数理统计学讲义
出版社:高等教育出版社
出版日期:2006-5
ISBN:9787040191738
作者:陈家鼎
页数:452页
作者简介
《数理统计学讲义》第一版荣获第三届国家教委高等学校优秀教材一等奖。本版对初版的许多章节进行了改写与扩充，增添了许多重要的内容和实际应用例子，在叙述方法和内容编排上注意重点与非重点、基本内容与进一步内容的界限，层次分明，便于教学。全书共8章，包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析，序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等，内容较丰富、重点突出、文字确切易懂。
书籍目录
第一章 绪论1数理统计学的研究对象2数理统计学的基本概念3数理统计学发展简史第二章 估计1参数估计的方法2估计的优良性标准3置信区间（区间估计）4分布函数与密度函数的估计习题第三章 假设检验1问题的提法2N-P引理及似然比检验法3单参数情形的假设检验4广义似然比检验5临界值和p值6比率的假设检验7拟合优度检验8几种常用的非参数检验习题第四章 回归分析与线性模型1引言2一元线性回归3线性模型的参数估计4线性模型的假设检验5回归分析6回归自变量的选择7逻辑斯谛(logistic)回归模型习题第五章 试验设计与方差分析1全面试验的方差分析2多因素试验设计问题的提法与数学模型3正交表和正交设计4平衡不完全区组(BIB)设计习题第六章 序贯分析初步1序贯方法的重要性与两个要素2序贯概率比检验(SPRT)3序贯估计与随机逼近习题第七章 统计决策与贝叶斯统计大意1统计决策问题概述2什么是贝叶斯统计3先验分布的确定4应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法习题第八章 抽样调查概述1问题的提法2单纯随机抽样3区间估计与样本量的确定4有放回pps不等概抽样5分层抽样6二阶抽样……参考文献
编辑推荐
《数理统计学讲义(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
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发布书评
精彩书评 (总计3条)
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在豆瓣开了一个专栏，主要写投资与自我管理方面，欢迎关注：http://read.douban.com/column/93927/ 这本书是好书，北大的教授总让人侧目。概率是怎么来的？事实上概率是数学家定义的，是对于各种统计结果抽象后提取的概念，当提取这个概念并公理化后，再探究、挖掘其性质，反过来指导统计这种应用学科。首先统计不是数学，而是应用数学的分支，统计的前提是承认概率的客观存在，也就是承认此概念十分贴近现实，提取得好，但公理化的概率论以集合论为基础，人类至今还深陷集合论的迷雾当中，无法自拔。统计有两类，一种是根据数据找到分布函数，主要方法是用某种算法根据数据算出某函数，该函数有一个与概率本质有关的参数（比如说方差啊，或更高一级的），该参数根据实际的数据，得到的结果是最小的，也就是说在这样的数据最大概率服从于该分布函数；那么数学上就说该分布函数事实上就揭示了数据的规律。另一种是假设检验，相当于给定样本，如何判断这些样本是以某个通过其他方法得到的函数f(x)为其分布函数，而判断的标准自然又是一套概率本质相关的参数。换言之，如果承认概率是客观存在的，概率是客观存在的含意就是事物就是依概率随机的，那么统计是不能够忽略的，作用是很大的。那么概率到底是怎么来的？-1-首先，什么是实体？凡是能够给人带来反馈，此反馈刺激人的意识的就是实体。那些你摸得着的固体、液体是实体，那些你看不着的空气，在人类认识它后便是实体，真空也是实体。很古老的人，可能连时间的概念都没有，那个时候时间不是实体，直到人类意识到有个能度量人生命的标准可作为时间的时候，时间变成了实体；称之为“文化”的东西，无法说清楚，但每个处于特定文化圈的人，如果到另一文化圈生活，每一个不适应的地方，他都归之于文化的不同，文化这个东西不断地作用他的意识，反馈于他的意识，此时文化对他而言就越发显得实在。