赤裸裸的统计学
出版社:中信出版社
出版日期:2013-9
ISBN:9787508642154
作者:[美]查尔斯·韦兰
页数:308页
作者简介
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？
哪些人最有可能成为恐怖分子？
我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？
买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？
不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。
统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。
本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。
众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
书籍目录
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？／V
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问／1
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗？是什么导致自闭症发病率一直走高？哪些人最有可能成为恐怖分子？
第2章 描述统计学／19
你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4 999元，先降价25%后再提价25%，你能算出这条连衣裙的最终售价是多少吗？
第3章 统计数字会撒谎／43
1950年人们的平均时薪是1美元，2012年人们的平均时薪是5美元，你觉得我们的工资水平涨了吗？
第4章 相关性与相关系数／69
视频网站根本不知道我是谁，但它又是怎么知道我喜欢看人物纪录片而不是电视连续剧、动作片或科幻片的？
第5章 概率与期望值／81
买福利彩票，去赌场豪赌、投资股票或期货，哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第6章 蒙提•霍尔悖论／105
在《让我们做个交易》节目中，主持人打开的3号门后面是一头羊，在剩下的1号门和2号门中必定有一扇门后面是汽车，你应该如何选择才能中大奖？
第7章 黑天鹅事件／113
1%的小概率风险如何在2008年成为击垮美国华尔街的“黑天鹅”，并毁了全球金融体系。
第8章 数据与偏见／131
2012年，《科学》杂志刊登了一项惊人的发现：在求偶期多次遭受雌性果蝇冷落的雄性果蝇会“借酒消愁”。那么，这些果蝇是如何一醉方休的？
第9章 中心极限定理／151
一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上，你推断一下，它的目的地是马拉松比赛场地，还是国际香肠节展厅？
第10章 统计推断与假设检验／169
垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕，我们最不能容忍哪件事情出错，又有哪件事情是可以“睁一只眼闭一只眼”的？
第11章 民意测验与误差幅度／197
民调结果显示，有89%的美国人不相信政府会做正确的事，有46%的美国人认可奥巴马的工作表现。这个结果可以代表美国人的真实想法吗？
第12章 回归分析与线性关系／215
你认为什么样的工作压力更容易使职场人士猝死，是“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作？
第13章 致命的回归错误／243
世界上3本最有声望的医学期刊上刊登的49篇学术研究论文中有1/3 后来都被推翻了，所以，“尽量不要用你的回归分析研究杀人”。
第14章 项目评估与“反现实”／259
哈佛大学等世界顶尖大学的毕业生进入社会后，其收入往往高于一般大学的毕业生，让他们获得高收入的究竟是常春藤大学的教育优势，还是他们本身就很出色？
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题／277
致谢／293
内容概要
查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。
发布书评
精彩书评 (总计10条)
