链接
出版社:浙江人民出版社
出版日期:2013-8-1
ISBN:9787213056550
作者:[美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西 (Albert-László Barabási)
页数:369页
作者简介
[内容简介]
★《链接》是《爆发》的作者，艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。巴拉巴西之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是巴拉巴西第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无尺度的。
★巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。
★虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。
★链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。
[编辑推荐]
★复杂网络研究权威 ，无尺度网络创立者，H-指数高达96的论文狂人，诺贝尔奖大热人选，超越《黑天鹅》的惊世之作《爆发》的作者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西经典力作
★中科院计算所所长助理、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛专文推荐。
★巴拉巴西博士后，中科院计算所副研究员沈华伟打造唯一权威版本。
★湛庐文化出品。
书籍目录
推荐序一链接，大数据之钥
程学旗
中科院计算所所长助理
中科院网络数据科学与技术重点实验室主任
推荐序二链接：泽万物以生机
周涛
电子科技大学教授
互联网科学中心主任
第1链 网络让世界变得不同
让雅虎网站瘫痪的少年黑客
谁在支配网络的结构与演化
当还原论撞上复杂性
探寻下一个大变革
第一部分 复杂网络的起源
第2链 随机宇宙
欧拉的图论与哥尼斯堡七桥问题
网络构造，理解复杂世界的关键
只需30分钟，一个无形社会网络的形成
世界是随机的吗
寻找复杂网络背后的秩序
第3链 六度分隔
《链》与六度分隔的最早表述
任意两个网页之间平均相隔19次点击
对数让大网络缩小了
六度，社会间隔的上限
“小世界”，网络的普遍性质
第4链小世界
格兰诺维特与“弱关系的优势”
趋同与聚团
高度聚团的代价，消失的小世界
抛弃随机世界观
第二部分 复杂网络的本质
第5链枢纽节点和连接者
枢纽节点，颠覆“平等网络空间”
贝肯数与埃尔德什数
平均没有意义，多少不是关键
重新思考网络
第6链 幂律
帕累托与80/20定律
幂律，复杂网络背后的规律
有序如何从无序中涌现
从“随机”灌木丛到“自组织”舞台
幂律无处不在
第7链 富者愈富
幂律为什么会出现
生长机制，先发先至
偏好连接，让强者愈强
生长机制和偏好连接，支配真实网络的两大定律
不断完善的无尺度网络理论
第8链 爱因斯坦的馈赠
为什么雅虎选择了谷歌
新星效应打破先发先至
适应度主导一切
“适者愈富”与“胜者通吃”
节点永远在为链接而竞争
第9链 阿喀琉斯之踵
美国西部大停电与互联导致的脆弱性
有效的攻击：攻击枢纽节点
丢失枢纽节点，网络变成碎片
健壮性与脆弱性并存
将对网络的认识转化为实践
第三部分 复杂网络的影响
第10链 病毒和时尚
互联网，让一夜成名的梦想变为现实
意见领袖的力量
无尺度拓扑，病毒得以传播和存活的基础
优先治疗枢纽节点，优先对付“毒王”
社会网络的变化影响传播与扩散规律
第11链 觉醒中的互联网
保罗•巴兰与最优的抗击打系统
将互不兼容的机器连起来——互联网的诞生
人类创造的互联网有了自己的生命
互联网中的“权力制衡”
寄生计算，让所有的计算机都为你工作
第12链 分裂的万维网
万维网的结构影响一切最多不一定最好万维网上的四块“大陆”代码与架构不断扩大的互联网黑洞
第13链 生命的地图
寻找“躁郁症”基因的竞赛
破译人类基因组，打造生命之书
细胞网络的无尺度拓扑，少数分子参与多数反应
个性化药物瞄准问题细胞
网络思维引发生物学大变革
