多元统计分析实验

作者简介

《多元统计分析实验》为“统计实验教材系列”中的一本。全书共分十个项目，主要内容包括：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、Logistic回归、路径分析等。希望《多元统计分析实验》的出版，对多元统计分析方法的应用与推广以及统计教育的改革与发展，能起到一定的促进作用。

《多元统计分析实验》可作为高等院校统计、财经、管理等专业的本科生学习《多元统计分析》课程的教材，也可以作为相关专业的研究生和广大科技工作者学习该课程的参考用书。

书籍目录

项目1SPSS13.0入门

1.1 实验目的

1.2 实验原理

1.3 实验设备

1.4 实验过程及结果分析

1.5 实验练习

项目2 聚类分析

2.1 实验目的

2.2 实验原理

2.3 实验数据

2.4 实验过程及结果分析

2.5 实验练习

项目3 判别分析

3.1 实验目的

3.2 实验原理

3.3 实验数据

3.4 实验过程及结果分析

3.5 实验练习

项目4 主成分分析

4.1 实验目的

4.2 实验原理

4.3 实验数据

4.4 实验过程及结果分析

4.5 实验练习

项目5 因子分析

5.1 实验目的

5.2 实验原理

5.3 实验数据

5.4 实验过程及结果分析

5.5 实验练习

项目6 对应分析

6.1 实验目的

6.2 实验原理

6.3 实验数据

6.4 实验过程及结果分析

6.5 实验练习

项目7 典型相关分析

7.1 实验目的

7.2 实验原理

7.3 实验数据

7.4 实验过程及结果分析

7.5 实验练习

项目8 Logistic回归

8.1 实验目的

8.2 实验原理

8.3 实验数据

8.4 实验过程及结果分析

8.5 实验练习

项目9 路径分析

9.1 实验目的

9.2 实验原理

9.3 实验数据

9.4 实验过程及结果分析

9.5 实验练习

项目10 综合实验：上市公司经营业绩指标选择与综合评价

10.1 实验目的

10.2 实验原理

10.3 实验数据

10.4 实验过程及结果分析

10.5 实验练习

参考文献

图书封面

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