女士品茶
出版日期:2016-8
ISBN:9787210085254
作者:[美]戴维·萨尔斯伯格
页数:348页
作者简介
大数据时代最该懂的学科就是统计学
科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书
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※编辑推荐※
★统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！
这是一本经典的入门级读物，每介绍一个新的概念，都会进行大量的背景介绍，再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说，也能读懂一个特定概念是做什么用的。
★像小说一样的科普书，堪称统计学领域的《苏菲的世界》
在作者笔下，固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔，一如武林高手一样，在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才，共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论，本书之于统计学，一如《苏菲的世界》之于哲学。
★了解统计学的人，运气都不会太差。大数据时代，你需要懂点统计学思想。
统计学从不猜想，而是测量未来！从买乐透到大数据，全都需要统计学，不懂统计学，你就等着被骗吧！
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※内容简介※
统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。
这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R. A. 费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学，了解若干重要理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学家，看看统计究竟为今天这个世界，带来了什么样的改变。
这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代，一切以数据说话，如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据，读懂了本书，你就是大数据时代的明白人。
书籍目录
自序
第1章 品茶的女士
第2章 偏斜分布
第3章 亲爱的戈塞特先生
第4章 堆积如山的记事本
第5章 《收成变动研究》
第6章 “百年一遇的洪水”
第7章 费希尔的胜利
第8章 致死剂量
第9章 钟形曲线
第10章 拟合优度检验
第11章 假设检验
第12章 信任的骗局
第13章 贝叶斯的“异端邪说”
第14章 数学界的莫扎特
第15章 小人物的视角
第16章 摆脱参数
第17章 部分优于整体
第18章 吸烟会致癌吗？
第19章 如果你想得到最佳人选……
第20章 单纯的得州农家孩子
第21章 家族中的天才
第22章 统计领域的毕加索
第23章 污染处理
第24章 工业的重新缔造者
第25章 黑衣女子的建议
第26章 鞅的发展历程
第27章 意向性治疗
第28章 将自己提起来的计算机
第29章 建立在沙土上的摩天大厦
后记
大事年表
出版后记
内容概要
戴维·萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。
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《女士品茶》是著名统计学家大卫• 萨尔斯伯格撰写的统计学通俗作品。本书以“女士品茶”的故事为开始，但与喝茶和女士没什么关系，只是用“品茶”故事作为引子，通过生动有趣却不失严谨的实例论述了统计学原理，并使用大量的大众化的语言通俗地阐述了统计学的最大似然估计，假设检验，中心极限，大数定律等基本概念和方法，深刻地揭示了现代统计学发展的过程，展示了统计研究的工作方法。作者使用平和亲近的表述方式，让我们体验了一场关于统计学的奇妙认知之旅。在社会高速发展的今天，各行各业的发展都同统计学有着千丝万缕的联络。统计学可以为行业反应真实数据，帮助行业管理人员梳理出其中所需要的数据，从而根据专业的整合分析，能够宏观把控事态的发展方向，从而使得决策更加具有相对科学的预见性。