第14链 网络新经济
AOL吞并时代华纳
公司网络，从树形结构到网状结构
复杂董事网络中的完美“内部人士”
市场，带权有向网络
商业模式的转变，互联网带来的真正财富
第15链 一张没有蜘蛛的网
网络研究的冒险之旅网络理论，描述互联互通世界的新语言开启复杂性科学的世纪
后记 复杂网络的未来 299
一场范式变革应对多任务模块化，补上无尺度网络缺失的一链何时才能驯服复杂性
注释
译者后记
编辑推荐
★复杂网络研究权威 ，无尺度网络创立者，H-指数高达96的论文狂人，诺贝尔奖大热人选，超越《黑天鹅》的惊世之作《爆发》的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西经典力作★中科院计算所所长助理、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛专文推荐。★巴拉巴西博士后，中科院计算所副研究员沈华伟打造唯一权威版本。★湛庐文化出品
前言
链接，大数据之钥 程学旗 中科院计算所所长助理 中科院网络数据科学与技术重点实验室主任 著于世纪之初的《链接》一书，展现了世界万物之间泛在的关联关系，揭示了社会、信息、生物、技术、经济等各种复杂系统的网络化存在。书中，巴拉巴西教授着重以网络思维来刻画和解析了复杂系统的链接特性和相关的普适性规律。如今，十余年过去了，人类可获取和待处理的数据规模、数据增长速度和数据复杂性经历了大幅度提升，社会进入了“大数据”时代。一方面，大数据为我们认识自然界和人类社会自身提供了前所未有的机遇；另一方面，技术上所面临的挑战需要我们从本质上发现和总结大数据计算与大数据科学的基本规则与理论体系。在这样的背景下，一起重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。 复杂性引领《链接》。从随机宇宙到无尺度小世界，记录着人类对复杂性认识的进步。复杂性蕴含于万物之间的关联关系中，体现为无序和有序的共存，反映在无处不在的无尺度和幂律上。链接既是刻画复杂性的方式，又是认识复杂性的途径。大数据的复杂性，同样体现为数据之间的复杂关联，正是这种复杂关联使得数据复杂性随着数据规模非线性增长。因此，认识数据复杂性最终需要回到理解和掌握数据之间的复杂关联关系上。正如《链接》书中所言：在沿着还原论这条路飞奔时，我们撞上了复杂性这堵墙。网络让世界变得不同，链接是人类认识复杂性的脚手架。 普适性贯穿《链接》。规律的普适性是科学发展孜孜追求的目标，从亚里士多德到伽利略，从哥白尼、开普勒到牛顿，从普朗克到爱因斯坦，正是普适性引领科学一点点拨开复杂性的面纱，一步步揭示复杂性背后简单而深刻的规律。各个领域形形色色的网络，呈现出共有的无尺度、小世界和高聚团性；富者愈富和适者生存的简单法则，支配着各个领域网络的生长和演化；从微观尺度的基因网络到宏观尺度的经济网络，无不蕴含着枢纽节点和层级结构。探求普适性规律，小处着手、大处普适，对于我们应对和处理规模不断增长的大数据世界具有重要的借鉴和指导意义。 计算蕴含于《链接》。自然界和人类社会不仅仅是一个静态的客观存在，更是一个具有自我计算能力的动态系统。蛋白质能够快速地完成转录、鸟群能够高速有序地飞行和有效地觅食、通过互联网的通信而自动完成的寄生计算，这些无不在启示我们自然界固有的计算模式。从计算的视角来看，计算是对复杂性所蕴含规律的一种实现，高效的计算需要找到有效而简单的规律。每一种计算都体现着一种规律，简单而深刻的规律对应着高效而简洁的计算。寻找数据复杂性背后的固有规律，是我们有效处理和利用大数据的钥匙，大数据时代的计算亟需探索大数据复杂性的普适规律。 温故而知新，《链接》一书将带我们回顾人类对复杂性的探索历程，领会网络思维的启迪，探寻数据复杂性的普适规律，为大数据时代的计算找回那把迷失的钥匙。
内容概要
[美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西
★全球复杂网络研究权威，“无尺度网络”创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。
★美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学医学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。
