图解AMOS在学术研究中的应用

作者简介

《图解AMOS在学术研究中的应用》简体中文版专有出版权由台湾五南图书出版股份有限公司授权重庆大学出版社在大陆地区出版发行简体字版本。未经出版者书面许可，不得以任何形式复制。图解AMOS在学术研究中的应用。原书由台湾五南图书出版股份有限公司出版。原书版权属台湾五南图书出版股份有限公司。

书籍目录

第一章Amos 5.0 与Amos 6.0 不相容与变动之处

第一节使用者界面变动之处

第二节Amos 5.0 与Amos 6.0 不相容之处

第三节操作方法相异之处

第四节Amos 6.0 之新增四项操作功能

本章习题

第二章Amos 6.0 新增功能与特色简介

第一节贝氏估计法与马克夫链模拟法

第二节贝氏SEM 的Amos 操作与解释

第三节MCMC 聚敛之诊断分析

第四节缺失数据填补法

第五节Amos 的数据填补操作步骤

第六节利用Amos 内建之编辑器撰写增益集：以SRMR 为例

本章习题

第三章Amos 7.0 新增功能与特色简介

第一节Bayesian SEM 已能处理次序性类别数据与截断数据

第二节提供次序性类别数据与截断数据的缺失值填补法

第三节提供缺失值、次序性类别数据与截断数据的事后预测概率分布

第四节增加Hamiltonian MCMC 演算法

第五节MCMC 参数的自动调节

第六节提供贝氏模型适配度指标

第七节剪贴簿功能的改善

本章习题

第四章Bootstrapping 的意义及其在模型比较上的运用

第一节Bootstrapping 的意义与用途

第二节Bootstrapping 统计分析之实例示范

第三节Bootstrapping 在模型比较上的运用

本章习题

第五章潜在特质变化分析

第一节潜在特质变化分析的意义与重要性

第二节Amos 的LCA 分析路径图的操作

第三节LCA 在统计及研究设计上的要求

第四节单因子潜在特质变化分析

第五节双因子潜在特质变化分析

第六节双因子潜在特质变化的共变分析

第七节多重指标潜在特质成长模型

第八节Amos Basic 程序

本章习题

第六章Amos Bayesian SEM 与Bootstrapping的应用及相对效能分析

第一节贝氏SEM 参数估计误差与抽样样本大小的关系

第二节Bootstrapping 的参数估计误差与抽样样本大小的关系

第三节传统SEM 的参数估计误差与抽样样本大小的关系

第四节贝氏SEM 与Bootstrapping SEM 的相对效能分析

本章习题

第七章复核效度的意义与应用实例

第一节复核效度的意义与策略

第二节复核效度统计分析程序

第三节复核效度的不同形式与内容

第四节Amos 应用实例分析与解释

本章习题

第八章回归分析与方差分析、SEM 分析的关系

第一节虚拟编码

第二节效果值编码

第三节正交编码

本章习题

第九章交互作用效果与间接效果的检验

第一节交互作用效果的检验方法

第二节直接效果的检验方法

第三节间接效果检验的基本假设与流程

第四节间接效果的检验方法

第五节条件式中介效果

第六节中介效果的实例解说

本章习题

第十章测量工具的编制：量表发展与指标建构

第一节反映性指标与形成性指标的定义

第二节反映性指标与形成性指标的特点与不同

第三节形成性测量的争议

第四节量表发展的过程

第五节指标建构的过程

第六节量表效度检验之内涵与方法

第七节后记

本章习题

第十一章结语：继往开来

第一节Amos16.0 的新功能

第二节Amos17.0 的新功能

参考文献

参考文献

附录1  二层次因素分析VB．NET程序：Amos 6．0程序设计

附录2 Numbel Sense四因素修正结构：Amos 6．0程序

附录3  间接效果检验的VB．NET程序设计：Amos 6．0程序

附录4建构信度的Amos语法程序

附录5 SEMCAI增益集：SEMCAI．xla的操作步骤

附录6 Vanishing Tetrad统计检验的步骤

术语对照表

编辑推荐

《图解AMOS在学术研究中的应用》立足AMOS 6.0之后到最新版本的新增功能，分别介绍了Bootstrapping抽样、Bayesian（贝叶斯）SEM、类别变量编码法、线性与非线性成长曲线分析、复核效度分析、中介变量与调节变量分析、反映性指标与形成性指标编制的原理、应用及研究实例，并演示如何编写计算程序。反映了SEM的最新动向，如Tetrad SEM、Krippendorff a、幽灵变量法、调节型中介效果、片段线性成长模型等。强调如何针对不同的研究目的、变量类型进行研究方法的选择，对于每一种统计方法在AMOS中的各个步骤，均有研究实例示范和操作界面截图，使读者很容易理解和掌握。详细讲解交互作用效果和间接效果的检验。对于测量工具的编制——量表发展和指标构建，荟萃各家观点，从原理到操作，做了比较详细的介绍。每章均配有习题，方便读者通过练习更好地理解和掌握相关知识点。

内容概要

李茂能，嘉义大学教育系教授。台湾师范大学心辅所硕士，美国乔治亚大学博士。

章节摘录

版权页：插图：

图书封面

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