数学桥

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出版社:上海科技教育出版社
出版日期:2010-8
ISBN:9787542849816
作者:斯蒂芬·弗莱彻·休森
页数:385页

作者简介

《数学桥:对高等数学的一次观赏之旅》是一本独一无二的数学书。它不是教科书,也不是普及书,而是一本介于这两者之间的“普及性教科书”。它以高中数学为起点,用一种娓娓道来、徐徐展开的方式,向你展示大学数学中的核心内容和亮点,让你欣赏许多令人惊叹的结果,领略它们的自然之美和实用价值。《数学桥:对高等数学的一次观赏之旅》好比一座数学桥,它帮你从以重复性解题操练为基础的高中数学,平安顺利地过渡到以系统性思想探究为主旨的高等数学。如果你即将或正在学习高等数学,那么《数学桥:对高等数学的一次观赏之旅》将是你学习道路上的好伴侣;如果你已经学完了高等数学,那么不妨也来浏览一下,你很可能会说:“哎呀,原来是这么回事!”

书籍目录

序言
1.数
1.1 计数
1.1.1 自然数
1.1.1.1 自然数的构造
1.1.1.2 算术
1.1.2 整数
1.1.2.1 零和负整数的性质
1.1.3 有理数
1.1.4 序
1.1.4.1 使N,Z和Q有序
1.1.5 从一到无穷大
1.1.5.1 无穷集的比较
1.1.6 无穷算术
1.1.7 超越
1.2 实数
1.2.1 怎样产生无理数
1.2.1.1 实数的代数描述
1.2.2 有多少个实数
1.2.3 代数数和超越数
1.2.3.1 超越数的例子
1.2.4 连续统假设和更大的无穷大
1.3 复数及其高维同伴
1.3.1 复数i的发现
1.3.2 复平面
1.3.2.1 复数在几何中的应用
1.3.3 棣莫弗定理
1.3.4 多项式和代数基本定理
1.3.4.1 多项式方程的求解
1.3.5 还有其他的数吗
1.3.5.1 四元数
1.3.5.2 凯莱数
1.4 素数
1.4.1 计算机、算法和数学
1.4.2 素数的性质
1.4.3 素数有多少个
1.4.3.1 素数的分布
1.4.4 欧几里得算法
1.4.4.1 欧几里得算法的速度
1.4.4.2 连分数
1.4.5 贝祖引理和算术基本定理
1.5 模整数
1.5.1 模为素数的算术
1.5.1.1 一个关于素数、的公式
1.5.1.2 费马小定理
1.5.2 RSA密码
1.5.2.1 建立RSA体制
1.5.2.2 一种RSA密码体制
2.分析
2.1 无穷极限
2.1.1 三个例子
2.1.1.1 阿基里斯和乌龟
2.1.1.2 连续复合利率
2.1.1.3 方程的迭代解法
2.1.2 极限的数学描述
2.1.2.1 收敛的一般准则
2.1.3 极限应用于无穷和
2.1.3.1 一个例子:几何级数
2.2 无穷和的收敛与发散
2.2.1 调和级数
2.2.2 收敛判别法
2.2.2.1 比较判别法
2.2.2.2 交错级数判别法
2.2.2.3 绝对收敛
2.2.2.4 比率判别法
2.2.3 幂级数及其收敛半径
2.2.3.1 确定收敛半径
2.2.4 无穷级数的重新排列
2.3 实函数
2.3.1 实值函数的极限
2.3.2 连续函数
2.3.3 微分
2.3.3.1 例子
2.3.3.2 微分中值定理
2.3.3.3 洛必达法则
2.3.4 面积与积分
2.3.5 微积分基本定理
2.4 对数函数和指数函数以及e
2.4.1 Inx的定义
2.4.2 expx的定义
2.4.3 欧拉数e
2.4.3.1 e的无理性
2.5 幂级数
2.5.1 泰勒级数
2.5.1.1 作为警示的例子
2.5.1.2 实函数的复扩张
2.6 与分析学观点下的三角学
2.6.1 角度与扇形面积
2.6.1 的一个级数展开式
2.6.2 正切、正弦和余弦
2.6.2.1 用幂级数定义sinx和cosx
2.6.3 傅里叶级数
2.7 复函数
2.7.1 指数函数和三角函数
2.7.2 复函数的几个基本性质
3.代数
3.1 线性性
3.1.1 线性方程
3.1.1.1 线性方程组
3.1.2 向量空间
3.1.2.1 直线、平面和其他向量空间
3.1.2.2 向量空间的子空间和交
3.1.2.3 向量的物理学例子
3.1.2.4 有多少个向量空间
3.1.2.5 向量的进一步例子
3.1.3 将向量空间投入应用:线性映射和矩阵
3.1.3.1 再探联立线性方程组
3.1.3.2 矩阵代数的性质
3.1.4 线性方程组
3.1.4.1 齐次方程
3.1.4.2 线性微分算子
3.1.4.3 非齐次线性方程
3.1.4.4 求方阵的逆阵
3.1.4.5 行列式
3.1.4.6 行列式的性质
3.1.4.7 方阵的求逆阵公式
3.2 最优化
3.2.1 线性约束
3.2.2 单纯形法
3.2.2.1 一个例子
3.2.2.2 食谱问题
3.2.2.3 运输问题
3.2.2.4 博弈
3.3 距离、长度和角度
3.3.1 纯量积
3.3.1.1 标准几何与欧式纯量积
3.3.1.2 多项式和纯量积
3.3.2 一般纯量积
3.3.2.1 柯西-施瓦茨不等式
3.3.2.2 长度和距离的一般性质
3.3.2.3 不是由纯量积导出的长度
3.4 几何与代数
3.4.1 二维空间中的二次型
3.4.2 三维空间中的二次曲面
3.4.3 特征向量和特征值
3.4.3.1 求特征向量和特征值
3.4.3.2 实对称矩阵的特殊性质
3.4.3.3 再探二次型
3.4.3.4 例子再探
3.4.4 等距变换
3.4.4.1 平移
3.4.4.2 行列式、体积和等距变换
3.5 对称
3.5.1 对称群
3.5.1.1 群公理
3.5.1.2 再说四元数
3.5.1.3 模为p的整数乘法
3.5.2 对称中的对称 —— 子群
3.5.2.1 有限群的特殊性质
3.5.3 群作用
3.5.4 二维和三维的墙纸
3.5.4.1 点阵上的墙纸
3.5.4.2 贴墙纸
3.5.4.3 对晶体学的应用

