《大数据预测》书评

乱记几句

终于下定决心在半夜12点以前看完了这本书。书名虽然是大数据预测，但是实际上是内容以人工智能和预测科学为主，大数据只不过是机器学习的基础而已。作者是技术出身，但是这本书写的非常之浅显易懂，没有任何技术背景的人看起来都非常容易。只有从事相关工作的经历，才会了解其中涉及了多么复杂深刻的思想。全书逻辑线：智能预测的范畴及伦理——智能预测的理论基础——智能预测的实现过程——预测结果的应用与检验——未来可能到达的彼岸对于我的收获：理清了机器学习的大致流程，尤其是"决策树"这一重要方法论；预测结果的有效性，及一般检测方式；以及数据预测的目前主要应用领域。总之太牛了

大数据如何改变我们的生活

从古至今，人们一直尝试进行各种预测。从古代的占卜到今天的天气预报，从福尔摩斯的推理到经济学家的预言，几乎任何时期任何行业的任何人都在进行预测，区别仅在于其预测行为的准确性——大于或小于50%，收费或者不收费。预测是基于已知事件（或数据）而进行分析的推理行为，无论它看上去是靠谱的或者不靠谱的，这种行为本身并无不当。算命先生看上去是最不可信，你几时听说过算命先生中彩票？不过这不妨碍他们以此为生甚至发家致富。经济学家的预测看上去更加可信，可他们却大多靠大学发的工资生活，如果有人参考经济学家的预测进行投资恐怕会倾家荡产吧。众多的预测当中，天气预测已经成为我们生活中的一部分，尽管人们对天气预报有各种各样的吐槽，这并不影响它成为生活中的重要参考。事实上，天气预测已经成为一门成熟的科学，人类的很多经济活动都受到它的影响，例如农业、农产品期货以及保险业等等。天气预测的成功依赖于计算机技术的进步和大数据预测的发展，海量的历史天气数据以及各类气象指标使天气预测的准确性大大提高。在今天，大数据预测早已不再局限于科技范畴内的使用，它已经进入人类经济生活的各个领域，对社会的方方面面都产生影响。一个购买过刮胡刀、安全套、计算机图书的人下一步可能购买什么商品呢？购买小米手机的顾客与购买方便面、进口红酒的顾客之间又有什么相关关系呢？显然，仅凭个别数据是无法进行准确预测的。但是，当海量的数据摆在我们面前，如果我们选择了正确的方法进行分析，计算机就可以告诉我们哪些人可能选择什么样的商品。那么，有了结果以后，下一步需要做什么呢？对，有针对性的投放广告。这样的投放与过去无目的地随机投放相比，即节约成本同时又提高了效率。目前，几乎所有网站都在采取这一方案。当你在网上搜索过小麦以后，就会发现自己浏览的网页上出现了联合收割机的广告，而在你搜索毒品之后很可能会出现毒贩的联系方式。当然，这只是大数据应用的一小部分，甚至是可笑的一部分。而对于电商企业来说，更有价值的部分在后面。当通过大数据分析出购买某几种商品与另外几种商品的相关关系之后，例如购买二段奶粉与幼儿推车和女性减肥产品的正相关关系，电商企业就可以提前对相关产品进行采购并调入可能发生购买的货仓。这样，当顾客进行购买时，商品早已在其所在城市的货仓翘首以待，他/她自然可以更快地收到想要的商品。商家节省了调货的成本，买家也省去等待的时间，这是典型的双赢。据我所知，国内有些电商企业已经在这样做了。更重要的是，这一切都发生在不知不觉之中，你甚至感受不到这个过程的存在。当然，大数据预测不仅仅应用于科技和商业领域，有赖于计算机和网络技术的普及，各行各业都在使用大数据拓展自己的发展空间。惠普曾经通过大数据技术分析员工的离职风险；各银行都在通过大数据分析客户的经济能力；公安通过大数据分析各地区和各种人群的犯罪率，提前布控进行应对；甚至犯罪分子也在使用大数据业务，考虑如何提高自己电话诈骗的成功率。不要笑！与曾经发生过的科技进步一样，大数据预测也仅仅是一种工具，它本身并无善恶之分，只取决于使用它的人。智能技术的普及使每个人的每个行为都暴露在大数据监控之下，我们就像电影《楚门的世界》中的楚门先生，时时受到别人的围观，这是科技的进步，也是人类的悲哀。不过，无论如何，对于新生事物我们唯一正确的态度是拥抱它，让它成为我们的奴隶，而不是相反。这是一本如何使用大数据进行预测的工具书，它引导我们如何使用这项技术。这是一个开始，用不了多久，书中提到的全部手段都将成为现实。我相信，随着大数据预测水平的提高，在未来，谁真正掌握了大数据，谁就掌握了一切。

