《大数据的力量》章节试读

《大数据的力量》的笔记-第1页

就像互联网创造了送偶所、电子商务、竞价排名等一系列商业模式一样，大数据会孕育更多新的公司类型，这也是大数据最有投资潜力的原因。“数据库”就在那里，分析平台也已经成熟，现阶段是要用解决问题的视角，寻找数据分析师和懂得商业操作的人才，把数据分析产品化。
下阶段，产业界的机会和挑战是能否把大数据作为一个可以持续发展的商业模式；政策制定者可否很快制定出适合“数据时代”的数据所有权，数据公开与隐私的法规；教育和学术界能否尽快培养出大数据专家和学者。
信息设备不断推陈出新，从大型机到笔记本电脑，再到移动智能终端，最近又出现了可穿戴设备，如智能眼镜、智能腕带等。这些设备“忠实”、“不知疲倦”地记录着我们的一举一动、一言一行，并把这些数据发送至“云”中。《爆发》作者埃伯特 巴拉巴西认为，93%的人类行为都可以通过数据分析予以预测。美国科学家最新研究发现，当不同的数据流被整合到大型数据库后，如把使用手机的时间、地点和使用信用卡或电子支付系统的数据相匹配，就能获得几乎全部的个人行为信息。《自然》杂志上发布的一项研究显示，只要有4条移动通话的时间和地点数据，就能有95%的几率确定通话者的身份。
阿比让有539辆大型公交车、5000辆小型公交车以及1.1万辆出租车。IBM公司对50万条电话记录（与乘公交车上下班的相关数据）进行研究，当用户使用手机通话或发短信时相信数据就会被创建，即用户的行为被记录并被确认在某个基站覆盖范围内的确定位置。当呼叫所在基站发生变化时用户产生新的位置信息，随着时间推移，用户的移动轨迹可以被描绘出来。
IBM公司建立了名为AllAboard的模型，并利用这些手机数据来优化阿比让的城市交通网络。通过将数据应用于这个模型，从多个可行建议中优选得出结论，作出了优化城市交通系统的决策……类似的应用在不断开展，如按照人群交汇的情况为城市规划在公共设施建设方面提供指导、为大型活动提供安全预案等，移动通信信息的确能够成为城市生活改善的有力数据来源。
摩尔定律：两年左右同样面积的集成电路上可容纳的晶体管数目会翻一倍。……inter的创始人摩尔先生不仅创立了一家伟大的公司，同样树立了一个衡量技术进步的事实标准。

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1 主要内容与行文思路
本书的中心内容为大数据，详细如下
首先解释了为什么大数据近年来流行（一小部分例子，以及推动其兴起的力量）；
而后全面展开介绍了大数据的用途；
业界的动向，分析每一家大企业的特点；
介绍关键技术；
而后对未来作出展望
整体思路是从现状概述->原因分析->综述->话题分析->未来展望。
2 兴趣点摘抄
地震预警网
奥巴马竞选应用大数据
大数据主要特征（Volume规模、Variety多样形态、Velocity速度、Value价值）
应用领域（生态监测、语言学习、病情监测、【城市交通】、【城市管理】。。。）
关键技术（数据挖掘技术、分布式计算技术、内存计算、云计算和物联网和移动计算）
3 个人想法
技术时代，开个依托技术生存的企业，这样的企业要有自己的傲气；
科研方面，学学数据挖掘的理论和实践；
语言方面，迅速学学python。