比如城市交通拥堵的治理、人口普查等等，都少不了统计学的参与。有了统计这个定量分析的工具，很多科学研究就更加有效，结果也更加有说服力，更便捷地确定问题是什么。直到现在，大部分的研究都还是需要统计分析的过程，统计对科学研究的进步发展的意义是里程碑式的。南丁格尔有一句名言：如果要想了解上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在测量上帝的旨意。通过《女士品茶》，我们能够清楚地看到统计学的巨大威力：——费歇尔在农场里计量农作物与气候，雨量，杀虫剂，肥料之间的关系，在发表了《研究工作者的统计方法》这一系列举世著名的论文的同时，也改善了农业生产。——戈赛特先生在吉尼斯酿造公司通过解决测量在麦芽浆发酵是其所用的酵母数量，确定了泊松分布在现实生活中的实例和统计分布新观念的应用，同时也解决了该公司生产上的一个重大问题。——蒂皮特在棉花工业研究协会为找出最脆弱的纤维强度，发现了极致分度，也找出了最脆弱的纤维强度，从而提高了棉花的产量。——为解决靠近前线的军火补给站的最佳选址，以及解决军队的食物补给问题，产生了运筹学。战后又将其应用到了商业上，提出最优解，均衡有限资源，改进生产和提高产量等问题。当然，统计学的用处数不胜数，不能穷举，只能用大数定律来做简单的涵盖。统计学作为一门学科，同时也是一项重要技能。在生活、物理、社科乃至商业活动、政府决策，都能找到统计学的影子。随着互联网时代的发展，数字化进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大数据中总结出一些经验规律从来为决策提供重要依据。1.应用于政府决策。人口学中的统计学应用、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。最常见的就是人口普查和交通流量监控。近年来，CPI指数、PMI指数等宏观经济指数，也都为国家宏观调控提供了重要依据。2.应用于金融行业。在金融业行业，统计学被广泛应用于金融风险研究，既为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据，又对投资个人和机构实施风险控制进行指导。常见于利率、汇率以及债市等。3.应用于企业管理。利用统计学知识可以对企业进行财务风险分析、顾客行为分析、商品市场的变化趋势及经济环境的研究等。特别是在顾客行为分析方面，利用大数据进行产品营销，提供顾客满意度。每年淘宝、天猫、京东等大型平台均利用大数据进行顾客分析；搜狗输入法通过个人录入进行相关统计，为客户提供一手资料，等等。4.应用于旅游行业。随着旅游行业的不断拓展，统计学已经广泛应用于旅游行业，通过对旅客流量、宾馆入住率、餐饮收入等指标，进行预测，有效调控景区人流量，提高游客体验度。等等，等等。统计学不仅仅是统计数字，还具有调查、收集、分析、预测等功能。对于我们研究社会，研究世界；改造社会、改造世界具有非常重要的意义。想要学好、用好统计学，建议认真研读这本被称为“关于统计学历史与变革的书”——《女士品茶》。这里没有僵化枯燥的数字公式，有的只是统计学瑰伟的魅力。PS:大名鼎鼎的中统、军统的全称分别是：中国国民党中央执行委员会调查统计局、国民政府军事委员会调查统计局。 -
如果只是看看书名还真要让一大帮粗心男士错过，通过女士对奶冲茶和茶冲奶的判断来引出大量统计学的研究背景，学术和生活有时候真的是分不开，而大家耳熟能详的永远是物理学那个顺从地心引力掉下来的苹果，却不那么关注和数字密切相关的数学理论，当然，数学这门课程对于大部分人来说也确实足够枯燥。记得大学时候首先学习的是微积分，这是一门太过于恐怖的学科，大部分文史类学科的学生一定都是这门认为的，在度过漫长又痛苦的两年微积分学习后，紧随而来的是统计学和概率论，这两门学科总是让人觉得应该配套起来学习，尤其是在概率论中统计学是它的实验基础。数学类知识的实验远远没有物理化学那么生动和实际，永远都是枯燥的建模和数字计算。《女士品茶》深入浅出地描绘了统计学不断变革的发展史，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学，了解若干重要理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学家，看看统计学究竟为今天这个世界，带来了什么样的改变。这是一部大数据时代不容错过的实用之书，大数据时代，一切以数据说话，如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关，统计学的本质就在于解读数据，读懂了本书，你就是大数据时代的明白人。