行为科学统计概要

作者简介

《行为科学统计概要(第5版)》是一本讲解基础统计学的专业教材，两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授，几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学，他们对与数学相关的课程感到无法胜任，只好死记公式，一知半解；而那些对统计学感兴趣的学生，由于教师很难把统计学原理讲解透彻，或者缺少适合的参考资料，而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。

针对这种现状，两位教授编写了本教材。作者的语言平实准确，例子贴切丰富，而且把一些统计过程动态地展现出来，形象地揭示了统计学原理，使得《行为科学统计概要(第5版)》既有深刻的内涵，又全然没有枯燥乏味的感觉，让人不得不佩服作者深厚的统计学功底和卓越的语言表达能力。《行为科学统计概要(第5版)》自出版以来，获得师生的广泛好评。作者根据读者和教学的反馈，追踪统计的最新发展，对《行为科学统计概要(第5版)》进行了多次修订，目前《行为科学统计概要(第5版)》已被很多院校定为必读教材。

无论读者的数学背景如何，学习《行为科学统计概要(第5版)》都会获益匪浅。作者花了大量的篇幅介绍了超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，由浅入深，循序渐进，有助于学生深入理解统计的本质。同时，又通过生动的例子和课后大量的练习，帮助数学基础薄弱的学生加深理解。通过《行为科学统计概要(第5版)》的学习，读者可以深入掌握统计的原理和程序，理解任何一种统计分析背后假设的重要性，遇到实际问题时懂得如何灵活应用苛刻的统计学分析。

《行为科学统计概要(第5版)》能够给我国学生增添一些乐趣，带领他们进行更深刻的统计思辨之旅；同时，掌握统计的精髓，以便于掌握行为科学。

书籍目录

第1章 统计学入门

1.1 统计、科学和观察

1.2 总体和样本

1.3 科学方法和研究设计

1.4 变量和测量

1.5 统计符号

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第2章 频数分布

2.1 概述

2.2 频数分布表

2.3 频数分布图

2.4 频数分布图的形状

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第3章 集中趋势

3.1 概述

3.2 平均值

3.3 中数

3.4 众数

3.5 选择集中趋势的测量方法

3.6 集中趋势和分布的形态

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第4章 差异性

4.1 概述

4。2全距与四分位距

4.3 总体标准差与方差

4。4样本标准差与方差

4.5 更多关于方差与标准差的内容

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第5章 z分数：分数的位置及标准化分布

5.1 z分数的介绍

5.2 z分数及在分布中的位置

5.3 使用z分数标准化某分布

5.4 基于z分数的其他标准化分布

5.5 推论统计展望

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第6章 概率和正态分布

6.1 概率简介

6.2 概率和正态分布

6.3 正态分布中分数的概率和比例

6.4 推论统计展望

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第7章 概率和样本：样本均值的分布

7.1 样本和抽样误差

7.2 样本均值的分布

7.3 概率和样本均值的分布

7.4 更多关于标准误的知识

在文献中：报告标准误

7.5 推论统计展望

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第8章 假设检验介绍

8.1 假设检验的逻辑

8.2 假设检验中的不确定性和误差

8.3 一个假设检验的例子

在文献中：报告统计检验的结果

8.4 关注假设检验：测量效应大小和检验力

8.5 假设检验的方向(单侧检验)

8.6 假设检验的一般要素：回顾

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第9章 f检验介绍

9.1 t统计量：z分数的替代形式

9.2 t检验的假设检验

9.3 测量t检验的效应大小

在文献中：报告t检验的结果

9.4 有方向的假设和单侧检验

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第10章 两个独立样本的t检验

10.1 概述

10.2 独立测量研究设计的t检验

10.3 独立测验t检验的假设检验和效应大小

在文献中：独立测量t检验结果的报告

10.4 有方向的检验和独立测量￡检验的前提

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第11章 两个相关样本的f检验

11.1 概述

11.2 相关样本的t检验

11.3 重复测量设计的假设检验和效应值

存文献中：重复测量t检验的结果呈现

11.4 相关样本t检验的使用和假设

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第12章 参数估计

12.1 概述

12.2 用t统计量作参数估计

12.3 深入了解参数估计

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第13章 方差分析介绍

13.1 概述

13.2 方差分析的逻辑

13.3 ANOVA的记号和公式

13.4 F比值的分布

13.5 假设检验的例子和ANOVA的效应

在文献中：方差分析结果的报告

13.6 事后检验

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第14章 重复测量和双因素方差分析

14.1 概述

1.1.2 重复测量的方差分析

在文献中：重复测量方差分析结果的报告

14.3 双因素方差分析(独立测量)

