高等代数

出版社:高等教育
出版日期:2007-6
ISBN:9787040214659
作者:张禾瑞,郝炳新
页数:439页

作者简介

《高等代数(第5版)》是在第四版的基础上,作了不太大的修订。第一章介绍代数中最基本的概念;第二章至第九章是多项式理论初步和线性代数基础这两部分,这是高等代数的中心内容;第十章对群、环、域作了简单的介绍;作为附录,从向量空间的分解的角度讲述矩阵的若尔当标准形式。《高等代数(第5版)》可作为高等学校数学院系本科生教材,也可供理工科教师和学生参考。

书籍目录

第一章 基本概念
1.1 集合
1.2 映射
1.3 数学归纳法
1.4 整数的一些整除性质
1.5 数环和数域
第二章 多项式
2.1 一元多项式的定义和运算
2.2 多项式的整除性
2.3 多项式的最大公因式
2.4 多项式的分解
2.5 重因式
2.6 多项式函数多项式的根
2.7 复数和实数域上多项式
2.8 有理数域上多项式
2.9 多元多项式
2.10 对称多项式
第三章 行列式
3.1 线性方程组和行列式
3.2 排列
3.3 n阶行列式
3.4 子式和代数余子式行列式的依行依列展开
3.5 克拉默规则
第四章 线性方程组
4.1 消元法
4.2 矩阵的秩线性方程组可解的判别法
4.3 线性方程组的公式解
4.4 结式和判别式
第五章 矩阵
5.1 矩阵的运算
5.2 可逆矩阵矩阵乘积的行列式
5.3 矩阵的分块
第六章 向量空间
6.1 定义和例子
6.2 子空间
6.3 向量的线性相关性
6.4 基和维数
6.5 坐标
6.6 向量空间的同构
6.7 矩阵的秩齐次线性方程组的解空间
第七章 线性变换
7.1 线性映射
7.2 线性变换的运算
7.3 线性变换和矩阵
7.4 不变子空间
7.5 本征值和本征向量
7.6 可以对角化的矩阵
第八章 欧氏空间和酉空间
8.1 向量的内积
8.2 正交基
8.3 正交变换
8.4 对称变换和对称矩阵
8.5 酉空间
8.6 酉变换和对称变换
第九章 二次型
9.1 二次型和对称矩阵
9.2 复数域和实数域上的二次型
9.3 正定二次型
9.4 主轴问题
9.5 双线性函数
第十章群,环和域简介
10.1 群
10.2 剩余类加群
10.3 环和域
附录 向量空间的分解和矩阵的若尔当标准形式
1 向量空间的准素分解凯莱一哈密顿定理
2 线性变换的若尔当分解
3 幂零矩阵的标准形式
4 若尔当标准形式
索引

内容概要

张禾瑞,数学家,数学教育家。毕生从事数学教育事业,为高等师范院校的代数专业培养了大批人才。1935年毕业于北京大学数学系。1941年获德国汉堡大学自然科学博士学位。建国前曾任北京大学、北平师范大学教授。建国后,历任北京大学、辅仁大学教授,北京师范大学教授、数学系主任,北京市数学学会第二届副理事长,中国数学会理事,教育部高等学校理科数学、力学教材编审委员会委员。中国民主同盟盟员。长于李代数的研究。著有《近世代数基础》,合编《高等代数》。

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发布书评

 
 


精彩书评 (总计1条)

  •     内容过于凝练,有些地方没讲清楚,语焉不详,例题也很少,题目编排也不适合看书自学。语言风格也有些别扭,个别定理、定义甚至会有歧义。如果有老师课堂讲解补充的话这或许是本不错的教材,但自己看就算了。建议想自学书学的跳过此坑,我后来就去找蓝以中和丘维声的书看了。不过胜在体积娇小,可以随身携带巩固速查。

精彩短评 (总计21条)

  •     比同济版还要糟糕,天书
  •     噗!
  •     替别人买的,以前用过第四版的,不错
  •     云里雾里
  •     选读,深入浅出,很好
  •     坑爹!
  •     居然没找到第四版。总的来说这个本高代比北大版本的布局合理些,每节课的引入和立体设置也比较符合课堂教学要求。不过对于附录中若尔当标准型的研究繁杂,配上北大版本的栏目大-矩阵一章的内容更加容易理解。
  •     感觉自己萌萌哒
  •     这本书适合非数学专业的学生,毕竟其他的版本难度都太大。而且书的质量不错。
  •     比较浅,我们后来总觉得矩阵知识不够用
  •     一直在当当网上买书,当当出品,必是精品!
  •     课本,实在太难
  •     我选来卖个萌的。。好书好书!大家多看!
  •     初学看这本很不错的
  •     不需要很多基础,你也能领略数学的美。
  •     学的高教第二版,教授是个老糊涂,一上课就会扯淡,悲剧。【78】
  •     没什么就是看不懂作者的文学素养,我就是专门来吐槽的,明天要考了:)
  •     决定跟着数学院修完一年的高等代数课程绝对是我做过最正确的事之一。相比之下,大二的时候学线性代数,简直是在糟蹋自己宝贵的光阴。
  •     学校用的教材,就内容而言一般,还是Linear Algebra Done Right比较好
  •     经典教材~~~
  •     纸质和印刷都很好,虽然有错别字,但是不影响阅读,给个好评。
 

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