——内容简介《女士品茶》作者戴维·萨尔斯伯格，康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院，康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。该书由刘清山翻译，译者同时还译有《横向领导力》、《物种起源》等作品。有的时候确实无法理解数学家们的生活状态，总觉得他们的世界里所有的一切都是由数字组成，就好像我们不再是一堆化学元素或者生物细胞，而是密密麻麻的数字，这种数字甚至可以跨物种的比较，除了数字就是各种曲线图和计算公式，好像这些数字一旦进入到公式中，就可以以一定的几率开始变化，而每一点细微的变化对公式的推导成功，都能让他们欣喜若狂。从偶然一天的下午茶，到自然灾害的出现，甚至已成文明的现有技术，都可以成为统计学重新推翻或者深挖掘的对象，我甚至在想那些已经成为其他科学领域的经典实验，统计学是否曾经或者现在都在质疑并重新测量确认着，即便是同属于数学领域里的概率，统计学是否也还在不断地计算和实验着？这个是在说不好，统计学质疑着一切也在证明这一切，这些原本不确定的因素因为统计学而变得确定，同样那些被坚定确认的情况也因为统计学而变得不确定，这就是统计学的严谨和权威。说实话我不算是严格的数学爱好者，但是相比之下，我还是比较喜欢统计学和概率论，它们在生活和工作中太具有可实践性，如果想对世界进一步的从数学角度认知，这本《女士品茶》不妨一读。 -
这本书讲什么？最近我在看《心理测量学》，被什么显著性检验、正态分布、方差分析搞得云里雾里的时候，看到了《女士品茶》这本书。如果只看这个大标题很容易引起大家的误解，还以为这是一本女性读物，或者是专门讲茶的读物。其实，这是一本不错的统计学发展史。一、这本书好读吗？作者想把这本书写得通俗易懂一些，好让我们这些外行们都了解统计学的革命意义，所以浓墨重彩地讲了些统计学家的八卦。皮尔逊的固执，戈塞特的低调，费希尔的天才，在作者的笔下，这些人就像一个个武林高手，演绎了一场跌宕起伏的统计学革命。二、外行也有读此书的必要吗？对外行来说，这本书有没有阅读的必要呢？或者说，外行看这本书的意义在哪里呢？1、了解统计学是一件工具这本书就像《苏菲的世界》一样，只是对统计学勾勒了一个轮廓，让我们大概了解整个统计学是做什么的——一门对数据进行处理的方法论和工具性质的学问。但如果我们想希望通过这本书提高统计学能力，那么作用基本为零。我在读这本书的时候，有一种似曾相识的感觉。原来心理学实验上用到的这个检验，那个公式，里面都蕴含着统计学的思想。如今，大多数的科学都在使用这些统计学数学模型对自己的数据结果进行处理、分析。如果你也正在学某一门自然科学，应该也会有相同的感觉。统计学是一个工具，我知道用这些公式的目的是什么，功能是什么，处于什么地位，拿来用就可以了。甚至，实在不行，我可以去求助统计学专家来解决我要解决的问题。就像现在计算机很重要，但也不是非得知道计算机底层结构是怎样的才行，我们知道计算机怎么用就可以了。这本书使我们知道统计学是做什么的，在哪里可以派上用场。这是我认为看此书的一方面的意义。另一方面，这本书也使我了解到自己在科学素养上是多么的无知和欠缺。2、冲击我的世界观此书给我最大的震撼，是用概率的观点来看待世界。这是在对科学规律的认知上给我带来的一大冲击。我一直以为科学都是确凿的规律，是本质的、精准的东西。科学就应该像牛顿经典力学一样，把一个世界用这么几条定理就概括了。但竟然不是。《女士品茶》:人类对模式规律很敏感,他们常常会在数据中看到某种模式规律,但实际上这些数据只是随机噪音而已……皮尔逊掀起的这场革命为我们留下了一份宝贵的遗产,那就是科学研究的对象不是观察到的事物,而是描述观测值概率的数学分布函数,今天,医学研究用精妙的数学分布模型确定各种治疗方法可能对患者产生的长期影响;社会学家和经济学家用数学分布来描述人类社会的行为表现;物理学家在量子力学中用数学分布描述亚原子粒子,有哪个科学领域能够躲过这场革命。2.1我的知识都过时了读了这本书后，我才知道原来我对科学的这种认识可以叫还原论或者决定论，存在200年了，早已经过时了。现在科学研究早已发现，研究对象不是一种精确的真值或者事实，而是一种概率分布，真值是并不确定的。只要掌握了牛顿运动定律，就能预测一切的那种思维方式已经被称为机械式的世界观。《女士品茶》：人们发现,牛顿和拉普拉斯使用过的定律只是一种粗略的估计,科学逐渐开始使用一种新的模式,即现实的统计模型。