★提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯•诺依曼金质奖章；2008年获得美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖章；2011年又荣获拉格朗日奖。
★复杂网络界被引述最多的科学家。论文被引用总次数接近10万次，H-指数高达96。
★世界著名科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“他可以控制世界”。
名人推荐
重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。——程学旗 中科院计算所所长助理，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。我相信，广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。——周涛 电子科技大学教授，互联网科学中心主任《链接》自由地穿梭于多个科学领域之间，展现了复杂网络这一新领域快速发展的新景象。巴拉巴西不仅创立了一门新理论，还能够用非技术语言清晰地描述深层的数学观点，这一点难能可贵。阅读此书，犹如品味一场智慧的饕餮盛宴。——马克·格兰诺维特 斯坦福大学社会学教授，弱连接理论奠基之作《找工作》作者在《链接》中，巴拉巴西向大家展示了复杂网络如何在空间展开，在《爆发》中，巴拉巴西又剖析了复杂网络如何在时间中展开。 ——克莱·舍基 互联网革命最伟大的思考者，畅销书《人人时代》《认知盈余》作者 巴拉巴西是这个世界上少数几个能够洞悉经验现实背后深意的人之一。——纳西姆·塔勒布 纽约大学理工学院教授
章节摘录
连接者，拥有大量链接的节点 《纽约客》特约撰稿人马尔科姆 ·格拉德威尔（ Malcolm Gladwell）在他的著作《引爆点》（The Tipping Point）中，介绍了一种测试人们社交程度的简单方法。 他给出了一个包含 248个姓氏的列表——这些姓氏选自曼哈顿电话黄页，然后请被试对照该姓氏列表给自己打分，每认识一个姓氏出现在该列表中的人得一分，可以重复计分。假如列表中有一个姓氏是琼斯，而被试认识三个姓琼斯的人，就可以得三分。格拉德威尔对曼哈顿城市学院的大学生们进行了测试。这些学生大多 20岁出头，都是近几年才搬到曼哈顿的，他们的平均得分为 21分。换句话说，他们一般认识 21个姓氏出现在格拉德威尔姓氏列表中的人。格拉德威尔在以白种人为主且受过高等教育的人群中随机选出一组人，又进行了一次测试，他们的平均得分为 39分，几乎是大学生得分的两倍。这个结果并不令人意外，反倒是被试得分的分布范围之广引起了格拉德威尔的注意。在大学生测试中，得分分布在 2到 95之间，而在另一个测试中，最低分是 9分，而最高分为 118分。即使是有着相似年龄、相似教育程度、相似收入的高度同质化人群，得分的变化也很大：最低分为 16分，最高分则达到 108分。格拉德威尔共计测试了大约 400人，在每个测试组中都观测到了少数高得分者。最终，他得出了这样一个结论：“在各行各业中都有一小群特别善于交际的人，他们是社会中的连接者。” 连接者是社会网络中极其重要的元素，他们引领潮流趋势、促成重要交易、传播流行时尚并帮助推广餐馆。他们是社会的连线，于轻描淡写间把不同种族、不同教育水平、不同社会背景的人联系在一起。当格拉德威尔发现连接者时，他认为自己找到了一种人类独有的特质。但事实上，他在无意间发现了一个重要现象。在《引爆点》一书出版之前，这一现象就一直困扰着我的研究小组。 连接者是拥有大量链接的节点，他们广泛存在于包括经济系统、细胞等在内的多种复杂系统中，是大多数网络的根本特质之一。连接者激发了许多领域的科学家的兴趣，包括生物学、计算机科学和生态学。连接者现象的发现颠覆了我们对网络的所有认识，让我们重新回到了起点。聚团现象暴露了埃尔德什 —莱利随机世界观的第一个裂隙。前一章探讨的瓦茨 —斯托加茨模型挽救了随机世界观，使朋友圈现象和六度分隔现象在网络中和谐共处。现在，连接者现象发起了对这两个模型的最后一击。