当然，人不必一定要更换文化圈，仅仅通过其他人的谈论，书中的介绍便可接受到“文化”这个东西的反馈，这个实体的轮廓也就是越清晰；称之为“供需平衡”的经济学定义的东西，在人类社会的历史从未出现过，但这个概念不断地在人们思考时被思及，以至于按照它的定义，在人类社会中没有这个东西，但是它却实实在在的是一个实体，影响着人的生活与进程。对某一个人来说，只要他创造一个概念，然后反复地想反复的想，也可以是他的实体，但一般说来，实体都有生命期限，缺乏与其他实体的联系，会缺乏一种提供持久反馈的机制，是没有什么生命力的。-2-人们构建实体是以其是否与其他实体有确定联系作为标准的某个实体的生命力取决于它是不是常能给人带来反馈，而其是否能常给人带来反馈，取决于它覆盖的面是否广，是否与其他实体有广泛的联系。与其说这些联系多是确定性的，不如说采用不确定的联系使人在社会中效率低下，吃亏多了自然会改正，且偏好确定性的联系的人更容易生存，使得现在的人类多是偏好确定性联系的生物。所谓确定性联系，就是两者之间联系规律是人所知道的，且能把握的。-3-概率是怎么产生的既然实体的产生是依靠反馈作用于人的意识，而概率在数学家的努力之下成为一个具有生命力的实体，人们渐渐承认两个实体概率相关联也是一种确定性规律，是另一种决定论，尤其是量子力学当中，微观粒子只能依照某个概率被检测到这个事实取得共识后。于是不断的提取各种实体，然后寻求这些实体之间的切确的概率相联，便也是有意义的事了。事实上在商业的场合，经常定义几个量，然后得出这几个量的数据，然后再用统计的结果表明这些量之间的联系，以探求商业运作的策略。这种方法各个过程无误的话，其有效性只依赖于数学中所定义的概率是否足够好，足够贴近现实，足以支撑以后的世界发展。答案却是否定的，统计的结果是集体的行为，概率则是个体的行为，从集体的行为贸然总结到个体的行为，是很危险的；例如，统计到全球女性中有30%的人群吸烟，这并不能说明你遇到一个女性，她吸烟的概率是30%，事实上，她吸不吸烟，在你没见到她之前就决定了，是100%吸，或100%不吸。 另一个本质的困难，也即概率到底和现实的吻合程度如何？电子云在电子核周围呈正态分布这可以得到切确的证实，但如果用统计的方法得到某个人在玩“包剪锤”的时候出三者的概率为50%，30%，20%,这个结论到底有什么意义？难道真的可以忽略这个人的生活际遇，武断地说他无论如何出拳都满足这个概率吗？那么这个统计结果或者说这个概率联系依赖的却是人的认知程度，人的认知程度总是变化的，且是膨胀的，那么所提示的概率关联也是不固定的，不固定的概率关联，意义何在？在豆瓣开了一个专栏，主要写投资与自我管理方面，欢迎关注：http://read.douban.com/column/93927/ -
在豆瓣开了一个专栏，主要写投资与自我管理方面，欢迎关注：http://read.douban.com/column/93927/ 你奔跑着，整个时空要因你而变，因你扭曲；别人的奔跑时空也要因他而扭曲。两个扭曲能相容吗，一个时空能包含这么多扭曲吗？时空就是个屁，在这混沌的宇宙，根本没有时空，也没有“一个”时空，但有那么个东西提供海洋的背景——人就把时空从这种海洋背景中提取出来，杜撰出来的，想像出来，并靠不断地反馈、人类的记忆确定下来的，在宇宙的眼中，没有时空。你扭曲的是你的时空，别人扭曲的是别人的时空，你有你的时空，别人有别人的时空，这就是唯物论下的唯心。（http://book.douban.com/review/3433659/）。概率也是个私人的产物。（关于概率的更多http://book.douban.com/review/3423111/）两只球队打比赛，一个伪球迷了解情况不多，但他认为对不知道的事情发生的概率就为0.5，于是判定A队胜利条件为0.5，但不知道的事情发生的概率就是0.5吗？一个过度归纳主义者球迷经过以往所有A队B队交锋的胜负比例，得出A队胜的概率为0.7，但A队B队的成员各有变动，A队的实体是不是原来的实体，得到的这个概率是什么含意？一个内幕交易者早已获知A队B队已经签了秘密合约，合约中规定A败，他判定合约有效，于是判定A队胜的概率为0.