到了20世纪末, 几乎所有学科都已经转移到了使用统计模型的阵营。大众文化没有跟上这种科学革命的脚步。现在回想起来，我在上学的时候做物理实验，确实总也测不准像g这样的常数的值。现在通过这本书，我明白了，g值就是测不准的。看来，像我这样只接受过大学以前理科教育的文科生，知识早就陈旧了，完全跟不上现在科学的发展了。《女士品茶》：老师常常教导我们,科学就是我们通过仔细的测量发现了描述自然的数学公式。在高中物理课上,老师告诉我们,物体自由 落体的距离与时间的关系可以用一个公式表示,公式中包含一个符号g,表示重力加速度常量。老师告诉我们这是一个确定的值。不过当高中学生为确定g的值而进行一系列实验——让小型重物滚下斜坡、测量它们抵达不同位置所需时间时,发生了什么现象呢?他们很少能测出正确的结果。学生的实验次数越多,他们就越困惑,因为不同的实验测出了不同的g值。这时，老师从高高的讲台上探下身来, 安慰学生们说，他们之所以没有得到正确的结果,并不是因为他们马虎粗心或者抄错了数字。老师并没有告诉学生们,所有的实验都是不准确的,即使是最仔细的科学家,也很少能测出准确的数字。每个实验都会出现无法预测、难以观测到的干扰。室内的空气可能过于温暖; 下滑的重物可能在滑动之前停顿了―微秒,一只蝴蝶经过时产生的― 丝微风可能也会产生影响。我们真正从实验中得到的只是一堆数字, 其中没有一个数字是正确的。2.2 用概率的观点看世界心理学的很多实验，大多是基于一种统计上的相关性。这是一种概率分布，而不是大家期望的那种确凿的因果关系。比如说吸烟和肺癌的关系，我们能明显地看到它们之间的统计相关性，但我们不能说它们是因果关系。人们能很容易地找到身边的反例进行反驳，那个谁一辈子吸烟还活到了90岁。这就是没有用概率的观点来思考的表现。人们对概率的天生感知能力是很弱的，我们都喜欢用因果关系来判断两个事物之间的联系，却不习惯用概率的观点来处理事物之间的联系。《女士品茶》：凯恩斯在《论概率》中提出……人很难分辨72%的概率与60％ 的概率之间的区别 。在制定决策时,我们很少需要知道某—事件的精确概率，能够为事件的概率排序通常就已经足够了。2.3统计相关性和因果相关性传统的理解认为，在得到统计相关之后还需要进一步分析因果性。如果持有这个观点，很难说真正理解了统计革命，因为讲因果性还是还原论、决定论的思维。本书给我一个想法是，有没有可能，本来就不存在什么因果性，本质上就只有一种统计相关性呢？《女士品茶》：20世纪30年代早期,罗素有力证明了常见的“原因与结果观念是 一种不自洽的思想。我们无法根据同—种推理过程将原因与结果协调在一起。实际上,这个世界上并不存在什么原因与结果。原因与结果是大众的幻想,它是一种模糊的观念,经不起严格的理论推敲, 它包含一些相互矛盾的、不一致的思想,在科学上几乎没有任何意义。2.4无序和有序的关系最近我也在读薛定谔的《生命是什么？》，里面讲到，原子级别的微观世界的运动是随机的布朗运动，是没有倾向性的。只有当天文数级别的原子组合在一起，才能产生一种规律性，产生某种确定性。有一点感觉自己要陷入不可知论了，但其实不是。这种概率的思维也许更符合实际一点，因为如果我们认为这个世界，什么东西都存在一个因的话，那么我们很可能像牛顿一样非要为了找出那个终极的原因而只好搬出一个上帝来了。对自己的要求最后按照惯例，我要思考一下如何运用这本书的读书所得。我的感想是，我们要适应这种用概率的观点看世界的思维方式，这样就不会轻易给科学研究结论下因果判断，也不会轻易用因果关系去解读科学研究成果。文／逆水行舟
精彩短评 (总计32条)
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统计大神也是人，八卦走起 -
这是一本了解统计发展史的书。但不知道是翻译还是其它的原因，总让人觉得逻辑特别混乱 -
第二遍读，也是复习几个细节 -
看不懂，不评价 -
统计学发展小史。偏学科史，没什么具体实践应用，收获不大 -
真的是入门吗？ -
略看的话，就翻翻目录和看最后一章。 -
统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！ -
两周看完，总体来说是一本非常不错的统计科普读物，从正态分布到柯尔莫哥洛夫甚至到更高深的科学，都没有涉及到一个公式和定理，纯粹是文字的阐释，这也侧面印证了原作者的博学。但具体到这本书来说，译者存在较多的翻译上的问题，很多句子是表意不明的，不觉得原作的本意会出现这样一种晦涩的情况，建议有兴趣的读者可以读统计出版社出的另一版，或许在专业度上更能理解。 -
