SQL Server2005+Visual C#2005专业开发精解

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出版社:清华大学出版社
出版日期:2007-9
ISBN:9787302161110
作者:郑宇军
页数:408页

作者简介

作为SQL Server 2000的全新升级版本,SQL Server 2005与Visual Studio 2005进行了紧密集成,这为企业数据管理和商务智能解决方案的设计能力和生产率带来了质的飞跃。
本书采用功能介绍与编程实践相结合的方式,以案例开发为导向,深入讲解了使用Visual C# 2005开发SQL Server 2005典型应用的方法和技巧,内容包括:SQL Server的安装、管理和配置,基本Windows和ASP.NET数据库应用开发,SQLCLR编程技术,XML数据访问技术,SQL Compact移动数据库应用开发,以及数据挖掘应用开发。
本书适用于广大数据库技术人员及编程爱好者,亦可作为计算机应用软件专业的教材或参考书。对于具有一定经验的SQLServer2000开发人员来说,本书能够帮助他们迅速转入SQL Server 2005专业项目开发。
本书附光盘1张。

书籍目录

第1章 SQL Sevrver2005开发概述1.1 SQL Server 2005数据库管理与维护1.1.1 安装SQL Server 20051.1.2 使用SQL Server Configuration Manager1.1.3 使用SQL ServerManagement Studio1.1.4 创建、修改和删除数据库程序清单1-1使用SQL语句创建数据库BookStore1.1.5 管理数据表格程序清单1-2创建数据表格Book1.1.6 管理数据视图程序清单1-3创建数据视图V-BookSell1.1.7 管理存储过程、函数和触发器程序清单1-4 创建存储过程GetSellItemsByPress程序清单1-5 修改存储过程GetSellltemsByPress程序清单1-6 创建函数CalcSum程序清单1-7 函数SearchSellltem程序清单1-8 存储过程ResetSellltemSum程序清单1-9 创建触发器OnDelBook程序清单1-10 创建触发器OnUpdateBook程序清单1-11 触发器OnDropTable1.1.8 基础数据维护1.1.9 从SQL Server 2000/7.0快速升级到SQL Server 20051.2 使用ADO.NET开发SQL Server应用程序1.2.1 ADO.NET概述1.2.2 使用DataTable对象1.2.3 使用DataSet对象1.2.4 使用SqlConnection对象1.2.5 使用SqlCommand对象1.2.6 使用SqlDataReader对象1.2.7 使用SqlDataAdapter对象第2章 Windows数据库应用案例:书店零售管理系统2.1 系统概述2.2 数据库设计2.2.1 数据表格设计2.2.2 数据视图设计程序清单2-1 创建数据视图v BookSell2.2.3 存储过程和触发器设计程序清单2-2 创建存储过程P GetSellDetail程序清单2-3 创建触发器T NewSellltem程序清单2-4 创建触发器T NewSell程序清单2-5 创建触发器T UpdateScore2.3 Windows应用程序开发2.3.1 添加数据源2.3.2 主控界面设计2.3.3 图书管理2.3.4 会员管理2.3.5 零售管理2.3.6 统计查询第3章 ASP.NET数据库应用案例:网上软件商城3.1 系统概述3.2 数据库设计3.2.1 数据表格设计3.2.2 存储过程设计程序清单3-1 存储过程GetCategories程序清单3-2 存储过程GetProduct程序清单3-3 存储过程SearchhProduetByCegory程序清单3-4 存储过程SearchProductByName程序清单3-5 存储过程SearchProduct程序清单3-6 存储过程GetOrder程序清单3-7 存储过程GetOrderItems程序清单3-8 存储过程NewOrder程序清单3-9 存储过程NewOrderItem程序清单3-10 存储过程CheckoutOrdef程序清单3-11 存储过程SendoutOrder程序清单3-12存储过程GetPopularProducts3.3 Web服务开发……第4章 SQLCLR编程技术第5章 SQLCLR应用案例:计算机考试管理系统第6章 XML数据访问技术第7章 XML数据访问案例:学术会议管理系统第8章 SQL Server Compact Edition开发技术第9章 SQL Server Compact应用案例:移动库存管理系统第10章 SQL Server数据挖掘技术第11章 SQL Server数据挖掘应用案例:图书销售智能分析

图书封面


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