在文献中：双因素方差分析结果的报告

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第15章 相关和回归

15.1 概述

15.2 皮尔逊相关

15.3 应用和解释皮尔逊相关

15.4 皮尔逊相关的假设检验

在文献中：报告相关

15.5 点二列相关和测量效应r2

15.6 斯皮尔曼相关

15.7 同归简介

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第16章 卡方检验：拟合度和独立性检验

16.1 参数和非参数统计检验

16.2 拟合度的卡方检验

在文献中：报告卡方值

16.3 独立性的卡方检验

16.4 独立性卡方检验效应大小的度量

16.5 卡方检验的假设和限制

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附录A 基本的数学复习

附录B 统计表

附录C 书中奇数题的解

附录D 统计学总结

参考文献

编辑推荐

《行为科学统计概要(第5版)》是由心理学译丛·教材系列出版的。

前言

统计是很多学生迈进心理学大门的第一道拦路虎，他们往往认为统计就是枯燥的图表、堆砌的公式、繁杂的运算和含混的解释的集合体。他们看不到统计知识的内部逻辑，更不知道如何恰当地应用。其实，统计不仅让学习者头疼，也让授课教师困惑。他们不能像数学教师一样，对公式给出逻辑严密的证明，却要清晰地阐释公式的含义，这确实很难。虽然目前已有不少统计学的教科书，但真正能够帮助教师教学，又能够让学生读懂的书籍非常少见。由美国著名统计学家弗雷德里克·J·格雷维特与拉里·B·瓦尔诺共同编写的这本《行为科学统计概要》，让晦涩难懂的统计学原理散发出迷人的色彩。他们教学经验丰富，洞察学生可能产生的困惑，以生动细腻的语言授业解惑。学生很容易被本书吸引，消除对统计学的恐惧，深刻地理解统计学原理。同时，本书将统计知识清晰地整合到实际的研究实例中，以直接、易学、详尽的方法向学生演示如何应用统计知识，帮助学生深化所学的内容并灵活应用。全书共有16章，包含了一元统计和部分多元统计的主要知识，并且紧跟统计学的发展趋势，比如对效应值和统计检验力进行了详细阐述。每章首先介绍统计概念及相应的统计过程，并引用实例讲解如何进行相应的统计分析，同时提供了习题以供读者学习。本书可以作为学校教材，也可以作为研究参考的实用手册。在美国，该书已再版5次，是权威的统计学入门教材。这么多年我们一直从事统计学的教学工作，对统计教学的困难深有体会，我们深信这本书将会使国内广大师生受益匪浅。非常感谢中国人民大学出版社提供的机会，使我们有幸成为这本书的翻译者。尽管我们力求精确地反映原书内容，但是由于水平和时间所限，翻译中还会存在一些缺点和错误，敬请广大读者批评指正。参加本书翻译工作的人员还有刘明、李美娟、李冲、李小山，没有他们的辛勤工作，本书是不可能问世的，在此表示衷心的感谢！

内容概要

弗雷德里克·J·格雷维特(Frederick J Gravetter)，纽约州立大学布鲁克波特学院教授。自上世纪70年代初期至今，格雷维特博士一直在布鲁克波特学院教授统计、实验设计和认知心理学。他在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除撰写了本书和大量的学

章节摘录

插图：一种定义是，统计学包括事实和数据，例如，平均收入、犯罪率、出生率、平均降雪量等等。因为统计量将大量的信息浓缩到少量简单的数据中，所以这些统计量通常是提供信息和节约时间的。在本章的后面我们将回到计算统计量（事实和数据）的符号，但现在我们将集中于一个更广泛的统计定义。需要明确的是，我们将用统计学这一名词来指代一套数学过程。例如，你很有可能用这本书来学习一门统计的课程，在这门课程中你将学到用于行为科学研究的统计技术。心理学（或是其他领域）的研究都包括收集信息这一过程。例如，对于电视中的暴力镜头是否会影响儿童的行为这一问题，你首先需要收集关于儿童行为的信息。当研究者完成了收集信息的工作时，他们的代表性成果是找到了很多测量结果，例如IQ分数、人格测验分数、反应时分数等等。统计学的角色就是帮助研究者理解这些信息。更重要的是统计服务于两个主要目标：1.统计是用来组织和总结信息的，所以，研究者可以看到在研究中发生了什么，同时可以与其他人交流研究结果。2.统计通过确定得到的结果中哪些结论是合理的，来帮助研究者回答想要研究的主要问题。定义统计学指的是一套组织、总结和解释信息的数学过程。统计过程帮助研究者确定信息或观测值是以一种准确的、信息丰富的方式呈现和解释的。从宏观上来看，统计帮助研究者从混乱中找出规律。另外，统计为整个科学团体提供了一套标准的技术来相互辨认和理解。因此，一个研究者和其他研究者所用的统计方法是相似的，这样一来，研究者们就可以通过完整地理解分析过程了解研究结果的意义，进而对数据分析作出准确的解释。

图书封面

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