出版社:对外经济贸易大学出版社
出版日期:1998-09
ISBN:9787810008655
作者:贾怀勤
页数:591页
作者简介
本书内容包括：统计设计；统计资料的搜集和整理；数据的静态对比分析；单变量截面数据的描述性分析；双变量截面数据的描述性分析等。
书籍目录
绪论
第一章 统计设计
第一节 统计设计概述
第二节 统计指标的设计
第三节 实验设计
第二章 统计资料的搜集和整理
第一节 统计资料的类别和来源
第二节 统计调查的种类
第三节 统计资料的整理和表述
第三章 数据的静态对比分析
第一节 相对数的意义和种类
第二节 结构相对数
第三节 其它静态相对数
第四章 单变量截面数据的描述性分析
第一节 频数分布数列的图形表述
第二节 集中趋势指标
第三节 离散趋势指标
第四节 偏态与峰度
第五节 位次指标
第五章 双变量截面数据的描述性分析
第一节 列联表
第二节 相关和回归分析
第六章 时间数列分析
第一节 时间数列的动态比较和平均分析
第二节 时间数列的解析分析
第七章 指数
第一节 指数的概念
第二节 指数的编制方法
第三节 指数的应用
第四节 因素分析
第八章 概率
第一节 概率的概念
第二节 概率计算规则
第九章 概率分布
第一节 随机变量与概率分布
第二节 常用的离散型概率分布
第三节 正态分布
第十章 抽样和抽样分布
第一节 抽样的基本概念
第二节 抽样分布的基本原理
第十一章 参数估计
第一节 点估计与区间估计
第二节 区间估计的应用
第三节 样本容量的确定
第十二章 假设检验
第一节 假设检验的有关概念
第二节 单一样本的假设检验
第三节 双样假设检验
第十三章 关于简单回归和相关的统计推断
第一节 关于因变量的估计和推算
第二节 关于回归和相关参数的推断
第三节 可决系数
第十四章 多元回归和多重相关分析
第一节 多元线性回归关系的描述和推断
第二节 多重相关分析
第三节 多元回归分析中的F检验
第四节 关于多元回归模型假定条件的讨论
第五节 多元回归和多重相关分析的综合运用
统计数表
附表1 二项分布累积概率表
附表2 普哇松分布累积概率表
附表3 标准正态分布
附表4 随机数字4000个
附表5 t分布
附表6 F分布
附表7 杜宾－沃岑检验上下界
词汇表（中英文对照）