要解释这些高度连接的节点，我们必须彻底抛弃随机世界观。枢纽节点，颠覆“平等网络空间” 在网络空间，人们享有极大的言论自由。有些人受其困扰，有些人热衷于它，而网页内容确实难以审查。网页内容一旦发布，便有数以亿计的人可以看到。这种无与伦比的言论发表方式，配合低廉的发布成本，使万维网成为了民主论坛的终极形式。在这里，每个人的声音被听到的机会都是均等的，至少政客律师和商业杂志是这样认为的。如果万维网是随机网络，那这些观点都是对的，可惜它不是。我们的万维网项目得出了一个有趣的发现：万维网并非民主、公平和平等的，万维网的拓扑使我们仅能看到十亿计文档中很少的一部分。 在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把信息发布在万维网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。 要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上，网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约 5到 7个链接，每个链接指向数十亿网页中的一个。因此，一个网页将链接指向你的网页的可能性接近于零。 上述结论完全适用于我的主页： www.nd.edu/~alb。根据远景公司（ AltaVista）的调查结果，全世界大约有 40个网页有链接指向我的主页。坦率地讲，鉴于我主页涉及领域极其狭窄， 40个链接已经很多了。但是，全世界有大约十亿个网页可供选择，因此，你能发现我的网页的可能性仅有十亿分之四十。这也就是说，如果你在万维网上随机浏览，浏览每个页面只花费短短 10秒钟，你也需要不分昼夜地浏览八年，才能碰到一个指向我主页的链接。 每个人都有着不同的兴趣、价值观、信仰和品味，这种多样性反映在我们网页的链接上。这些链接可以指向非洲部落艺术，也可以指向电子商务门户。因为有十亿多个节点可供选择，所以网络链接模式看上去相当随机。链接的随机性意味着，埃尔德什 —莱利模型主宰着网络的链接模式。由于埃尔德什 —莱利理论保证了所有节点彼此相似，每一个节点拥有的导入链接数目大致相同，所以随机万维网将是平等主义的最终载体。 然而，我们的发现推翻了随机万维网这一预言。我们的网页采集机器人发回的网络地图证实了万维网拓扑中的高度不均匀。我们研究了圣母大学的 325 000个网页，仅拥有 3个导入链接的网页有 270 000个，占总网页数的 82%。但是，有大约 42个网页被超过 1 000个其他网页指向，它们拥有的导入链接数超过了 1 000！随后，我们对由 2.03亿个网页组成的样本进行观察，发现了更严重的不均匀：多达 90%的网页只有不到 10个导入链接，同时，有 3个网页被近 100万个其他网页引用！ 万维网上的上述现象和人类社会类似。人类社会中，少数连接者的朋友之多超乎寻常；万维网中，少数连接数非常高的节点主导着万维网的结构，它们被称为枢纽节点。雅虎或亚马逊这样的枢纽节点的可见度非常之高，无论在哪里，我们都能看到指向这些节点的链接。但在万维网中，还有很多不受欢迎或者很少被注意到的节点，它们通过少数枢纽节点连在一起。 枢纽节点的存在，颠覆了“平等网络空间”的乌托邦幻想。我们确实有权利把任何东西放到万维网上，但是会有人注意到吗？如果万维网是一个随机网络，我们被看到和听到的机会应该是相等的。从群体的角度来看，我们以某种方式创建枢纽节点，每个人都与其建立链接。不管你处于万维网中的什么位置，都能很容易地找到这些枢纽节点。和枢纽节点相比，万维网的其他部分是不可见的。出于实用目的，只被一个或两个网络链接的网页是不存在的，它们几乎不可能被找到。在搜索整个万维网寻找热门站点时，搜索引擎对这些链接数非常少的节点同样视而不见。
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精彩书评 (总计8条)