4.微积分与微分方程
4.1 微积分的起因和内容
4.1.1 加速度、速度和位置
4.1.1.1 积分
4.1.2 多亏牛顿
4.1.2.1 一种单摆
4.1.2.2 从单摆到复摆
4.1.2.3 基于牛顿定律的微积分的发展
4.2 线性常微分方程
4.2.1 线性常微分方程的全解
4.2.2 非齐次方程
4.2.3 解齐次线性方程
4.2.3.1 常系数方程
4.2.4 幂级数解法
4.2.4.1 贝塞尔函数
4.2.4.2 一般的级数求解法
4.3 偏微分方程
4.3.1 偏导数的定义
4.3.2 弦振动方程
4.3.2.1 波动解释
4.3.2.2 分离变量法
4.3.2.3 初始条件和边界条件
4.3.2.4 弦乐器
4.3.3 扩散方程
4.3.3.1 太阳能加热
4.3.4 从实数看复导数
4.3.4.1 拉普拉斯方程
4.4 微积分与几何相遇
4.4.1 切向量与法向量
4.4.2 梯度、散度和旋度
4.4.3 面积分与体积分
4.4.3.1 高斯积分
4.4.3.2 散度的几何解释
4.4.3.3 旋度的几何解释
4.4.3.4 重访傅里叶
4.4.3.5 散度定理的应用
4.4.4 拉普拉斯方程和泊松方程
4.4.4.1 解拉普拉斯方程
4.4.4.2 泊松方程
4.4.4.3 边界条件与解的唯一性
4.5 非线性性
4.5.1 关于流体运动的纳维-斯托克斯方程
4.5.2 微分方程的扰动
4.5.2.1 弹道学
4.5.2.2 单摆并不简单
4.6 定性方法:不求出解的解法
4.6.1 解微分方程意味着什么
4.6.2 相空间与轨道
4.6.3 画出相空间轨道图
4.6.3.1
一阶非线性微分方程
4.6.3.2 二阶非线性微分方程
4.6.3.3 披着虎皮的简谐运动
4.6.3.4 非线性方程的例子
4.6.4 不动点附近的一般流型
4.6.5 例子:猎食方程
4.6.6 相互竞争的食草动物
5.概率
5.1 概率论的基本概念
5.1.0.1 生日相同问题
5.1.1 两个作为警示的例子
5.1.1.1 比赛中止问题
5.1.1.2 门和山羊的问题
5.2 严格的概率论
5.2.1 容斥公式
5.2.1.1 外套问题
5.2.2 条件概率
5.2.2.1 贝叶斯统计学家
5.2.3 全概率定律和贝叶斯公式
5.2.3.1 药物检测的可靠性
5.3 样本空间上的函数:随机变量
5.3.1 二项分布
5.3.2 二项分布的泊松近似
5.3.2.1 噪声数据中的误差分布
5.3.3 泊松分布
5.3.3.1 泊松分布的解释
5.3.4 连续型随机变量
5.3.4.1 正态分布
5.3.4.2 均匀分布
5.3.4.3 伽马随机变量
5.3.5 概率在素数中的一个应用
5.3.6 平均化与期望
5.3.6.1 在二项分布和泊松分布的试验中我们应该期望得到什么
5.3.6.2 在正态分布的试验中我们应该期待得到什么
5.3.6.3 收集问题
5.3.6.4 柯西分布
5.3.7 离散程度与方差
5.3.7.1 期望与方差的一种动力学解释
5.4 极限定理
5.4.1 切比雪夫不等式
5.4.1.1 切比雪夫不等式给出了最好界限
5.4.1.2 将对平均值的偏差标准化
5.4.1.3 标准化随机变量
5.4.2 大数律
5.4.2.1 蒙特卡洛积分法
5.4.3 中心极限定理和正态分布
5.4.3.1 中心极限定理

