计算机算法的设计与分析

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出版社:机械工业
出版日期:2007-7-1
ISBN:9787111215431
作者:Alfred V.Aho (阿霍),John E.Hopcroft (霍普克劳夫特),Jeffrey D.Ullman (乌尔曼)
页数:417页

作者简介

本书是一部设计与分析领域的经典著作,着重介绍了计算机算法设计领域的基本原则和根本原理。书中深入分析了一些计算机模型上的算法,介绍了一些和设计有效算法有关的数据结构和编程技术,为读者提供了有关递归方法、分治方法和动态规划方面的详细实例和实际应用,并致力于更有效算法的设计和开发。同时,对NP完全等问题能否有效求解进行了分析,并探索了应用启发式算法解决问题的途径。另外,本书还提供了大量富有指导意义的习题。
本书可以作为高等院校计算机算法设计与分析课程的本科生或研究生教材,也可以作为计算机理论研究人员、计算机算法设计人员的参考书。

书籍目录

出版者的话
译者序
前言
第1章 计算模型
1.1 算法和复杂度
1.2 随机存取计算机
1.3 ram程序的计算复杂度
1.4 存储程序模型
1.5 ram的抽象
1.6 一种基本的计算模型:图灵机
1.7 图灵机模型和ram模型的关系
1.8 简化algol——一种高级语言
第2章 有效算法的设计
2.1 数据结构:表、队列和堆栈
2.2 集合的表示
2.3 图
2.4 树
2.5 递归
2.6 分治法
2.7 平衡
. 2.8 动态规划
2.9 后记
第3章 排序和顺序统计
3.1 排序问题
3.2 基数排序
3.3 比较排序
3.4 堆排序——o(n log n)的比较排序算法
3.5 快速排序——期望时间为o(n log n)的排序算法
3.6 顺序统计学
3.7 顺序统计的期望时间
第4章 集合操作问题的数据结构
4.1 集合的基本操作
4.2 散列法
4.3 二分搜索
4.4 二叉查找树
4.5 最优二叉查找树
4.6 简单的不相交集合合并算法
4.7 union-find问题的树结构
4.8 union-find算法的应用和扩展
4.9 平衡树方案
4.10 字典和优先队列
4.11 可合并堆
4.12 可连接队列
4.13 划分
4.14 本章小结
第5章 图算法
5.1 最小代价生成树
5.2 深度优先搜索
5.3 双连通性
5.4 有向图的深度优先搜索
5.5 强连通性
5.6 路径查找问题
5.7 传递闭包算法
5.8 最短路径算法
5.9 路径问题与矩阵乘法
5.10 单源问题
5.11 有向无环图的支配集:概念整合
第6章 矩阵乘法及相关操作
6.1 基础知识
6.2 strassen矩阵乘法算法
6.3 矩阵求逆
6.4 矩阵的lup分解
6.5 lup分解的应用
6.6 布尔矩阵的乘法
第7章 快速傅里叶变换及其应用
7.1 离散傅里叶变换及其逆变换
7.2 快速傅里叶变换算法
7.3 使用位操作的fft
7.4 多项式乘积
7.5 schonhage-strassen整数相乘算法
第8章 整数与多项式计算
8.1 整数和多项式的相似性
8.2 整数的乘法和除法
8.3 多项式的乘法和除法
8.4 模算术
8.5 多项式模算术和多项式计值
8.6 中国余数
8.7 中国余数和多项式的插值
8.8 最大公因子和欧几里得算法
8.9 多项式gcd的渐近快速算法
8.10 整数的gcd
8.11 再论中国余数
8.12 稀疏多项式
第9章 模式匹配算法
9.1 有穷自动机和正则表达式
9.2 正则表达式的模式识别
9.3 子串识别
9.4 双向确定型下推自动机
9.5 位置树和子串标识符
第10章 np完全问题
10.1 非确定型图灵机问题
10.2 p类和np类
10.3 语言和问题
10.4 可满足性问题的np完全性
10.5 其他np完全问题
10.6 多项式空间界问题
第11章 一些可证难的问题
11.1 复杂度层次
11.2 确定型图灵机的空间层次
11.3 一个需要指数时间和空问的问题
11.4 一个非基本的问题
第12章 算术运算的下界
12.1 域
12.2 再论直线状代码
12.3 问题的矩阵表述
12.4 面向行的矩阵乘法的下界
12.5 面向列的矩阵乘法的下界
12.6 面向行和列的矩阵乘法的下界
12.7 预处理
附录 算法的c/c++代码
参考文献

内容概要

Alfred V.Aho
博士是哥伦比亚大学计算机科学系主管本科生教学的副主任,IEEE Fellow,美国科学与艺术学院及国家工程学院院士,曾获得IEEE的冯·诺伊曼奖。他是《编译原理》(Compiler:Principles,Techniques,andTools)的第一作者。 他目前的研究方向为量子计算、程式设计语言.编译器和算法等。
John E.Hppcroft
博士是康奈尔大学工程学院院长兼计算机科学系教授,IEEE Fellow,美国科学与艺术学院及国家工程学院院士,1986年因其在数据结构、算法设计与分析等领域的重要贡献而获得图灵奖。他还是《自动机理论,语言和计算导论》(Introduction to Antomata Theory,Languages,and Computation)的第一作者。他目前的研究方向是信息存取。
Jefirey D.Ullman
博士先后任教于普林斯顿大学和斯坦福大学,现已退休。他是美国国家工程学院院士,曾获得1996年的Sigmod贡献奖和2000年的Knuth奖等诸多学术奖项,除本书外,他还与Aho合著了《编译原理》,与Hopcroft合著了《自动机理论、语言和计算导论》,并与其他数据库专家合著了数据库方面的名著,如《数据库系统基础教程》(AFirst Course in Database Systems)等。

