《数据驱动安全》章节试读

《数据驱动安全》的笔记-第9页

Excel作为临时的解决方案，其能很好地快速处理一次性任务。但是如果你有一个需要重复分析的任务或者反复使用的模型的话，最好用某种结构化编程语言来处理。
作为一种数据清理工具，使用电子表格初看起来是一个不错的解决方案（尤其是对一些熟悉这方面技能的人来讲），但是电子表格是事件驱动的，意味着它们需要通过点击、打字、拖拽来工作。如果想用来转行一行数据，你就不得不点击表格，选中该行数据，然后再转换数据。这适合一些小的数据集或者快速的任务，但是相信我，你将会（比预期的还频繁）不得不回溯原始数据然后重新清理它。某一天，也许你有一些新的日志文件需要处理，也许你会意识到应该再从原始数据中提取另外的数据关系，也许（累得喘息）你在数据清理过程中发现了一个错误。也许不止一次地，某个点、某个处理细节会导致你重新回溯原始数据，然后重复数据清理以及转换的过程，利用电子表格的话，意味着你需要更多的无数次点击。然而，写一个脚本来运行的话，就可以很轻易、灵活以及一致地执行数据清理过程。

《数据驱动安全》的笔记-第12页

询问我们身边人们的看法会导致错误地肯定自身的观点，因为我们很自然地和志同道合的人聚集在一起，且想法趋同一致。

《数据驱动安全》的笔记-第17页

分析工作的背景以及目的是根据研究问题来制定的，而不是源于我们可获取的数据。