概率论与数理统计

作者简介

《概率论与数理统计(经管类)(第4版)》介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析初步等。每个章末均有习题，供学生练习之用。

《概率论与数理统计(经管类)(第4版)》可作为工科、理科（非数学）类各专业本科学生的教材和相关课程教师的参考用书。

书籍目录

第1章 随机事件及其概率
 §1.1 随机事件
 §1.2 随机事件的概率
 §1.3 古典概型与几何概型
 §1.4 条件概率
 §1.5 事件的独立性
 总习题一
第2章 随机变量及其分布
 §2.1 随机变量
 §2.2 离散型随机变量及其概率分布
 §2.3 随机变量的分布函数
 §2.4 连续型随机变量及其概率密度
 §2.5 随机变量函数的分布
 总习题二
第3章 多维随机变量及其分布
 §3.1 二维随机变量及其分布
 §3.2 条件分布与随机变量的独立性
 §3.3 二维随机变量函数的分布
 总习题三
第4章 随机变量的数字特征
 §4.1 数学期望
 §4.2 方差
 §4.3 协方差与相关系数
 §4.4 大数定理与中心极限定理
 总习题四
第5章 数理统计的基础知识
 §5.1 数理统计的基本概念
 §5.2 常用统计分布
 §5.3 抽样分布
 总习题五
第6章 参数估计
 §6.1 点估计问题概述
 §6.2 点估计的常用方法
 §6.3 置信区间
 §6.4 正态总体的置信区间
 总习题六
第7章 假设检验
 §7.1 假设检验的基本概念
 §7.2 单正态总体的假设检验
 §7.3 双正态总体的假设检验
 §7.4 关于一般总体数学期望的假设检验
 §7.5 分布拟合检验
 总习题七
第8章方差分析与回归分析
 §8.1 单因素试验的方差分析
 §8.2 双因素试验的方差分析
 §8.3 一元线性回归
 §8.4 多元线性回归
附录 大学数学实验指导
项目七 概率论、数据统计与区间估计
实验1 概率模型
实验2 统计数据
实验3 区间估计
项目 八假设检验、回归分析与方差分析
实验1 假设检验
实验2 回归分析
实验3 方差分析
附表常用分布表
附表1 常用的概率分布表
附表2 泊松分布概率值表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
附表7 相关系数临界值ra表
习题答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
第8章答案

编辑推荐

　　◆学习空间——登录网络学习空间，可与来自全国的良师益友交流互动　　◆学习软件——配套建设的集成性、交互式多媒体学习软件为您的学习提供便利　　◆教学系统——为教师用户专门建设并免费提供与教材配套的多媒体系统软件　　◆课程平台——为院校单位用户建设了大学数学网络学习平台　　◆教学服务——有一支专业专职的作者团队为您提供日常的教学服务与技术支持　　（1）选用“21世纪数学教育信息化精品教材”的所有数学教师均可免费获得相应教材的“大学数学多媒体教学系统”；　　（2）教材采用达到一定量的院校可与作者团队联系免费安装相应课程的“大学数学网络学习平台”的基本模块，并可进一步选装课程论坛模块与在线测试模块；　　（3）教材采用达到一定量的院校可与作者团队联系免费安装相应课程的“大学数学试题库系统”（第二版），并可进一步选装网络版的“大学数学试题库系统”。

图书封面

---

 概率论与数理统计下载 精选章节试读

---