很有趣也很有用的一个领域，感觉作者已经尽量做到对数学学渣友好了（虽然我还是只读懂了百分之七八十...以及感觉所有科学领域深挖下去都是哲学问题 -
可能是学识不足，可能是选错了书，这本书介绍了统计学的发展过程，虽然作者一再保证是给非数学专业的人看的，但我依然没什么收获。 -
应用统计学史，就是少了具体应用的案例和公式。#数学好，没办法# -
看到书评第一个说“对统计一窍不通的我读完之后还是一窍不通”，确实，这本书并不适合当做入门科普书，而是给有统计基础的人去了解各种统计思想发展历程的。统计学专业的学生每个人都该看完这本书，知道那些统计方法不是凭空而来的，而是有现实背景的。 -
大学时候学统计学这根本不懂是多么重要，工作了之后意识到缺少这方面的训练，慢慢的意识到统计学是一种与原先决定论不同的认识世界的方式，这本书的好处未必是介绍统计工具，是弥漫起一种叫统计学的气氛让你沉浸其中。 -
LD50发明者的故事特别好，促使我来豆瓣标记一下。 -
这个版本很不错，接触统计很多年，但这个版本放在手边没事就翻一翻，还是会让人反思很多，不错不错。 -
终于再版了，虽然是科普读物，但对于统计学门外汗来说，是不错的学科导引 -
不是说好是科普吗！为什么还是感觉云里雾里看毬不懂...泪目 -
一本讲述统计历史的书。作者行文流畅，各位统计学大师的八卦轶事穿插在其中，增强了文章的可读性。
读完本书，能够对统计史和统计的基本思想有一个基本的了解。但由于本书定位于科普，全书没有一个数学公式，所以想要系统学习统计学的同学，在看完这本书之后还是要找专业的教材来读。 -
比较糟糕的科普书（效果可能还不如维基百科），罗列了一大堆「XX 年 XXX 做了 XXXX」的故事，对统计学一窍不通的我看完之后还是一窍不通。 -
作者沿着统计学从出现到应用这个线索，用先驱的故事串联了起来，可读性很强，仿佛让你看到教科书上那一个个章节是怎么出现的，也披露了学术界对统计基础的争论，以及对应用中各种不科学的批评。 -
读一半弃，如果只是为了传递“二氏一试剂是统计学的试剂”的观念还算合格，如果视为一部统计学科普，讲得太浅而且不清不楚，还是老老实实找教材学概率论学数理统计吧。 -
看完之后才觉得这是一本比较不错的书籍，至少对我这样一个统计学小白而言，对这个领域有了新的认识，认识世界的维度又增加了一种维度。but书名还是有噱头重于内容的 -
真是太喜欢这本书了，非常推荐喜欢数学，正在学习概率统计的人看。
你会发现那些出现在我们教科书上看似不太起眼的定理，在统计学发展的历史上有过一段让你震撼的历史。这本书还能扩宽你的知识面，为你深入学习某些知识提高一个入口和线索。
另外一个重要的收获是作者还有其他统计学家的科研和工作态度，很多地方让我特别感动和震撼（你懂的，激动的犹如电流流过身体）。
强烈推荐。 -
这本书并不是那么枯燥的一本科学书，但也绝不是一本有趣的科学书，我感觉到作者已经很努力的让未接受过正规统计学学习的人在读懂这本书，但仍然是一场枉然。作为一个对于数学模型有一定了解，并知晓该模型需要在药理学药代学以及各种需要统计学作为研究工具的学科中有不可取代作用的人来说，仍然需要十分专注的去看这本书。对于大众来说，我实在无法想通这本书是怎样跟运气不会太差的这句广告语联系在一起的，好吧，我并不明白统计学如何与普通大众联系在一起，这本书只是唤起了我大学时有点痛苦的学习回忆而已。 -
像是科技类期刊汇总，哪年哪本杂志上发生的什么什么……有些东西倒是解释清楚了，还是有点枯燥，不想看。 -
读了第二遍。毫无疑问，这是一本最浅显易懂的没有任何符号的统计学通俗读物也是一本引发你许多深刻思考的高深无比的统计学读物。五星推荐。 -
入门科普。 -
说它是入门吧，书里经常穿插一些作者自己明白但是作者没有展开因此读者根本不知道作者在说什么的内容，基本上就是各种统计学家的人物小传，阅读消遣一下还好，入门统计学的话基本没戏。阅读体验差劲。 -
长见识的好书 -
并不是统计学基础知识的科普书，而是通过介绍各个统计学界的大师展示了统计学的发展过程。 -
听名字本以为是一本大师轶事故事集，看了之后发现这个书名真是起的太随意了，简直像费舍尔的《收成变动研究》。
本书主要有三部分，一部分介绍人物生平以及各种小事，一部分介绍其科学发现过程，最后一部分介绍其统计思想、贡献以及大师之间精彩的争论。
可以说，这本书不仅会让你对统计的发展史有一个大致的了解，还会加深你对统计思维和哲学的理解，让你知道统计能做什么不能做什么，它的美妙和局限在哪里。
以南丁格尔的话作结：“若想了解上帝在想什么，我们就必须学统计学，因为统计学在测量他的旨意。”