智慧社会
出版日期:2015-4
ISBN:978721306584X
作者:阿莱克斯·彭特兰 (Alex Pentland)
页数:240页
作者简介
●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。
● 通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中，重要的是目睹人们实际做了什么，而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励，我们将能够切实提高生产率，实现更高效的沟通。
●彭特兰的研究发现，我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下，只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体，还是城市、国家这样的大团体，都可以通过对社会网络的调整，大大提高思想流，让我们用一种全新的方式看待生活本身。
书籍目录
推荐序 测量，还是感知 段永朝 财讯传媒集团首席战略官
我们都是大数据时代的海狸 何帆 中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员
前言 我生活在未来
引言 更好的想法流，更智慧的社会
大数据与社会物理学
第一部分
从想法流到行动力
第1章 探索
发现好想法和做出好决策
社会学习，超越“回音室效应”
想法流，智慧学习的分形舞蹈
提高想法流的速率是关键
运用想法流校正网络
探索的三大要点
第2章 想法流
好想法汇成群体智慧
习惯、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流汇聚同伴共享学习的集体智能
集体理性，而非个体理性
想法流，构建社区的关键
第3章 参与
强化社群的合作与互动
利用社会网络激励，而不是经济激励
充分利用在线社交网络的激励作用
征服与冲突，促进不同社群的合作互动
参与的三大规则
想法流，塑造新行为，塑造人性
第二部分
数据驱动的智慧组织
第4章 集体智能
互动模式如何转化为群体智慧
用互动模式测量你的管理
面对面互动，提高生产率的关键
团队外部的面对面探索模式 +团队内部的参与模式 =高创意团队
社会学习的机会越多，好的想法流越易形成
第5章 塑造组织
互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
塑造高效组织的途径 1：参与
塑造高效组织的途径 2：探索
塑造高效组织的途径 3：多样性做组织中的魅力型连接者
第6章 变革组织
社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
创建速成组织，不是众包，而是社会网络激励
高压力带来高互动
信任，驱动想法流的社会资本
第三部分
数据驱动的智慧城市
第7章感知城市
移动感知如何创造城市神经系统
运用大数据统计人类行为特征
利用交通数据规划城市
疾病预测与公共健康
社会网络的三大干预措施
从数字神经系统到数据驱动的社会
第8章 城市科学
大数据与社会物理学如何变革城市的发展
专注于想法流而不是商品流
城市中的社会纽带模式
探索越多，城市越富足
用想法流的广度和想法流的速率预测城市的生产率
社会互动与社会探索共筑美好的城市
想法的引擎，数据驱动的城市
第四部分
数据驱动的智慧社会
第9章 数据新政
大数据驱动大未来
数据新政，用共享促进更大的想法流
开放 PDS，信任网络与数据公地
狂野的万维网
数据新政的挑战
社会物理学的启示，自由意志和人性尊严
第 10章 智慧社会的建立
信任网络与开放式创新
交换优于市场的核心是信任
网络化社会的三大设计原则
D4D，数据促进发展
普罗米修斯之火
附录一 快、慢和自由意志
附录二 数学
致谢
译者后记
注释
内容概要
●全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
●在近30年执教生涯中，彭特兰培养出了50余位博士，其中一半成长为该研究领域的领军人物，1/4成为创业公司的创始人，1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。
●在全球计算科学领域，彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年，《福布斯》评选他为全球大数据权威，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
发布书评
精彩书评 (总计8条)
-
