科学的极致：漫谈人工智能
出版日期:2015-7
ISBN:9787115396620
作者:集智俱乐部
页数:324页
作者简介
集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体，倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。这些令人崇敬的、充满激情与梦想的集智俱乐部成员将带你了解图灵机模型、冯•诺依曼计算机体系结构、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能、深度学习、人类计算与自然语言处理，与你一起展开一场令人热血沸腾的科学之旅。
书籍目录
第1章 人工智能之梦 张江 1
第2章 图灵的计算王国 张江 31
第3章 从零开始的计算机系统 玉德俊 60
第4章 一条永恒的金带 张江 83
第5章 从算法复杂性到通用人工智能 李煕 102
第6章 深度学习：大数据时代的人工智能新途径 肖达 132
第7章 关于人工智能与人脑智能的思考：康博士和贝博士的对话 王长明 156
第8章 “人工”人工智能：从人机交互到人类计算 张江 177
第9章 美丽的注意力之流 吴令飞 198
第10章 无处不在的自然语言处理 李嫣然 221
第11章 从简单程序到群集智能 张江 241
第12章 从生物群体到机器人群体 谢广明 258
第13章 瓦克星计划：创造一个三体世界 苑明理 276
第14章 AI天气预报员 袁行远 296
内容概要
集智俱乐部（Swarm Agents Club，简称“SA Club”）
成立于2008年，是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体。倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。
口号：让苹果砸得更猛烈些吧！
使命（目标）：营造自由交流学术思想的小生境，孕育开创性的科学发现。
网址：http://www.swarma.org
公共微信号：swarmagents
发布书评
精彩书评 (总计5条)
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这是以集智俱乐部署名出版的第一本书，它是集智俱乐部组织的若干次有关人工智能的讨论活动的延展与集合。本书内容主要集中在几个方面：1、人工智能发展历史；2、计算理论、计算机基本原理；3、计算理论的前沿，包括自指怪圈、通用人工智能理论；4、神经网络（包括人脑）与深度学习；5、自然语言理解；6、人机互动与人类计算；7、群体智能（Swarm Intelligence）；8、应用案例（瓦克星与彩云天气）。其中，从科普的角度来讲，人工智能历史、计算理论、人机互动和群体智能做的比较好；从了解前沿的角度来讲，神经网络与深度学习、自然语言理解做的比较好；从实用的角度：应用案例比较有意思；从理论深度，计算理论的前沿，包括自指怪圈、通用人工智能比较深，但也不太好懂。这是我个人读整本书的感受。 -
打完标题真是好心虚啊，因为看到一半的时候，一堆数据和图标，智商就被刮到雾霾里去了。这是看的第一本关于人工智能的书籍，因为常常会想，人脑产生电信号进行思考，而电脑不也是产生电火花来运行程序的么，为什么产生一个智能的系统却是费老鼻子劲儿了，模仿大脑做一组程序不就好了，然后像教小孩子一样去教机器，长大后，不就成了富有智慧的生物了么。所以对神经科学也是产生了深深的迷恋。书中有这样一句话被挂在了我的书桌前：“不断变化的电信号如何产生特定的认知过程。”我以为能从本书中获取答案……本书先从历史的角度梳理了为人工智能做出卓越贡献的genius们，其中就包括艾伦图灵。本尼的《模仿游戏》就是讲的他的故事，历史上他一定不是第一个提出“机器为什么不能像人类思考”的人，但他所创造动图灵机，却是前无古人，直到今天，每天都有大批的科学家来教机器，使其通过图灵测试——把机器和人分别放在两个屋子里，测试官通过屏幕和他们两进行交流，如果机器能在5分钟的交流中，欺骗30%的测试官，认为其是人的话，就说明这台机器具有智能。但是很不幸，直到今天也鲜有机器能通过图灵测试，不过，最让人觉得遗憾的是现在的人们只是为了让机器通过图灵测试，而研发了很多关于语言学的“骗术”，而并非真正的富有智慧。这些机器仅仅是个会规避语言陷阱的聊天工具。此外，艾伦图灵大叔发明的图灵机，用简单的运行方式，却可以运行无所不能的运算。包含了一切，其实，此书从这里就像开挂了一样，看的有点云里雾里的了，可依旧不能减弱我对图灵大叔的敬仰之情。