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这是一本很适合我的统计学入门书本。研究生的专业是数据挖掘，常常要用到一些统计的知识，但是由于当时急功近利的不求甚解，只求知道怎么用，不想深究为何用，以至于在这个崇尚大数据的时代，让我不能长时间地深入地全面地忽悠他人。哎，黑发不知勤学早，信口方悔读书迟！买这本书是因为专业相关，而且封面很符合我的口味。翻开一读，就像打开了一个新世界的门。这个新世界首先很有趣。作者的行文风格属于生活轻幽默（突然想到的一个词）。近年来我已经很少被作家们逗笑了，不知道是见多识广还是麻木不仁，总觉得他们做作刻意。但是本书作者的文字风格确实很逗，常常让我忍俊不禁，也是让我不住读下去的动力所在。这个新世界也不难懂。实例丰富、简单，而且引人入胜，通过实例能够很好的理解统计学的概念，然后又通过更好的实例讲解公式原理。这种方法让我很受用，起码我现在很清楚标准差和标准误差之间的区别，当然还有前一段很困扰我的置信区间。甚至还让我解决了我写论文时候存在的一些疑惑（当然这些疑惑没有在论文中体现）。有一种忽如一夜春风来，千树万树梨花开的豁然开朗感觉。这个新世界也很广阔。我看这本书的同时，旁边放着一本统计学的专业书籍。每次看到统计学的只是概念，我感兴趣的，就去翻一翻专业书对应的章节，由于作者讲的简单易懂，勾起我的求知欲，让我意犹未尽，于是就要在专业书中把遗憾补回来，读完这本书，专业书竟然也看了不少，惊讶之余，暗暗得意，以后夸夸其谈有资本了。遇到这本书，是早就期盼而始终未得的，看完后莫名满足。众里寻他千百度，蓦然回首。 -
阅读本书，是为了更好掌握“大数据”基础。没想到，作者稍微提及下大数据的划时代好处后，就自顾自的讲起了统计学的使命。我则感觉被乞丐推销《如来神掌》，明明感觉没意义，却舍不得离开。别的不说，能把枯燥的知识讲的如此天花乱坠，作者好有一套！质量上，因为是中信出版社，天然有好感。不过书中涉及的公式因为印刷问题确实不太标准，好在都是浅知识，上学时基本都学过。而相比副标题的“数字之美”，我更相信是作者的“有趣语言”吸引我。对了，稍微介绍下作者：正常来说，你绝对猜不到他的年纪。语气上看，更是关注当下流行文化（古墓丽影等动作大片的场面描写恢弘异常），略自负（本书实际上向20世纪50年代的经典畅销书《统计数字会撒谎》致敬，作者也期望本书能经典50年）。我确信他能达到，因为作为科普入门类，本书优势实在太大了！对了，若不是作者说它1988年去了趟苏联，我还以为他刚三十而立呢~这个1966年生人的有趣的骗纸！————————————————谈谈武器发展史：我相信目的动机论。每个人都渴望自身价值的体现，于是开始拼搏，进步，乃至夺去，独权。当然，这是战争产生的必然。而本书中，“统计学”就是作者手中武器，天方夜谭般的案例就是诱饵。外加循循善诱的劝导。可以预见，大片读者将沦陷在有趣的统计学里不能自拔。读过本书，我确信将来会用统计学让生活更舒适真实，你们也一样~那些有趣的故事：初中第一堂政治课，老师提问了3个谜题，并宣布毕业时公布答案。实际上，我早忘记谜面了。类似的，作者在书的开篇就提问许多有趣问题。你该买彩票么？为何商城比家人更早知道你怀孕？哪些人更容易成为恐怖分子？家里电视的多少会影响学习成绩？随即，作者标注了这些答案所在的章节，没错，想知道的话只能继续阅读。而当你被通篇公式折腾的发狂时，作者又俏皮来了句“假如你没冲动的把书扔到角落，或者又走过去把书捡回来。你会发现....”没错，我继续读下去了，也确实发现...会撒谎的统计学：作为一个能让大众明白的学科，统计学对外必须是简单且有说服力的。但影响统计学的因素很多，除了比较大众的说法，还有更多“小技巧”让发布规则的人更加获益。好在书中彻底说明这种骗局是如何瞒过我们的理智勾起欲望的，不过，面对诱惑，我猜自己会再次沦陷。这才是有趣的世界。当然，互联网让统计更加便捷外，有些古老的要素也需要被证实。譬如，连续观察药物对人类的持久影响，就需要常年统计特定人群的身体状况。此外，也有许多更高深的概念等我们掌握。但从“入门级”来看，本书的吸引力搓搓有余~ -
不是认为这本书有多不好，只是远远没有心理期待的那么多。首先，不否认这本书写的通俗易懂，举了挺多生动的例子。但是，令人失望的是，作者摆弄了半天，讲的还是那么点事情，确实浅显。把这么浅显的道理讲的通俗易懂，并不是难事吧？读了整本书对统计学并没有更深的理解，最多只是稍微概念化了一点，如果去读一段统计学的定义和标准差方差等等计算，远远比这本来的更简洁。唯一收获就是 这本书内关于数字会撒谎这部分内容，不同的说法基于不同的立场。（但是，这不是我读这本书的重点啊。。。）除此无他。
精彩短评 (总计50条)
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看看 -