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这应该是我开始阅读专业类有关书籍以来所遇到的最好的一本儿了。逻辑清晰有条理，内容饱满，没有丝毫废话，案例的量安排得当，论证充分，没有反反复复说那句话，随着研究的深入，自然会回扣前面的论点，但是并没有丝毫矫揉造作之感，相反，在不断重估与探讨之中，具体应该是什么，留给了读者自己思考的空间，却又不是完全不负责任的开放性。总之——这是一本很棒的言之有物的专著。读下来收获颇丰，也思考良多，也许对今后的方向的也会重新打算。本书先从还原论和复杂性入手，因为毕竟本书是讲网络链接的，而复杂性是其根本属性。然后开始对复杂网络的起源娓娓道来——这里谈到了重要的数学家Euler，介绍了图论——数学领域贡献出来的研究视角。最开始科学家一直认为网络是随机的，所以也是平等的，因为完全随机，所以概论上来讲一切都是等概论事件，这也就是埃尔德什-莱利理论最主要的观点（至少我是这么理解的）。这个时候网络的复杂性呢？他们是这么解释的，“如果网络过于复杂，无法用简单方式刻画，不妨描述为随机的”，于是就这么把“复杂性”约等于“随机性”了。然后推及到社交网络来讲就是“每个人只需要认识一个人”就可以组成网络，虽然后面瓦茨和斯托加茨提出了“六度分隔”理论，以及作者和他的partner们得出的网页的“十九度分隔”，但是其实想表达的本质都是一样的——都是“小世界”。小世界具有“聚团性”——网络中同一个顶点的邻点之间有更大的概率有边连接，也就是说我们的密友之间往往也是朋友，聚团系统越接近于1，朋友圈的连接紧密程度越高。但是随着研究深入，发现对于网络而言，“多少”并不是最关键的，真正的中心是那些在多个大圈子里都有位置的节点，也就是“枢纽节点”——连接者，复杂网络的关键要素。然后又有人发现复杂网络服从幂律分布（一条没有峰值且不断递减的曲线），是无尺度网络，也就是大多数节点只有很少几个链接，通过少数几个高度连接的枢纽节点把整个网络连在一起，于是也就出现了80/20定律（Pareto Pricinple）。生活中的“富者愈富”现象又道出了无尺度模型——生长机制（从有到更多）和偏好连接（链接总是偏好连接度更高的节点）结合。但是，受到玻色-爱因斯坦凝聚的启发（我是物理白痴，所以这一点具体的逻辑其实我看不懂），提出了“适应度模型”——在无尺度模型的基础上引入了竞争因素，具有更高适应度的节点也更经常被连接，也就是说此时的偏好连接受（节点适应度×链接数）驱动。这时候要想分析复杂网络，就肯定从枢纽节点入手，枢纽节点决定了网络的结构稳定性、动态行为、健壮性和脆弱性、容错性以及故障容忍性，所以后面就开始进行分析。先是健壮性与脆弱性，健壮在删除任何一个节点都不会使网络崩溃，哪怕删到最后只剩下很少的节点；但是如果删除少量枢纽节点的话，网络就会成为碎片。这是由无尺度网络的结构不均匀性导致的。枢纽节点至关重要！然后就开始讲复杂网络的影响，比如在传播方面，“阈值模型”之病毒营销；比如在生物生命方面，由互联网自己的生命，互联网地图到生命地图，开始讲大量的生物学方面的内容，癌症、细胞……难怪说21世纪是生物学的世纪（20世纪是物理学的世纪）。That's all of it!后记讲了一下复杂网络的后来，以及花了近30%的部分讲注释，就是文章中所谈到的知识、研究方向，都给出具体的论文或者专著参考，一则一则，从头到尾，严谨性令人折服！并且哪怕只有70%是书的论述，却也不觉单薄，反而是倍觉丰韵。这样的书怎能让人不爱呢？ -
近期读了一本关于互联网的书籍，名叫《链接》，作者巴拉巴西是全球复杂网络研究权威。全书探讨了网络是如何形成的、网络是什么样子的、网络是如何演化的。咋一看，是不是很有达尔文《物种起源》的味道。其实不假，里面的关键定律与达尔文观念是一致的。作者认为网络是有各种节点组成的，节点之间通过链接不断地进化演变，在演变的过程中，由于各种节点的适应度不同，最终会导致枢纽节点发挥关键作用。十年前的书，但很有预见，了解网络，应该读读这本书。附：- 还原论是20世纪很多科学研究背后的推动力。还原论告诉我们，要理解自然界，首先要认识它的各个组成部分。这里包含着一个假设，一旦理解了每个部分，我们就很容易掌握整体。这就是“分而治之”，从细节中寻找问题。- 人类天生具有形成派系或团体的渴望，因为这能带来熟识、安全和亲密的感觉。- 在各行各业中都有一小群特别善于交际的人，他们是社会中的连接者。- 连接者是社会网络中极其重要的元素，他们引领潮流趋势、促成重要交易、传播流行时尚并帮助推广。- 要想被读到，先得被看到。- 真实网络由两个定律支配着：生长机制和偏好连接。每个网络都是从一个小的核开始，通过添加新的节点而增长。然后，这些新节点在决定连向哪里时，会倾向于选择那些拥有更多链接的节点。- 适应度是节点保持竞争力的量化指标。- 所有人造的东西通常都会出现错误和故障。- 任何选择性策略都会引发重要的伦理问题。- 互联网并不是万能药，也不能使哪家公司能够在其所处的商业环境中立于不败之地。互联网真正的作用，是帮助企业迅速适应快速变化的市场状况。 -