6.理论物理
6.1 牛顿的世界
6.1.1 行星的绕日运动
6.1.1.1 变换运动方程
6.1.1.2 问题的解
6.1.1.3 牛顿的反引力
6.1.2 证明能量守恒
6.1.3 其他类型的力导致行星灾难
6.1.4 地球、太阳和月亮?
6.2 光、电、磁
6.2.1 静电
6.2.1.1 关于一个磁体的方程
6.2.2 电流与磁性
6.2.3 关于电磁波的麦克斯韦方差
6.2.3.1 真空中电磁波方程的解
6.3 相对论与宇宙的几何
6.3.1 狭义相对论
6.3.1.1 长度收缩与时间延缓
6.3.1.2 作为一种时空旋转的洛伦茨变换
6.3.1.3 作为时空对称群的洛伦茨变换
6.3.1.4 相对行动量
6.3.2 广义相对论和引力
6.3.2.1 施瓦氏黑洞
6.4 量子力学
6.4.1 量子化
6.4.1.1 波粒二象性
6.4.2 量子力学的数学系统
6.4.2.1 基本方程
6.4.3 量子力学的基本设置
6.4.3.1 陷进一维盒子的粒子
6.4.3.2 动量本征态
6.4.3.3 推广到三维空间
6.4.4 海森伯的不确定性原理
6.4.4.1 不确定性在起作用
6.4.5 接下来是什么
附录A 给读者的练习
附录B 阅读进阶
附录C 基本数学知识
附录D 字母与符号
译者后记

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发布书评

 
 


精彩书评 (总计3条)

  •     原书很不错,但是译者的水平极低,自己都说还有些本科生参与翻译,我读的时候语言也是极其生硬,建议大家直接读原版,也建议一些“学者”本着认真负责的态度,要出书请出精品,不要坑人。这也是中国国情,真是让人桑心。
  •     小碗豆先生说本书翻译质量极低,恐怕失之偏颇。国内的数学普及书,能翻到这个样子,已经是不错的了。何况原著中那许多低级和不那么低级的差错,都由译校者以脚注的形式做了纠正。如果看原著,那么第一,毕竟不是母语,估计大多数人还是比较吃力的;第二,原著中那些差错,还得靠你自己来发现和纠正,这估计也是大多数人做不到的,特别是关于西洛定理的证明那一节,原著错得真叫那个离谱。这才是真正让人“桑”心的呢!
  •     原來我們平常使用的自然數系(即是計數)也是一個“默認”了的數系。它由四條公理組成:1、自然数系是一個集合N,它的元素稱為自然數,並有一個計數規則【+1】,這個+規則將n聯繫到另一個自然數,後者記作n+1,稱為n的後繼;2、N包含一個最小元素1,它有這樣的性質:它不是任何自然數的後繼;【這條公理的確可以避免1、2、3。。。n、1、2 這樣的循環,可是無法避免1、2、3、2、3的不是以1作為後繼的循環】3、為了不出現循環圈(像時鐘中1-12然後再從1從新計算起),我們再加這條:任何兩個自然數的後繼都不相同。 4、我們還希望N作為服從計數規則的最小集合,需要數學歸納法原理:假定S是N的任意一個含有自然數1的子集,如果S包含了其所有元素的後繼,那麼S就是N。這四條公理以一種極其精確和最小化的方式完整地定義了自然數系。

精彩短评 (总计40条)