图书封面


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计1条)

  •     我一直认为搞算法应该看三本书,但是如果一个人把这三本书都花时间去钻研,那要么就是对算法极有天赋以及狂热的学者,要么就是附庸风雅的俗人。就如同当年胸口别四只钢笔的显摆人士,不足以模仿之。这三本书中有两本可说是如雷贯耳,TAOCP和算法导论,而这本DACA却鲜有人问津。这恐怕得益于TAOCP的大牛作者Knuth,以及MIT OCW对算法导论的推广。相比之下,DACA名气就小很多了。尽管如此,DACA的编者阵容仍可说是十分豪华:大名鼎鼎的Aho和Ullman,以及86年图灵奖获得者Hopcroft。估计绝大多数人认识Aho和Ullman是因为龙书,而Hopcroft知道的人就不见得多了。第一次认识这位老兄是因为当初学习自动机的时候运气较好,读到了他的《自动机理论、语言和计算导论》。后来对他印象十分深刻,所以当我后来看到他和老霍和老乌合写的书,便不能不弄来翻看一下。这本DACA大凡在书店里都是有的,不过多半会放到数学的架子上去。但是每当有人拿起这本黄金壳子的书翻读的时候,最可能发生的情况就是看完前几页就放下了,因为这本书里面使用的是Algol60,大部分人就因此敬而远之。但实际上,Algol60在本书中并不重要,不过是描述过程的一系列代号而已,多看几次一定可以轻松阅读,甚至根本没有必要为此而去专门学习Algol60。这三本书所针对的层次十分鲜明:TAOCP->意图建立算法构建之前的思维体系,由此可以在其建立起来的基本思维框架下去推导新的算法。侧重于算法思维;算法导论->侧重于对算法本身进行分析,尤其是如何提高算法效率方面,做了详实的讨论;DACA->理论讨论的不多,不像算法导论里面一堆定理和证明过程,重点在于讲述如何把已有的算法拿来应用。但这种应用并不是实现层面的应用,不是去考虑如何用具体的语言来实现算法。而是讨论如何把已有的算法用到实际问题上去,也就是说在遇到具体问题的时候,如何利用已经研究成熟的算法和数据结构的一些适用的特性,用来来解决这些具体问题。但是千万不要把这种讨论想得太简单,这毕竟不是什么对照手册,查阅即可知道A问题对应B方法。其中讨论还是比较抽象的,所以对于想学了就能马上用的人来说恐怕这书还是深了点。对于研究算法的人来说,还是值得一读的,尤其是研究如何把前人研究成果拿来应用的人。由此可以看到,TAOCP的内容最底层,但难度也是最高的;算法导论居中;DACA就比较适合对算法要求相对要“浅”一些的人,当然,这种所谓的“浅”,并不是指浅薄,仅是避免过于深入的钻研而已。本质上来说,这种“浅”对大多数人来说,已经足够深入了......

精彩短评 (总计22条)

  •     我之前错了……中译老jb烂了……附录的算法实现是译者的研究生写的,粗略翻了一下,虽然是C++代码但风格非常C……
  •     高手中的高手的作品,这本书是大多数算法书的模板
  •     本书是一部设计与分析领域的经典著作,着重介绍了计算机算法设计领域的基本原则和根本原理。书中深入分析了一些计算机模型上的算法,介绍了一些和设计有效算法有关的数据结构和编程技术,为读者提供了有关递归方法、分治方法和动态规划方面的详细实例和实际应用,并致力于更有效算法的设计和开发。同时,对NP完全等问题能否有效求解进行了分析,并探索了应用启发式算法解决问题的途径。另外,本书还提供了大量富有指导意义的习题。
  •     这本书很强大,提出了很多精彩的富有影响力的观点,多少次我与次数擦肩而过,可惜了,呜呜呜...
  •     是一本经典的好书!
  •     正版书 折扣低
  •     不错,内容恨详细
  •     看看算法,学习一下
  •     书不错,内容简介明了;
    但是排版上不是很整齐;
  •     算法设计分析最精典的一部书,基本概念一个不漏。。。
  •     这本东东挺好的,就是比较深刻。
  •     简洁但不失深度。两个*的题有难度,相当于taocp 35分了。后面的代码就是画蛇添足,提高了价格而已。
  •     非常深奥!
  •     【翻过】一本比较早的算法好书。不过一上来就是自动机模型,算法介绍里面各种证明,有点难读。
  •     内容不错。但印刷不好,书角破损,像是旧书。
  •     这本书更多的是从数学角度来解析算法,建议初学者或者数学功底不好的慎重!
  •     书很不错哦~速度也很快!
  •     感觉数学味太重..
  •     这本书比较精细~~~纸张不错~~~
  •     简直是经典中的经典啊!仔细研读学习!
  •     对我帮助很大,省力更省心!
  •     比较深奥啊推荐一个视频教程的网站,里面有算法的视频教程[url=http://www.abab123.com/bbs/down.asp?html=957323][IMG]http://www.abab123.com/images/logo.gif[/IMG][/URL]
 

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