考文献

第5章 模型界定与模型修正

一、模型的测量模型与结构模型

二、限定特殊群体为分析样本数据

三、模型的修正或再界定

参考文献

第6章 因果结构效度的检验

一、混合测量模型的因果结构分析

二、退休教师生活满意因果模型分析

三、未符合模型简约原则的修正

四、模型简化修正图

参考文献

第7章 多群组分析

一、多群组分析相关理论

二、测量模型不变性

三、多群组分析范例说明

四、建立基线模型

五、建立多群组分析模型图与模型估计

六、多群组分析之竞争模型

七、性别变量之多群组分析

参考文献

第8章 贝氏估计法

一、贝氏估计法相关理论

二、贝氏估计法的操作实例

三、CFA 模型的贝氏估计应用

四、非散布事前分布的贝氏估计法

五、潜在变量路径分析_贝氏估计法

六、贝氏估计法之 PP p 值解析

七、贝氏估计法于多群组之应用

参考文献

附录 模型估计的其他议题

一、 不适当解值的问题

二、 非正定问题

三、 潜在变量间关系的修正

内容概要

吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家，出版了《结构方程模式—SIMPLIS的应用》《结构方程模型—AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用—问卷统计分析实务》等多本著作

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