《机器学习导论（原书第2版）》书评

机器学习入门书籍

这本书内容介绍的比较全面，机器学习的各个方面都有所涉及，但正是因为全，此书也难免做到各个方面的深入介绍。至于翻译，个人觉得还可以，有些地方不太通顺，大部分翻译的还算可以。书中也有不少有错误的地方，包括公式，但认真阅读，这些不算大碍，应该是原作者笔误而已。我读的是中文版第二版，大致找了几个后面章节的错误，第14章中公式14-10，其中β是加法噪声的精度，应改为epsilon是加法噪声的精度。紧接着下面的一个概率p服从正太分布， p中的也相应改为epsilon. 第16章中16.5.1节链 pi(x)=P(E^+|X)，应改为pi(x)=P(X|E^+). 公式16.17 P(E^- X)应改为P(E^-|X)。就先指出这几个错误吧。其他错误，也都比较容易找出。总得来说，此书作为入门还不错。其中如果对公式推导比较关心的同学，可以结合李航的统计学习方法来看。李老师书，比较注重公式推导。相关机器学习概念的解释偏少，正好与此书可以互补一下。李老师的书也堪称中文机器学习的经典著作之一。另外，本书英文主页introduction to machine learning