他传奇的一生，也因为难忍同性恋强制的药物治疗，用一只氰化物的苹果结束了他传奇的一生。ps，想起《模仿游戏》的开端，本尼爬在地上清理着氰化物。另一个天才，乔布斯用这个咬了一口的苹果作为其公司的logo。向图灵致敬。如今图灵不再仅仅是一个名字，而是一个图腾，一个人工智能，机器思考的象征。此外，本书还介绍了人工智能的3个派别，连接学派、行为学派和符号学派。连接学派和行为学派都是通过模仿，模仿人类的大脑，或者低等生物的方式进行人工智能的研究和探索。我能说连接学派的一层一层一层的框，我根本看不懂么！！！说好的科普呢，摔！此外，因为大数据的产生，所以就产生了相当多的学习材料供机器进行学习和识别，甚至模仿。正因为如此，机器的学习和成长越来越快速。为啥机器一定要思考，一定要和人畅通无阻的沟通和交流呢。因为人类太寂寞？也因为如果机器会思考了话，人类就能解放双手，去做更多更有意义多事了吧……比如呢？我不知道。其实，每次看到新的技术改变生活的时候，自以为走在了科技的前沿，可是却总是被其概念束缚，想象不到这些技术到底能有多少用处，或者说，其前景在哪。比如big data，我到今天为止，也不知道对我们的生活有多少改变，除了在广告主要投放广告的时候，RTB等多了更多的个性化投放之外……还有最近超级火大VR技术，走进我们身边的时候，又会是怎样一种形态呢？不得而知。最后，在本书的第12章，我终于看到了关于蚁群的解读，它们不但能举起比自己大很多倍的食物，还总能找到最短的路径回家，这是因为每个蚂蚁都会释放一种气味类的信号，可以通知周围的小伙伴来搬运食物，也可以纪录下自己走过的路途，如果这是一条捷径，就会告知越来越多的小伙伴，走的蚂蚁多了，也就会留下更多更强的信号，而远途的路线就会被稀释掉，从而消失，也就成了蚂蚁们可以找到最直接回家的路多方式了呢！好厉害啊～文章中还介绍了一种程序进化的方式。设计一种可以更迭的程序，并设置一定的变异比，就会发现原生代的程序会进行变异，进行自我的修复和进化，从而更好的适应这个“世界”。人就好像是上帝一样，看着这一切的发生。说到这里又让我想起一个哲学无法证伪的命题，我们怎么证明自己的存在，而不是像黑客帝国里的一样，是一种程序呢？我怎么证明，我是活生生存在的，而不是活在一种思维方式里？不知道……每次思考这样的问题，就好累啊，只希望一切不是一场梦，有时候也希望，一切都只是一场梦。跑偏了，最后的最后，我希望，人工智能真正走进我们视野的时候，它能友好的跟我说一声，hi！你好，大白。 -
适合给入门的同学开开眼界（注意只是开开眼界）作为一个马上要上高一的学生而言 公正的说:我懂了很多这方面的知识 集智俱乐部是个好地方 关注了他们的微信公众号 让我找回了当时的感觉——科学家们聚在一起谈论科学 中国竟然有这样的民办科学俱乐部 实在甚好 但是这本书如果你没有任何基础 恭喜你只能看懂一半 书内涉及到一些专业知识 并且都是由高校的大牛写的 我有几章直接跳了 但不影响好评 这本书真的是被埋没的好书 内容甚好!
精彩短评 (总计50条)
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张江 -
虽然只有仅有的几章看懂了 -
较为抽象，很多东西不是从技术的角度去看，而是去从世界的角度去解析，这还是不错的。但是太为抽象了。 -
对于人工智能的入门，漫谈来讲又显得太难懂 -
这句话有2个“这”字，2个“句”字，2个“话”字，2个“有”字，7个“2”字，11个“个”字，11个“字”字，2个“7”字，3个“11”字，2个“3”字。 -
哥德尔 -
18495 -
对AI历史、学派、原理有了初步了解。 -
很多內容還不適合我現在看。張江老師的章節挺系統的 -
人工智能路漫漫 -
作为半个外行入门还可以 -
人工智能大致分为符号学派（传统），连接学派（神经网络→机器学习→深度学习）和行为学派（进化计算，人工生命）。 -
算是比较广但一点也不深入的科普书……对那个Tierra程序印象深刻。(epub版 https://pan.baidu.com/share/init?shareid=431075139&uk=1167121026 907v) -
人工智能面面观，介绍性读本 -
参差不齐，当做科普博文读吧 -
一本不觉明历的书，如果能通俗点就好了。大量的思考，超出了我对计算机学科的认知范畴。然而，何止是人工智能，计算机本身的诞生何止是简单的电路描述，更是人存在的思辨。 -
跟人工智能相关的几个方面，章节有偏科普也有偏学术的，比较好的是给了参考资料可以深入。 -
利用坐地铁的时间翻了翻，感觉不算科普书，很多都不懂。本想给二颗星，但书中好几处拿金庸武侠做类比，遂给一颗星，再也不翻了。 -
人类，与机器。统一，还是利用？ -
作者之一是个美眉，我认识 -