这说明了概率只是个人的观点，个人依据自己收集的信息，并依据（如果有必要）概率计算原理，得到的观点。你有你的概率，我有我的概率。概率只是一个私人工具，所得到的结论全赖于某个人、或者某个集团的知识与信息，深深地打上个人、集团的烙印。概率不是什么客观的东西，不能揭露客观的规律，但是却提供了一种把个人的历史经验、数据、信息、知识、经验用用理论打包成鲁棒性（robustness)强的系统，根据这种系统，教你处事应对之法，教你躲避风险；这种系统或许压根就不举有有效性，不能得到好的结果，但这是目前你能系统地运用知识、历史经验的最系统最全面的方法；你运用这个系统时失败了，就说明最稳妥的方法也解决不了，就好像钉钉子用锤子最稳妥，其含义是指用锤子钉对于你而言最稳妥，但事实上其真正最稳妥的是用砖头钉，只是你不知道罢了。当然概率统计这个工具本质的巨大缺陷，但这种缺陷的突破要靠科学界且很困难，很多时候，要么选择扩充、修整信息，以得出好的结果，要么部分选择放弃这个系统，运用单纯、片面或直觉、灵光一闪来解决：有时这两条路都是必不可少要走的。概率统计学教你两件事：1学好这个工具2收集靠谱的资料，以供这个工具发挥能力，这才是关键中的关键。在豆瓣开了一个专栏，主要写投资与自我管理方面，欢迎关注：http://read.douban.com/column/93927/ -
只是教材而已，要不不会去看这本书。作者没有秉承提问解惑都教学方式，没用运用归纳演绎的科学研究方法，而是卖弄公式。真正的教学都是从直观或者易懂而深刻并且体现数学思想的例子入手来将人引入统计学之中，而本书运用的是数学公式+题的模式，即使学会了，也只是表面的会做题而已，不能够深刻的理解统计学这门艺术的精髓。所以如果真想学好统计学的话，建议远离此书。建议看Freedman的经典教材《统计学》（Statistics），爱问共享里有。国人写的最好的系列教材是陈希孺老先生的陈希孺文集系列，看过Freedman的书可以转看这个系列，写的很精彩，深入浅出，能看出陈希孺是位负责人的学者和教育家。
精彩短评 (总计28条)
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山品很好，印刷和装订都很好~~~ -
写的清楚！不难 -
深奥的理论，数学专业的经典书。向需要的人推荐。 -
就没怎么看过 -
每次来卓越都看这本书，你就不能让我看一次有货 -
数统教材，说实话不是太友好，但是看得太多了，现在看见这红色封面就有种亲切感。那个学期还有陈大岳的应随和权爷爷的实变，真是怀念啊！ -
technically，我更推崇峁时松那本，这本编的太乱了，虽然教他的老师很不错。 -
只是教材而已，虽然是入门的教材，但是写法有太卖弄公式的感觉，上来先给你用数学的语言说一遍问题，而不是从直观的角度先将人引入问题，这种讲法简直是烂到家了，不知到作者是怎么想的。对于初学者，建议先看Freedman的经典教材，全面了解统计的时候，就不用看这本书了，直接看陈希孺的教材，国人里写的最好的系列教材。 -
正版好书，这版讲义好 -
值得仔细学习！
乍看好像欠缺逻辑，钻研以后发现字字珠玑 -
难 -
不管是书本质量还是书本内容都是上上品，很不错的 -
一本很难得的书 -
结构有点乱，但内容很全 2011.7 -
北大的本科教材，有点难，但也是国内出版的很优秀的教材！ -
都是必须懂的基础知识 -
TT…… -
所以我就没有看了，不过不适合考试看。 -
适合学过测度论和应用统计的数学系学生，是数理统计的入门教材而非统计学的入门教材。结构、体例好，证明差。建议看定理自己证。 -
书记不错，质量还好。 -
课本。
排版有点混乱，重点不够明晰。不过该讲到的都讲到了。 -
其实我用的不是这本书，但是我的那本书找不到也不让创建。 -
有些定义太晦涩，希望解释多一些 -
货没收到，就不评论了~ -
不会 -
是上课的课本，但觉得例子稍微有点少，其他都很好，应该经常读读，会有新感受。 -
这本书是老师说要多看几本书的情况买的，应该还行 -
我发现中国的绝大多数作者就会罗列公式，没有用心的去写书，完全没有做到传道授业解惑，建议陈家鼎老师学习学习陈希孺和Kailai Chung的作品