海洋水色遥感机理及反演

作者简介

《海洋水色遥感机理及反演》由3篇博士论文及1篇优秀硕士论文组成，是一本反映海洋水色遥感机理及反演算法选编的论文集，在导师们的苦心指导下，各论文作者将点滴辛勤汗水洒在海洋水色遥感机理及反演研究中，结出了累累硕果。

书籍目录

论文一：水体遥感反射率的辐射传输模拟研究

1 引言

1.1 研究的目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 水体辐射传榆研究现状

1.2.2 水体光学特性测量研究

1.3 论文研究内容

2 水体辐射传输数值模型

2.1 自然水体辐射传输理论

2.1.1 辐射传榆的基本知识

2.1.2 自然水体的光学特性

2.1.3 水体辐射传输方程

2.2 水体辐射传输数值模型的建立

2.2.1 矩阵算法原理

2.2.2 数值方法介绍

2.2.3 气—水界面与底边界问题

2.2.4 大气入射光模型

2.3 模型验证

2.3.1 水体辐射传榆问题的验证

2.3.2 大气—水体耦合辐射传输问题的验证

2.4 小结

3 非弹性散射对遥感反射率影响的模拟研究

3.1 水体非弹性散射

3.1.1 叶绿素与黄色物质荧光

3.1.2 水体拉曼散射

3.1.3 非弹性散射源矩阵算子的倍法运算

3.2 模拟结果验证

3.3 非弹性散射对遥感反射率的影响

3.4 小结

4 固有光学特性与遥感反射率闭合研究

4.1 固有光学特性获取方法

4.1.1 水体总吸收与总衰减系数

4.1.2 颗粒后向散射系数

4.1.3 水体散射相函数近似模型

4.2 模拟结果与闭合分析

4.2.1 吸收系数和颗粒后向散射系数的闭合分析

4.2.2 模拟与实测遥感反射率的闭合分析

4.3 小结

5 表面法的天空漫射光反射率估算方法

5.1 表面法与天空漫射光反射率介绍

5.2 天空漫射光以及风生粗糙水面的影响

5.2.1 气溶胶光学厚度的影响

5.2.2 太阳天顶角的影响

5.2.3 风速的影响

5.3 天空漫射光反射率的估算

5.3.1 估算方法

5.3.2 遥感反射率的计算结果

5.4 小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

论文二：中国近海固有光学量及有机碳卫星遥感反演研究

1 绪论

1.1 研究目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 水色遥感产品及算法

1.2.2 水体光学研究

1.3 研究内容和技术路线

1.3.1 拟解决的关键科学问题

1.3.2 主要研究内容和技术路线

1.4 研究区域和数据

1.4.1 研究区域及特征

1.4.2 数据及测量方法

2 黄东海水体组分的光学性质

2.1 介绍

2.2 黄东海水体组分的固有光学特性

2.2.1 水体固有光学特征的理论基础

2.2.2 黄东海水体组分吸收特性

2.2.3 水体散射特性

2.2.4 水体衰减特性

2.3 颗粒物组成与固有光学特征

2.3.1 颗粒物含量和组成

2.3.2 颗粒折射指数估算

2.4 小结

3 水体固有光学性质的遥感反演

3.1 介绍

3.2 吸收系数（a）和后向散射系数（bb）遥感反演

3.2.1 a、bb遥感反演算法机理和方法

3.2.2 中国海区a、bb算法建模

3.2.3 a、bb反演结果比较

3.3 黄色物质吸收系数的遥感反演

3.4 颗粒光束衰减系数遥感反演

3.5 小结

4 海洋有机碳遥感反演

4.1 介绍

4.2 颗粒物的遥感反演

4.2.1 总悬浮物浓度（TSM）的遥感反演

4.2.2 有机颗粒物（POM）的遥感反演

4.3 颗粒有机碳（POC）的遥感反演

4.3.1 POC的生物地球化学特征

4.3.2 POC遥感估算方法

4.3.3 黄东海POC的反演结果

4.4 溶解有机碳（DOC）的遥感反演

4.4.1 DOC的生物地球化学特征

4.4.2 DOC的遥感估算方法

4.4.3 黄东海DOC的反演结果

4.5 小结

5 中国近海有机碳时空分布遥感分析

5.1 介绍

5.2 固有光学量及生化参数遥感产品的比较和验证

5.2.1 遥感产品制作

5.2.2 吸收和后向散射系数的遥感反演结果比较

5.2.3 颗粒衰减系数遥感分布的比较和验证

5.2.4 颗粒有机碳遥感分布的比较和验证

5.2.5 溶解有机碳遥感分布的比较和验证

5.3 中国近海有机碳时空分布遥感分析

5.4 小结

6 总结及展望

6.1 论文工作总结

6.2 创新点分析

6.3 展望

附录Ⅰ 符号及含义

附录Ⅱ 统计参数及计算公式

参考文献

论文三：海洋航空高光谱遥感大气校正机理及模型研究

1 引言

1.1 选题背景与意义

1.2 国内外研究进展

1.3 海监机载高光谱遥感器AISA+简介

1.4 论文结构

2 AISA+数据质量评价

2.1 实验数据

2.2 质量评价指数

……

论文四：利用海洋水色遥感反演海水透明度的研究

编辑推荐

《海洋水色遥感机理及反演》是由潘德炉、毛志华主编，海洋出版社出版的一本关于海洋遥感的文集。内容丰富，知识点全面，选取的有限论文学术性比较强，从中读者会品味到海洋水色遥感的深奥机理和复杂的反演模式。

内容概要

潘德炉（1945—），浙江东阳人，海洋遥感专家、2001年当选为中国工程院院士、卫星海洋动力环境学国家重点实验室领域研究员、浙江大学博士生导师、国务院学位委会海洋学科评议组召集人、中国海洋学会副理事长、中国空间学会常务理事、《海洋学报》主编、国际海洋水色遥感专家组专家。

毛志华（1966—），浙江宁波人，博士，研究员，博士生导师，国家海洋局第二海洋研究所海洋遥感与数值中心副主任，卫星海洋动力学国家重点实验室副主任，国际海洋水色协调工作组（IOCCG）专家组成员。先后承担国家863、国家自然科学基金等课题20多项，在海洋遥感成像机理、大气校正、高光谱遥感、海洋渔业遥感、水色反演、遥感系统建设等方面取得了一些成绩，共获得11次科技奖励，发表论文50多篇。

章节摘录

版权页：   插图：   神经网络法通过实测数据集的训练构建网络结构，建立模型输入量（通常为Rrs）和输出量（如IOPs等）之间的联系，然后将网络结构应用于其他的数据，获得求解量。 只要有较完整的实测数据集，就可以构建神经网络，因此在不同的海区都有应用。其中神经网络法应用较全面的是欧空局ENVISAT／MERIS数据，已采用神经网络法作为业务化算法（17，131）。神经网络输入为：MERIS 8个波段Rrs的对数值、太阳天顶角、观测天顶角、相对方位角；输出：3种光学吸收系数的对数值（aph（442），aCDM（442），bp（442））；最后获得叶绿素浓度和总悬浮物浓度。训练集是在IOP实测数据的标准差范围内，使用生物—光学模型，随机选择吸收系数和散射系数，利用Hydrolight辐射传输模型对大约30000组Rrs光谱进行模拟。网络结构采用5个隐含层，神经元个数分别为45、16、12、8、5。

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