夹带很多张江的私货，翻翻就好，不适宜作为入门书。 -
把深奥的理论用浅显的话娓娓道来，最适合我这种智商的了…… -
本书从人工智能的三大学派开始讲起，涉及深度学习和自然语言处理，大数据和机器学习，群集智能和自组织系统等概念。最大的感触就是，未来的人工智能将无限逼近于人类大脑，通过对生物神经学，行为学的研究，使机器人凸显自下而上的涌现行为，产生自主学习能力；复杂系统内优胜劣汰的自然法则会使机器具备更新迭代属性。人工智能的发展是一场持久战，我们需要足够的时间，来为未来开启人工智能时代。 -
花了半个月看完，补充了一下缺失的知识断层。科普性的书，但至少从概念层面知道是怎么回事，写的不错，尤其对于以后获取的大数据的处理有所帮助 -
很不错的书，书名虽然是人工智能，但其实除了一般所说的AI还有一些复杂系统和偏物理的东西，都是非常有趣的主题，很多值得继续深入了解和学习（参考文献列的还蛮全）。只是说每篇文章的质量参差不齐，有些更像是一篇没花太多时间的博文，想到哪写到哪，很多公式列出来但解释不够，从科普角度上来讲并不深入浅出，神经网络那块写的蛮乱的。另外全书的整体感挺差，当作文集倒也还说得过去。 -
原来以前看到过的香港迪士尼的人公走道的设计，就是来源于集群智慧。就看怎么去定义智能与意识了，其实如果不那么对应，相信机器很多的东西，都算得上智能与意识了，只是还不是很对应人类自己本身的那种智慧。 -
草草读完，就张江写的几篇有点意思 -
可能是很多人写的，不是很系统。特别最后一章几乎都是术语公式的堆砌。前面讲行为学派，还有人工人工智能这部分比较有意思 -
张江的文章不错，简单富有内涵，其他的偏学术，需要理论功底 -
要想彻底超越图灵计算的限制 ，我们必须放弃程序的实在性 。也就是说程序每时每刻都要变化 -
感觉本科的时候要是教材能有科普的水平，没准还能读下去...感觉深度网络是本世纪以来最重要的科技进展，深入了解一下还是有必要的。 -
以我的知识面，不足以给此书打分(￣∇￣) -
还不错。不同的人写出自己对人工智能的认识，从不同维度去了解人工智能。但不适合作为一般的科普读物来读，学文科的人可能会没耐心读下去。 -
一本看的云里雾里，似懂非懂的书。书中出现了大量的数学公式及本人从未见过的定律及概念。看过本书后开始了解人工智能的发展历程，所以又购买了《哥德尔、艾舍尔、巴赫书：集异璧之大成》。此书让我开始思索人生意义。为什么宇宙会存在，宇宙是什么！为什么到目前只能发现地球有人类，为什么人类能统治地球！人工智能会战胜人类吗，人类有防御德策略吗！为什么数字公式能模拟细胞的分裂，生命的演化真的能用数学模拟吗！人为什么存在三维世界中，是真实的还是虚幻的！为什么我们会思考，我们的意识是否被另一个未知的文明操纵。人活着的意义是什么，为什么活着…… -
还不错的科普文，适合本文科生读，但是要早点再版，阿尔法狗算符号学派还是深度学习？ -
科普，就是不够深入。部分章节有些散。 -
大体不错，但是其中若干章有点跑偏，譬如罗列公式却不给出参数的意义。。。这种写法其实就没打算让读者看懂。 -
科普人工智能，科学充满了魅力 -
非常好的科普书，看了受益匪浅 -
对我等门外汉进行科普已经绰绰有余，还提供了不少进阶阅读的信息 -
集智俱乐部 -
还是很有意思的 -
本书总体逻辑以时间为线，介绍人工智能发展历史、基础逻辑、最新研究成果和实例分析。部分内容科普效果还不错，但有些部分作为高一学生确实看不懂。能够解决许多关于AI的困惑，也对这门学科有了框架性的整体认识。整理整理，回来写份思维导图。 -
这可以说是一本人工智能的入门读物，涵盖了人工智能的发展历程，经典理论，以及如语音识别、NLP、深度学习这一类的前沿应用方向。分为多个彼此独立的短篇，很多篇章读起来浅显易懂，是入门很好的材料，当然，对于一些涉及到具体算法的部分，对于技术类同学来看，还是比较晦涩的。
从目前人工智能发展程度来看，可能还没有真正满足图灵测试的基础要求，还处于初步阶段，人对“智能”的理解，还是比较肤浅和主观的，另外，在赫伯特西蒙的观点来看，一个“智能”的方向，是帮助人在海量信息面前，尽可能减少注意力的消耗。在智能硬件的角度，需要深思的是，如何能够将产生的数据形成闭环，更好训练算法，实现本身更加智能。 -
张江写的第 1、2 、4 、8 、11 章很值得一读！！！ -
朋友再三推荐，看了两章果断买了。有趣的入门书，看得很过瘾！准备把书里推荐的其他论文也看一遍。 -
读了一半实在读不下去了 -
多人编著的缺点，结构有些混乱，章节之间联系不大，前几章还好，后面就越看越不像科普了 -
比较一般。还不如读读《信息简史》 -
不错的科普书，更有趣的是“集智俱乐部”作为自发的科研组织所焕发出的创造力。