《千万别恨数学》书评

数学通一切通，数学是不能靠机智讲话的学科

如果有门学科，像盖房的话，那一定是数学了数学就是连环套，如果中间有一环弱了，那后来就歪了，学习起来就越来越费劲有没有事半功倍的学习数学的方法呢确实有如果说，英语是经验学科，是耗费时间精力练出来的，其他学科是可以靠记忆来混过去的话，数学是唯一需要真正靠理解才能继续学下去的学科在数学面前没有神童，只有基础的牢固，起小的训练的早，再得法的话，学习数学好像是和老朋友玩魔兽游戏，就等着数学冒出来什么个新鲜事物让自己开心啊种菜，农场牧场什么的就好比靠死记忆的学科，大量的背诵，形成记忆，以应付考试然而数学不成，记忆是一成不变的话，数学的怪兽换个面目，就不能对付了只有掌握了打怪的能力，形成技巧，不是农民式的练习大量习题，那是老师们自己的安慰剂，老师们不自信，就让学生受罪了数学要把学过的都理解，尤其以例题为要紧，万变不离其宗，不过是换个马甲而已啊，哈哈，本山说，“小样儿，换个马甲我就不认识你了吗"例题概念的理解和掌握，就是最要紧的本事，剩下的就是看题型变化了，穿什么马甲了啊，哈哈，但起码能认个百分之五十了啊千万别恨数学，我在新浪上翻开了，很是不错别说什么数学是智慧之父什么的，法国人讲数学通一切通数学家的文章往往比某些文学家的文章更吸引人，试读莱布尼茨，达芬奇，富兰克林，狄德罗，哪一个不是数学湛然韩昌洙的这本千万别恨数学，很值得作为学生的必读书，把其精髓吸收进脑海形成数学意识那就一切都好了，什么哲学的呈递关系，外延内涵啥的语文的段落分析，中心思想的提炼物理的量化分析化学的分析计量地理的数字化记忆都能形成逻辑链，学习什么知识都能清晰有效故此，我大力推荐韩国人的这本千万别恨数学

一套适合理工类学科的学习法——《千万别恨数学》读后感

【文章标题】一套适合理工类学科的学习法——《千万别恨数学》读后感【文章作者】曾健生【作者邮箱】 zengjiansheng1@126.com【作者 QQ 】 190678908【编程环境】 JDK 1.6.0_01【作者声明】欢迎转载文章，但转载请保留文章的完整性以及注明文章的出处。*******************************************************************************平时本人有一个习惯，每隔一个星期就到书店里溜达一下，看一下有什么好书，上个星期也不例外，结果在在书架上找到了这本《千万别恨数学》，初看这本书也没什么感觉的，因为这本书在封面上写着是介绍在初中高中的数学学习方法，但随着我仔细地阅读后就发现作者介绍的这套学习方法具有很大的适应性，最后在销售员差异的目光下，买下了这本书。读完一遍后就感叹：真的相逢恨晚啊！！！里面提到的很多问题本人读高中时也出现过，如果在高中时能阅读到这本书，那本人理科成绩就一定能有大幅的提高。随着阅读的不断深入，我越来越被作者介绍的方法所吸引，结果在短短的三天内就把这本书重读了 5 遍，深深地感受到这套方法可以帮助我们学习任何一门理工科学科。我们的学习过程也就是一个认知的过程，认知也必须要遵从一定的规律，这本书就是从认知的规律着手 ( 虽然作者没有写出具体的理论根据 ) ，提出了学习的五个阶段：第一阶段：了解你自己——追根到底 学习法第二阶段：跳过难题快速学——骨架 学习法第三阶段：听说了没有——表格 学习法第四阶段：赶快克服你的弱点吧——弱点跟踪 学习法第五阶段：真的到开动脑筋的时候了——习题集 学习法由于这套学习法是作者在做家教的过程中总结出来的，所以读起来像是应试指导，但我们只要把这套方法作一定程度上的变通，就能改造成一套理工类学科的学习方法。我们认识事物是有一定的规律，一般是从整体到部分，从抽象到具体，从主干到分支，逐步深化的过程。但可惜我们在学习的过程中却经常没有遵从这些规律，各位想一想有没有出现以下的现象：1. 买了一本新书回来后就埋头苦读，连当前读的这一章大概说什么内容都不知道。2. 在做习题时，总是不考虑自己的实际水平强求把习题集中的每一题都做出来。3. 总是认为习题做得越多越好，对于做错的题没有把错误的根源找出，结果下次碰到了同样的题目一样不会。4. 对基本概念不清晰，经常把学习过的内容混淆了。如果各位一不小心发现了自己有以上的现象，那就有作为《千万别恨数学》这本书的读者的潜质了 ^-^.我们经常把学习知识比喻成一张网，最核心的部分就是这张网的主干（也就是基础，通过骨架学习法 ，追跟到底法 ，弱点根据法 构成这个主干），然后通过表格学习法 把这张网中的各个分支之间的异同，联系弄清楚，最后通过习题集学习法 在这个骨架深化这个主干。只要把主干搭建得足够牢固，就能在上添加更多的分支，最后通过循环的复习巩固学习的成果。当然了，每一步的具体做法大家都能在书上了解，通过遵从学习规律的五个方法逐步达到良好的学习效果。最后友情推荐一下本人听过的一套很优秀的学习系统：《影像阅读音频教程 7 》，大家能在各大的视频网站上找到。