随机逼近及自适应算法

作者简介

本书系统地介绍了随机逼近理论，着重介绍了几类自适应算法以及随机逼近理论对它们的应用。作为一本研究生教材，本书难度适中，注重基础知识的讲述，深入浅出，易于自学。

    高等院校数学系高年级学生，信息科学、计算机科学、运筹学、应用数学等专业的研究生。

书籍目录

第一章 预备知识

1. 1  概率论的若干基本概念

1. 1. 1  随机变量及其分布

1. 1. 2  随机变量列的收敛性

1. 1. 3  随机变量的期望和条件期望

1. 1. 4  条件期望的基本性质

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