不曾理解的网络结构——读《链接：商业、科学与生活的新思维》笔记1. 人类理解事物的方式是什么？人们倾向于用分解的模式去了解事物，就像我们可以很轻松的了解人体中各个细胞的功能，但是在了解分组功能之后，对于整体如何运转却知之甚少。这表明很多事物的联系结构都不是简单的层级结构，而是复杂的无尺度网络结构。所以我们很难穷尽一个节点的变化对于真个网络的影响。2. 网络结构的特点是什么？在网络中每个网页的链接数（指有多少个链接指向该网站）是不遵循正态分布（钟形分布）的，而是成幂律分布的，即少数网站的链接数远远高于其他网站，例如那些知名的门户网站。而在现代社会中，这样的幂律分布也十分可见，如机场航班分布、贫富差距分布等。这些排在幂律分布前段的点可以称之为“枢纽节点”，他们对于网络产生着至关重要的影响。从网络结构中可以得知，什么样的点最容易成为网络枢纽，是那些在不同的领域都有位置的节点，是它们的存在在使得网络成为一个小世界。而纵使这样的小世界，网络也被分为四块大陆，其中一块是网络枢纽，另一部分是对于网络枢纽的IN大陆，就是那些链接导向网络枢纽的网页，另一部分是OUT大陆，就是那些从网络枢纽导出的网页，另一部分是隔离大陆，没有与网络枢纽产生链接的大陆。而IN和OUT大陆的独立表明了网络的一个特性，单向性，可以从A导向B，但是不能从原路径再从B到A，这使得网络的小世界程度不如人际关系网络，因为人际关系网络是双向的。3. 网络结构为何会产生幂律分布？幂律分布的产生是由于网络的生长机制和偏好链接所产生的。每个网络都是从一个小的核开始，通过添加新的节点而增长，然后，这些新节点在决定连向哪里时，会倾向于选择那些拥有更多连接的节点。生长机制使得那些早期的节点比后来的节点拥有更多的时间获得链接。生长机制和偏好链接没有办法解释在网络中后来居上的现象，需要添加适应度模型，每一个节点都有一个适应度，这个适应度是节点保持竞争力的量化指标。这种适应度指标解释了为何一些后来诞生的网站可以主宰今天的网络，例如Google网站。4. 此种网络结构的安全性如何？由于无尺度网络的网络结构的核心是少数的网络枢纽，因此网络枢纽成为了整个网络在面对故障时最为薄弱的环节。反映到现实社会的例子就是停电对于现在整个城市的致命影响，尤其是在如今供电网络如此复杂的时候。如何让人工系统可以像自然系统一样具有高度容错性是一个目标。而目前的网络结构具有拓扑健壮性，即删除部分节点不会造成大面积节点被孤立，而这种原因在于无尺度网络中的分布不均匀性。如果攻击若干个枢纽节点，则会导致网络碎片化。5. 企业如何面对网络化？企业管理从传统的树形结构转换到网状结构。网状结构是一种扁平的结构，节点之间存在众多的交叉链接。现代企业由于其生产流程已经成为网络化（尤其是外包型企业），因此这样的企业容易受到节点故障的影响，从而导致企业经营的巨大损失。因此现代企业若想要在未来的网络化经济中可以取得胜利，就必须去理解网络化结构，采取对于的企业决策机制。
精彩短评 (总计64条)
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明白了基础学科的基础意义，也明白了上层学科的科普作用。 -
老外的书，很多比较啰嗦，用大量的篇幅说事情的来龙去脉，这本也是。其中关于幂之类的，还涉及到一些数学公式，让离开学校十余年并且从高中时数学就比较差的我很郁闷啊。不过还是挺有意思的书，学到了比较冷门的知识。读后：知识是很不错，但与现实联系较少，或者说，与我关注的联系较少。像这种网络的理论应该可以应用在传播或营销上面吧。可惜这儿没有展开讲。所以减一星。 -
现实中的复杂网络本质上是无尺度网络即遵循幂律度分布的网络。它的三大特征：生长机制,偏好连接和适应度模型最终导致“适者愈富”与“胜者通吃”的现象。 -
大师所写，学者推荐。这本书讲述了复杂网络从规则、随机、小世界、到无标度的发展历史。语言深入浅出，举例详实，只是实际内容并不是很多，叙述拖沓。 -