  •     不闷的不蛋疼的系统性极强的书!
  •     这本书告诉我这个废柴:高数到底可以用来干嘛…
  •     力荐!看了这本书,可以理解一些原来不明白的数学原理。这本书阐释了代数、微积分、几何、概率这些数学领域中各种公式定理的内在联系,使人豁然开朗。
  •     稍览数理化之通衢,更觉学生时应试之浅薄。每种数学工具的诞生都和这世界环环相扣,更加体认数学才是人类智慧的智慧皇冠上最灿烂的明珠。惜译文稍粗疏。
  •     书还没看dao
  •     集数学入门、深入、高手各方面大成之作
  •     我自己一直想写一本这样的书,今天偶然得知这一本,真是喜出望外,写的太好了!
  •     可以 速度快 ,不过在线服务多忽悠
  •     涵盖了大部分高等教育的数学内容~平时没事儿看看挺好的~
  •     由数系引入较为友好,分析,几何,微分方程三章作为复习,概率论和理论物理两章作为预习。信息密度很高,重要的定理都有证明过程,较为困难的定理给出证明思路,复杂的概念皆配有例子作为解释,各部分知识的组织方式与课本略有不同,提供一个新的审视视角。
  •     科普读物,辅助学习
  •     很好
  •     有些部分太啰嗦了……
  •     书很实用,学数学关键是思想
  •     高等数学 科普
  •     还可以,有时候有点罗嗦
  •     没怎么看,基础不够,下次吧
  •     对大学数学内容的不错的总结,big picture总结得非常好,翻译可以再精进一点。写篇推荐文章
  •     当年用这本书自学高数,信心满满,然后挂科。。。 说到底,数学一方面是一门需要技巧的学科,另一方面需要你有较强的理解能力。而在中国的大学教育制度中,前者被过度强化。我见过很多不理解微积分概念的人,但是重复的练习帮助他们顺利地通过考试然后抛之脑后。高等数学作为现代科学中的基础学科,问题计算并不是真正重要的,事实上利用微积分定义和描述问题才是最重要的,计算机和算法能比我们远为高效地完成计算。过于强调计算能力难道不是有些本末倒置么?
  •     不是很理解为什么作者有那么好的数学观念,写出来的书却有不少数学错误和推理模糊之处,幸亏有朱惠霖老师的译校。p.s. 译者之一邹建成还挺老实的,将翻译者包括研究生和本科生以及忘记翻译分工的事都写在了后记中,难得难得。
  •      高数给我的感觉就像这种问题:小明以3米每秒的速度去1000米外的超市,已知风速是5米每秒,红灯要等30秒,沿途会遇到4个红绿灯,求小明去超市会买多少卷卫生纸?
  •     一般般。无趣,论证不严格
  •     本书是一本相当不错的书。内容浅出深入,有科普味道,但是又不失专业味。书中很多独到的观点,这些观点才是真正反映了数学的本质,比如关于行列式的讲解,就比国内教材恶心的讲述方式舒服多了。这绝对是一次让人赏心悦目的数学之旅
  •     难得的好书!
  •     面向高中生的数学科普,有一些公式。
  •     很不错的一本书。对于普通的高中毕业准备进大学读理工科的学生来说,是本很不错的高三暑假的读物。
  •     看完第一章 ,写的比较有意思
  •     一本内容优美的书
  •     正在阅读,现在的一本可爱的数学书籍,越来越喜欢数学。。。。 一本很可爱的数学书,把所有的概念给你列出来,但是没有注意其中的一些概念之间的联系,可以作为一本公式手册去阅读,但是比手册的水平要高一等!!又过了半年,我读了以后,感觉非常的好,适合考研的学生,适合复习。线性方程组和线性函数之间的关系。行列式的本质是线性的,反对称的,对于数学的概念的定义告诉你抽象的概念带来的好处。适合工科学生考试用书,不适合想学到东西的人
  •     其实应该高中生看 现在翻了翻发现没什么不懂的
  •     非常好
  •     令人豁然开朗的好书
  •     重读了一遍。感觉这本书在各个部分参差不齐。分析部分很有体系感,而代数部分则更像是在走马观花。此书有很多部分都不适合作为教程来看,因为它连基本的概念都懒得多说,事实上,它更适合作为本科数学的一个总结吧。翻译的质量其实倒还是不错的,书中出现了大量的译注,译者还是很认真的说。大部分内容在语言上并没有什么问题。
  •     还可以,,,有些部分啰嗦了点,,,但是入门没问题
  •     很棒的书。对于学过高数的人来说,看起来就像读小说一样,但是收益不小。| 我每天挤公交车的时候看,现在看了三分之一了。| 读完了,略过了概率论的部分。
  •     很多很难..学科的魅力展现却缺少人文一般 而忽略的简单的直觉
  •     用通俗易懂的话把复杂晦涩的数学概念阐释出来,让我第一次觉得数学原来是如此有趣,并且这本书解决了我长久以来对数学的几个疑问。美中不足的是,这本书现在已经成为绝版了,我是在学校图书馆借阅到的,目前其他地方很难找到这本书的正版。更新:强烈要求此书再版,这本书的绝版以及未得到普及是中国高等教育的重大损失。再次更新:各大网上书店有货,京东已下单。
  •     从数论切入高数,对我这种不喜欢数论的人来说挑战很大。
  •     mark 之前读过
  •     风骚的书,普通人还是放弃吧,
 

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