1 坚持看完本书，就内容的可阅读性来说，没有什么新理念，就是提了几个新名词，简单解释一下就可以了，没必要写成一个200多页的书。2 书的页数250页左右，引言、序、推荐、目录等20页，附录和参考书目占了42页，每个章节都空了2-3页，每页的内容也不太多，感觉纯粹是为了凑数，拿稿费。3 而且书中很多地方都是一堆人名和项目介绍，好多段落介绍后续章节和“就像第几章所说”，真是让人模棱两可，只能呵呵。4 书的分类是大数据和未来趋势，介绍作者是可穿戴设备之父等等，个人感觉就是为了套近乎、凑热闹，让人费解又费劲。5 翻译是一对父女，父亲是一名大学教授，女儿名牌大学，但是挑选这样一般书翻译，真是坏了名声，这不是娱乐行业啊.......买这本书，就是上了豆瓣的当，引发了我思考如何挑选好书，如何评价一本书的质量，现在都大数据时代了，我们可以统计一下书中的各种指标，比如最简单的字数和页数多少，图片有多少，章节有多少，实际内容有多少，引言、序、附录和参考书目有多少，里面人名有多少等等，量化这些指标，应该可以起到一定的作用。 -
社会学加大数据，发现社会作用的规律，以想法流来量化，就像是数理化学习的各种定律，研究社会现象，得到本质规律，然后应用于社会的方方面面。虽然有点不服气，我明明是一个有思想的独立青年，怎么就成了被各种外界因素作用而行动的小棋子，可是被案例一分析就不得不服气，我确实是在被社会想法和各种信息摄入控制着。于是，既然发现了科学本质，就善加利用吧。从个人来说选择好的想法，所谓同质化原理，多和有创意的人，和各方面的人接触，交换信息，不拘于自己的圈子。总之，我们所受外界的影响远比我想象的要大得多，所以，和优秀的人在一起很重要。从集体层面来讲，书中所描述的推动想法交换速度，干涉信息交换来提高生产率和创意产出，好像还能教我们怎么当领导。。。看社会学和管理学研究成果总觉得怕怕的，发现自己一点都不聪明，随意就被别人的技巧和方法控制了。 -
1.拥有最好想法的并不是最聪明的人，而是那些最擅长从别人那里获取想法的人。推动变革的并不是最坚定的人，而是那些最能与志同道合者相处的人。最能激发人的并不是财富和名望，而是来自同伴的尊重和帮助。2.我们不能再仅仅把自己当作谨慎决策的个体，必须要考虑那些影响个人决策，驱动经济泡沫、政治哥们和互联网的动态社会效应。3.社会物理学是一门定量的社会科学，旨在描述信息和想法的流动与人类行为之间可靠的数学关系，他有助于我们理解想法是如何通过社会学习机制在人与人之间流动的，以及这种想法的流动如何最终形成公司、城市和社会的规范、生产率和创意产出。4.社会网络中的想法流，以及它是如何被分为探索（寻找新的想法/策略）和参与（让大家协调彼此行为）的。社会学习，即新想法如何成为习惯，以及如何通过社会压力加速和影响学习。5.探索，收获能带来伟大决策的想法的关键在于，从他人的失败中学习，并确保这种社会学习的机会充分多样化。6.人们的决定是个人和社会信息的混合体，而且当个人信息较弱的时候，人们更依赖社会信息。在不确定情况下，社会学习对于提升自信心起着更大的作用。7.你的成功在很大程度上取决于你的探索的质量，进而取决于你所拥有的信息和想法来源的多样化和独立性。案例：贝尔明星实验，贝尔实验室中大部分员工中只有少数人的才华得到了很好的发挥，凯利发现明星员工会进行预备性探索，提前与组织中的专家建立双向沟通的可靠通道，帮助他们完成未来的关键任务。另外，明星员工的网络也更加多样化，普通员工只是从自己的角度看待工作，明星员工的网络中有不同角色的人，因此他们得以从顾客，竞争对手和管理者等不同的角度看待问题。8.我们发现，那些用充满活力、吸引人的互动方式产生更多参与对话的个体，对社会网络中的想法流更重要。观察世界上最有效率的这群人，我们会发现他们通过持续与他人的交流来获得新想法，而且这种探索行为会创造更好的想法流。9.周围同伴的行为是驱动想法流并形成观点的最强大作用力，起作用的不是直接互动的数量，而是与他人的观点和表达的接触量，包括直接的对话和无意间听到他们的观点，看到他人采取的行动。10.人类的快思考是基于联想和经验的较老能力，慢思考是我们基于细心、规则的思考。要把一种行为转变为自身习惯，我就需要多次看到这一新行为产生的好结果。我们的社交世界既包括通过探索来获得新想法的紧张和刺激，也包括随后通过与同伴互动来筛选这些想法，从而决定哪些想法应该转变为个人习惯和社会规范的更加安静缓慢的过程。11.想法流，智慧社区的关键。直接互动的频率可以预测两人之间的信任，不断增加的信任可以促进更多想法流，并带来更高的效率。一个社区的组织智慧来源于想法流，我们从自己的周围的想法中学习，而其他人又从我们身上学习。久而久之，一个成员彼此积极互动的社区就成为了一个拥有共同，集成的习惯和信仰的群体。当想法流吸纳了外部想法后，社区中的个体就能做出比独自决策更好的决定。12.当人们在小规模团队中互动时，奖励或惩罚同伴对于促进可信的合作行为非常有效。提供针对人们的社会网络激励，而不是提供旨在改变个体行为的经济激励或信息包。人群产生的社会压力与个体行为之间不匹配的成本、关系的价值以及互动的数量有关，这意味着最有效的网络激励应该关注具有最强社会纽带和最多互动的人群。案例，Funfit每个人被指派2个或者更多小伙伴，认识或者熟识的那种，在三天中对与指定对象A、B互动最多的人提供小额奖励，并非直接奖励目标对象A、B而是通过社会压力来使得目标对象更加活跃。13.