深入浅出不枯燥。确是重大发现 -
更像教材，不像商业书籍 -
本书是美国作家巴拉巴西的大作，作者科研功底太深，作为一名非专业人员表示看的很累。本书从我看来主要是描述在商业和互联网等方面得链接关系。对我而言结合工作，想要做朋友圈营销，由于身边都是金融人士，所以最好是通过隔了一两层的关系营销。 -
17-18 这是一本非常高级的书，某种意义上一本通俗化的review。它不着力于说明怎么办，而是说明“为什么会作用这样的模型解释它”。它是科学的一种缩影，从现象抽象模型。不断修正模型至于逼真。它的含义事实上超越互联网太多了。其中一些内容可以和《失控》相对照。下了作者在Nature上的文章来看，不过不觉得我能看懂欸。 -
符合畅销书写作标准 -
网络的趋势，是把现有一个正态分布的网络结构，变成幂律分布的网络结构，并占领头部。飞机航线的网络，远比高速网络高效，也更符合幂律分布。幂律头部的节点，一定是适应性最强，尾部节点最愿意与之连接的那一个 -
还没来及看，因为是一本口碑很好的书，会好好研读 -
干货并不多，作为一门学科根基太浅。 -
复杂系统建模是一门新兴的学科，也是当前的研究热点。作为该领域的开拓者之一，作者系统全面而通俗地介绍了这一领域的主要思想和进展，适合几乎所有的人群阅读，建议大家都去读读，会受益匪浅的！ -
没有办法不给最好评价，作者用极好的文字功底写出了更真实的复杂网络的世界 -
万维网并非随机网络，它与社会学、经济学、物理学、生物学共享无尺度网络、幂律与自组织发展的规律。 -
所以作为一个内向的人最有效率的是和几个社交草攀亲戚是吧....嘿嘿 书不错通俗易懂 -
以前没看过此类书籍，此书给我带来了另外的思考角度。 -
为了上课做presentation一天刷完…然后老师居然忘了有这件事情了 -
书不错，启发思维。翻译也很好。赞一个。 -
巴拉巴西作为社交网络研究专家，有些观点确实挺有意思。湛卢为了把这本打造成畅销书也是费力一番苦心~ -
今年看过最棒的涨姿势类书籍 -
很不错的科普 互联网必读 -
网络科学算是一个方兴未艾的学科。如果对“网络”这个词感到陌生的话，那么“六度空间“、”二八法则“，诸位一定有听说过。而这些都是由网络的拓扑性质决定的，本书介绍了某些复杂网络的特性，以及产生它们的原因，还有一些常见的网络，比如：社会网络，基因网络，神经网络等。 -
既然社交网络上任何一个节点平均相隔6个人可以链接；任意两个网页之间平均间隔19次点击。你看对眼的，TA又看你中意的人怎么会这么难找呢？过双十一的单身狗咋这么多呢？不妨看看此书。 -
列举了许多网络研究的思路 文字通俗 值得一翻 -
豆瓣的很多读者为毛从来不嫌弃自个儿阅读能力太低下，却总说人家书这那哪不好呢？ -
对于网络科学的理解，我又进一步。想当年，研究生的时候，我也是个二货对于网络的理解太落后乐趣。嗨，多看看吧，我还是很喜欢研究网络的 -
1. 复杂网络不是完全随机的，可用一个稳健而普适的架构刻画；2. 用整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，而不仅仅将视野局限于孤立的单元；3. 节点永远为了为获得联系而竞争，因为在相互联系的世界中，连接数量就代表了生存能力；4. 对于个体而言，想获取新的信息，就必须利用弱关系；5. 正如作者所说，这是一次让人大开眼界的跨学科旅行，在不同现象的背后探寻普适、统一的法则，跳出还原论的条条框框。更让人着迷的是，除了主题本身，还有作者由表入里的思考过程，不断的提出问题-解决问题，对于训练科学的思维方法也非常有启发意义；6. 遮盖细节可以提高我们的感知和观察能力 -- 读的书评 -
观点颇具开创性，内容丰富，有助于从系统和复杂网络的角度认识世界 -
如果在2003年的时候读这本书，肯定是醍醐灌顶 -
1、十几年前书中的“朋友圈”成就了今日的微信
2、数学与公式是我们世界最优美、最精致的描述
3、美国的基础研究是其科技发展的保障，而中国呢？ -
飞机上刷完、卡塔尔航空的飞机餐真好吃啊 -