对于那些有数学恐惧症的人，这本书很合适。能了解统计学的基本知识，虽然很浅显，但是不枯燥。 -
相当装逼的一本书。作者活在电影里，戏真多。 -
对于文科生来讲，除了个别章节，大部分都做到了深入浅出，生动易读，基本涵盖了全部基础理论，值得推荐给所有人的统计学入门书 -
很基础的一本入门书，建议学过高数的就没必要看了。这本应该算是高中向大学的一本基础读物了 -
比较浅 有启发吧 又被图书馆扣钱了== -
学习统计学的兴趣入门书，抛弃繁杂的公式计算，但将基本的概念讲的由浅入深，栩栩如生。喜欢。力荐。
当然，不可原谅的是，重印这么多次，书中的错误应该纠正。
这对初学者，是个伤害。 -
作者着重介绍了统计学的一些基础现象，并详细介绍了线性和回归分析这两个概念，值得对统计学不熟悉的小白阅读，例如我。 -
作者讲的例子真的超级容易明白:) -
2016-15 对刚刚上过四节稀里糊涂统计运筹学的我来说，刚刚好。 -
这个有点入门啊 -
深入浅出，比较简单，但是例子都很好，比如那个三个门抽奖的节目 -
好书、从三门问题到正太分布等等讲的深入浅出 -
翻译的很不错，书的内容也不错。通过例子解读各种统计术语，适合高中生理解统计学术语。
163页图9-3应该是n＝20。
164页标准误差公式应该是SE＝s/√n。 -
理性与感性的不完美融合~ -
作者虽然只字不提，但是始终在强调结果检验。良心读物，力荐！ -
信息时代，统计学日益重要。该书就统计学的基础原理和概念做了一番深入浅出的介绍，值得一看，也有利于提高辩证能力。 -
浅显易懂，有很多案例，在其中融合了一些统计学的思维方式，适合小白科普阅读 -
美国人写这类畅销型的普及读物，实在是厉害。 -
浅显易懂，通俗幽默，适合入门，还需再学。 -
非常好的入门读物，有些案例非常有趣。 -
通俗易懂，对于入门来说很有帮助，希望以后在统计学上多下功夫 -
挺好的有机会可以再读一遍… -
大学统计课的案例版→统计就是不能不信也不能全信。万事万物到最后好像都是这样～ -
统计学有力量也有局限，不是所有人都会去学或从事具体的数据分析工作，重点是在数据面前应有的合理心态，就像作者说的，数学并不能代替判断。 -
很有趣也很有料的一本科普入门书，作者的逻辑，思路真是比国内很多教科书好太多了，唉。。。 -
数据的陷阱无处不在，前面几章都是高中数学的内容，但是看这个比干做题有意思。译者不看NFL也可以查一下嘛，涉及橄榄球的误翻很多导致我对其他一些不了解的专有名词的翻译信任度很低。 -
通俗易懂，要是大学的时候读了此书，就不会把统计学当成数学学了。样本的准确度很重要，而我们遇到问题的时候都本能假设了样本的准确性。 -
很基础，适合没有学过的人 -
统计学的看过就忘型科普读物。 -
优秀的通俗读物。假设检验那一段看得我热泪盈眶，当年做了好多错题都没弄清公式背后的意义。不过副标题起得不好，这是讲基础统计思想的，和眼下正热的大数据无甚相关 -
确实是好书，我以前想写的书的一部分已经被人写掉了。 -
很好看的统计学科普，帮我这个学渣理清了大学时稀里糊涂及格的数学课~书里面的例子还是很新的，还有奥巴马政府。。作者很幽默，要是所有教科书都这么有意思就好啦 -
作者贱贱的，挺好玩，有时候会义正严辞地说着一个观点，然后在下一段中马上推翻。本来想给5星的，但看别人的评论发现有些数字错误不是电子书导致的，而是实体书就错了。至于作者和中信谁背这个锅我就不管了。不值5星也值4.5了 -
一般吧，后面挺啰嗦的。 -
语言风趣幽默，感觉我又简单地把社会统计学复习了一遍。 -
科普用的 -
不清楚为啥评分这么高~~~ -
案例很多 能快速回忆起三年前学的的知识 -
8.5/10，用通俗而流畅的语言讲清楚了统计学的关键知识点、应用方法及常见误区。 -
不得不佩服作者的幽默和风趣 -
让统计学不再枯燥 -
挺有意思，案例多，生动有趣，就是公式少了点 -
非常简单的统计学，能够让人对统计学比较清楚的明白，不需要太多基础知识 -
好书，上学时学的统计学知识被激活。 -
信息泛滥年代，如何处理才是最大难题。 -
统计学、经济学是我们每个人都应该涉猎一些的知识，很难说上，他会让我们多富有多睿智，他们确实可以让我们改变原来固有的看待世界的角度，给我们一个全新的视角看这个世界。 -
感觉像看科普书一样…16%m 2周左右读完的，书中重点写中心极限定理以及其衍生出的理论，分析的十分透彻，重思想而非公式定理，包括常见的统计陷阱，调研阶段、分析维度等。一开始觉得像科普书，看着完，有了《从数据到结论》的比对才发现本书写的深刻。 -
额，废话有点多，给没学过概率论与统计的人看看还行 -
具体教我如何应用数据，详细而且为门外汉提供了实际工具，结合精益数据分析看很不错。但总觉得缺少了一部分，数据统计应该除了测试和可能性分析，还需要对比推理方面的应用吧~