数据新闻概论

作者简介

数据新闻虽然是近年来新兴的新闻业务，但与之相关的精确新闻报道和计算机辅助新闻报道等课程在西方高校早已于上世纪80年代即得到开展。如今，大数据时代的到来促使新闻从业者必须提升自己的专业技能，具备数据分析和数据叙事的能力。以美国为例，许多新闻传播院系都把培养学生的数据分析技能视为重要目标，如西北大学梅迪尔学院自从2008年起已经开始有“程序员记者”毕业，该项目招收程序员背景的人来学习新闻报道与写作。雪城大学纽豪斯学院甚至强制在校生至少学习一门与数据分析相关的课程，否则无法毕业。哥伦比亚大学新闻学院2011年开始招收学生，攻读计算机科学与新闻理学双硕士学位，通过工程学院和新闻学院的合作，帮助学生掌握如何在计算机支持下从事新闻采访和数字媒体制作等技能。

书籍目录

第1章 什么是数据新闻

第1节 数据新闻的概念与特征

第2节 数据新闻产生的背景

第3节 数据新闻的发展历程回顾

第2章 如何制作和传播数据新闻

第1节 数据新闻的类型

第2节 从制作到传播——数据新闻的操作环节

第3节 组建团队——数据新闻的人才需求

第3章 查询和获取公开发表的数据

第1节 理解数据新闻中的“数据”

第2节 查询和获取公开发表数据的方法

第4章 采集未公开发表的数据

第1节 采访和向有关部门、机构、个人索取

第2节 组织对新闻事件或话题的问卷调查

第3节 运用工具自动采集数据

第4节 发起用户众包

第5章 编辑室里的数据分析

第1节 数据会“说话”

第2节 数据分析前的预处理

第3节 学一点数据分析

第6章 认识数据可视化

第1节 数据可视化简介

第2节 数据可视化的构成要素

第3节 数据可视化的标准

内容概要

方洁，中国人民大学新闻学院讲师，硕士生导师。

2008年毕业于北京大学新闻与传播学院，获传播

学博士学位。主要关注领域为数据新闻和新媒介

事件研究，曾参与编写《新闻编辑学》（第三版），

在《国际新闻界》、《新闻与写作》、《中国记者》

等刊物上发表了几十篇学术论文。

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