书中写到：数学家埃尔徳什的“职位是由位于印第安纳州南本德的圣母大学提供的……条件很宽松：埃尔徳什可以来去自由，他不在的时候，由他的助教帮他授课。……当圣母大学后来想让埃尔徳什转为终身教职时，他委婉地拒绝了。或许，他不愿意失去生活的随机性和不可预测性。”是什么让大学想留住随性的教授呢？当我们试图描述不确定的未来时，当下的不确定性很重要，这是一种环境，容许研究者随性的环境。研究者回报的就是如这本书一样，尽管未来不是“高清”，但让你觉得踏实。 -
网络和人 -
写好一本科普书比在在sci上发表一篇论文难一万倍！不是这个领域的权威绝对写不出这个领域的科普书！巴拉巴西，当今复杂系统的第一大牛，这是他早期的一本科普书，成书于2001年，想理解幂律分布、无标度网络的初学者绝对应该看这本书来入门。翻译的也还不错，是中科院的一个巴拉巴西的博士后翻译的。 -
社会网络的概念说的比较清楚，毕竟是十五年前的书了，很多关于互联网以及生活场景的部分没有多少阅读价值。 -
可以简短一些，更好！地球的空间被压缩了，人与人其实很近。 -
连接，欧拉图论，过桥理论。
幂律，强者更强，貧着更贫，链接
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十多年前的书现在看也不过时。好读但是内容很扎实。从六度分隔，聚团一直写到枢纽节点，幂律，富者愈富，有向网络。不愧是理解网络的第一本书。 -
打三星是因为这本书原来湖南科技出版社很早以前就出版过了，叫做 链接：网络新科学，我09年就读了，这么多年了，再接大数据风潮出来炒作实在不应该。这部书的核心观念是很超前的，但是从实际应用来看其实是不如沃茨的那本传播网络的，后者的研究更加精细，对现实的网络分析要更有操作性。 -
重要的不是平均，而是最大 -
非常好的书，刚花了一个礼拜读完。这个社会的资源分布不是之前想象的波形曲线，而是另外的幂指数曲线。这样想来，很多东西都能理解的通了，之前也是被教育给误导了。 -
好！ -
网络科学的入门书，另一本是邓肯《六度分割》。2本都是科普书不够专业。要点：随机网络，欧拉图论，六度分割理论、小世界模型，无尺度模型，枢纽节点，幂律，生长机制和偏好连接，健壮性与脆弱性并存，应用：社会网络的传播（艾滋病和时尚），互联网与万维网。 -
复杂网络的科普入门书籍 -
激动人心的研究成果，认识世界的新角度。 -
内容有些重点值得读，但整体有点琐碎 -
对网络与社群有了模型化的思考。也让我意识到，对于社群及传播关系的理解，我还有很长的一段路要走 -
巴拉巴西比较学术的书，主要讲复杂网络的七大定律。对了解互联网发展规律有很多帮助。 -
囫囵看完 -
一部复杂网络发展史 -
巴拉巴西关于复杂网络的科普著作，见仁见智 -
四星半，图论和网络幂律的阐述清晰，科学和数据什么的还真是有趣而性感呀！ -
我们之所以无法彻底理解癌症，是因为细胞像互联网一样，是个网络。 -
很好的一本书，观念新，有见地，叙述好，可读性比较强 -
我们都是游戏的一部分，节点永远在为链接而竞争，联系某些节点而让其他节点出局；技术始终朝着商人希望的方向发展。 -
一线科学家写的科普 -
现在看来就是一本然并卵的书。三星是给十年前出版的原因 -
链接深度刚刚够，承接六度分隔，启示大连接，内容相对扎实。 -
复杂网络科普读物。 -
理解复杂网络的好书，每个章节层层递进，直到描述现实中的网络。在网络中，重要的是提高适应性，这样随着时间的流逝，会渐渐获得多的链接。有些人明明微博玩的很晚，但是在短时间内迅速涨了很多粉，究其原因，都有通性，就是在某个领域有比其他人更高的适应性，比如专业，有趣，有价值等等。最后，微软这家公司的垄断地位，在物理中有对应的状态，叫玻色-爱因斯坦凝聚态。看完这本，从星巴克出来的我，看着印象城，这座庞大的建筑，这就是一个节点啊，里面的吃喝玩乐就是比其他商场适应度高呀，又找到一个角度去看待世界，眼中的世界清晰了一点点。 -
有启发！ -
[1] [美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西. 链接: 商业、科学与生活的新思维[M].沈华伟，译.杭州：浙江人民出版社，2013:194. -
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看开头2章，由欧拉等小故事介绍图论而展开，这位物理学者的文笔很好。
翻完后有许多地方还要细看，要花时间，感觉非常棒。02年的书感觉一点都不过时，不愧是经典。