predicative analysis

大数据只是个概念，这本书其实是预测性分析。对于大数据来说，我们似乎都还在“术”的层面，也就是信息生态的不断完善；但是“道”以及“势”的层面还在探索。这本书的很多应用方向还是挺有启发的，书里讲的比较浅，书里提及的成功案例还是值得下一步学习的~！

无价值畅销书的部分特点总结

1.几乎不会引用主题相关的著作和论文；2.没有系统的图标数据对观点进行论证，少量图表纯属装饰；3.一大堆其他畅销书作者推荐

大数据就像男神

数据科学就像色情书刊，只有看了才知道。这么油菜花的话可惜不是我说的，而是奥莱利出版社副总裁麦克 劳克德斯所言，引自这本《大数据预测——告诉你谁会点击、购买、死去或撒谎》。这是男人的视角。而在我看来，大数据就像男神。作为一名不合格的女汉子，我把电脑搬回家3年多，愣是因为不会重装系统而一直忍受着每天被全国90%以上的用户打败。在没读这本书之前，大数据就是我心中高大上的男神，而我只有仰望的份。读完以后，我发现男神竟然对我等生活中芝麻绿豆的小事都感兴趣，不禁受宠若惊。书中大量的预测分析实例，真是让人大开眼界。在家，你的厨房会根据今天的天气、你的身体和心情为你推荐食谱；开车出门上班，你的汽车会感觉到你开小差而震动提醒；上班时，你的上司可能因为刚刚拿到你的辞职风险评估报告而给你小鞋穿；下班去超市采购，超市会根据你近期的购买记录做到比你更了解你的需求；回到家，你的智能家电已经为你准备好感兴趣的节目和社交网站内容。小到吃饭、睡觉、娱乐，大到工作、炒股、贷款，有了男神就统统hold住！先别着急乐呵，另一方面，大数据也跟男神一样让人不放心、不省心。首先，大数据来了，隐私就被放进了历史博物馆。超市通过预测分析模型，可能比你更早知道你怀孕的消息，进而投放大量母婴广告。其次，利用大数据进行预测分析，挖掘方向不对了，就会出现冰淇淋销量与鲨鱼咬人事件成正比的结果，难道这能说鲨鱼对爱吃冰淇淋的人情有独钟？最后，男神总是保持神秘。大数据到底怎么具体获取、筛选并在预测模型中使用，也是本书不能说的秘密。总而言之，大数据就像男神，本来是无所谓正邪的，预测分析就像如何驯服男神，是很值得探讨的。大数据时代来了，有房数套、给钱请打瑞银账户的大老虎们应该比我等小民更害怕吧？虽然房产要实名制登记，瑞银不再承诺保密，这让大家都知道我是穷人了，不过也让大家知道老虎在哪里了：）

读后有感

作者的观点见解我觉得还是有失偏颇，有些觉得更是觉得滑稽可笑。关于通过个人以前的消费习惯预测推荐这一块可以认可。但是，像作者说的通过过去的数据分析股票的走势，我觉得可以预测，但是作者的方法可笑。股票的内在价值和其公司的经营状况来是密不可分的，如果要预测，个人觉得也是先预测期经营状况再间接分析股票。然而作者却实纯粹的通过股票的过去走势来预测其未来走势，变成了纯粹的数据游戏，像这种预测作者还有很多，觉得滑稽之极。本人对于大数据的见解是相关性，通过海量的相关信息预测结果，虽然我们不一定知道为什么。就好比中医可以治病，虽然很多治病原理我们不知道。但是我知道其能治病就行。