参与能够构建文化，重复的合作性互动能够建立信任并增加关系的价值，这为构建合作行为所需要的社会压力奠定了基础。有效地改变一个习惯需要一些可信的同伴在短时间内成功试用或推荐一个新想法。要让公司里的人养成使用新型社交网络的习惯，需要由许多可信的同伴实例组成的丰富的社会环境。案例，如果一个人在半个小时内至少3次收到加入网络的邀请，而且都是曾有过接触的人群，那么他几乎一定会加入这一数字网络。14.由少数个体主导对话的群体拥有更低的集体智能，表现最好的团队一般拥有以下特征：大量的想法，密集的互动，想法多样性。15.创意的产生依赖于两个过程，探索（想法发现）和参与（想法融入新的行为），探索更多是团队与外部的互动，参与更多是团队内的互动模式。16.如何改造底特律这样衰落的城市？构建一个热的内核，有着高生产率和高创意产出。社会纽带的密度是个体之间想法流动的关键决定因素，并进一步决定了新行为的传播。
精彩短评 (总计50条)
-
社会物理学 -
挺不错，但有的观点还没吃透 -
部分机器学习让社会生活更便利的理念和实践都值得学习，但是太太太啰嗦了 -
我非常喜欢的书。甚至根据它的方法，进行了公司内部的沟通频率大数据统计。要点记录：纵向沟通出执行，横向沟通出创新。沟通过度出回声，见面沟通才是真。 -
感觉一般，没啥新意。我更需要读些how to，不是what if -
开头部分框架蛮有启发，也让人对“社会物理学”颇有期待，但看到后来落到具体分析上，却不过是用大数据证明了一些早就为人熟知的结论，或者做了一些粗浅的预测而已。 -
“社会物理学”，向哈里谢顿的心里史学致敬！ -
观点不错，看完了也是热血沸腾觉得靠数据分析做的决策真的能使城市生活一片美好啊～ -
就只学会了个新词：鲁棒 -
社会物理学.书非借不能读也. -
不知所云 -
用户激励。 -
想法的流动能够产生更好的创新和更高的效率。
很好的一本书，值得再度第二遍。 -
当我看到作者写当政府做决策时应该结合群体智慧招募几千人来寻找答案我就忍不住来打个分了。这点我完全反对。赞成民粹终将反智。但大数据如何和社交网络结合并且渗透到日常生活当中确实是一个值得研究的议题。 -
社会物理学 略晦涩 -
好书 -
有点偏学术，有些部分读得不是很懂。但是作者提出的理论和研究成果还是颇具启发。 -
随着大数据的深入，社会科学越来越需要计算，定量与定性的融合是趋势。其他还需要再体会，再思考。 -
隔行如隔山，社会物理学的数学分析看的晕乎乎。
社交网络上的状态是人们选择告诉他人的内容，这些内容是根据当时的标准编辑过的~
互动型的沟通交流有助于拓宽视野，加深理解。 -
作者发科学，发hbr，光这，我的腿已经跪下了。 -
准备看第二遍再来读 -
前半部还是挺不错的 -
这本书的作者Alex开创的关于量化社会行为的研究还是很有开创性的，里面大量的研究都是很扎实，而且提出的关于本书的核心理念：想法流，也举了大量的实验来验证，作为业界的研究来讲，是毫无疑问的扛鼎之作，但是单纯就作为书来讲，不够引人入胜，深入浅出， 所以四星。副标题还有什么译者后记什么的都炒作大数据，真是无聊之举，核心在这吗？ -
交流形式对个人也有知道意义 -
科学 -
没啥营养 -
2016年第32本。自从两周前在微软同数据专家郑宇先生交流后，对城市大数据充满兴趣，迫不及待买了这本书，读了一半才发现家里早已买过一本久未拆封[尴尬] 读完的感觉真是“失之东隅 收之桑榆”，并不是传统讲大数据的内容，却让我有了很多关于管理，关于运营的心得，收获多多。 -
鲁棒，蛤蛤蛤。。。笑抽。。。 -
想法流在群体之间的传递，以及纠正和应用 -
2016.6 可能读的不够认真，没有大家传说的好 -
大数据形式的行为主义？！记录和分析的每一个行为的诱惑，大概对任何一个想搞清人类及社会的人都是难以抗拒的，我一方面对这样的发展充满好奇，但似乎又看到了黑镜和心理测量者那样的未来而心怀担忧。就眼前而言，想法流，参与和探索，还是有启发的！ -
这是一本科普读物。这是一本科普读物。这是一本科普读物。 -
众包和大数据 -
社会物理学，量化思想流动对社会的改变，数学、公式揭示组织社会的未来，google+、google class负责人的老师，MIT实验室的大神真不是盖的，顶礼膜拜。一直萦绕 心头的个人为中心得时代，一直探索大数据中的身份、征信，被往前推动一步，开放个人数据，创新在大洋彼岸无止境，我们在纠结和说服中还是慢了，不过更加坚定信心，路对了。 -
想法流这个概念很有意思 -
MIT彭特兰博士的团队在收集数据，处理数据乃至分析数据都有比较实在的观点和实践，而大数据也是一种辅助人理解人的生活、改善生活条件的一种工具和方法，相比于为了大数据而大数据的炒作，这本书的内容更值得借鉴、参考。 -
智慧城市是以大数据技术为支撑，利用数据化处理测量人际互动，寻求增进创新的路径。彭特兰一直强调提高谈话间说话权的轮换速率，让想法流加快，促进行动，融入创新。无数小群体的数据累积起来，促进了整个社会的创新。 -
偏学术的一本书，但很有启发性。对于文科生而言，本书用研究物理的方式研究社会，真的非常惊异。 -
为彭特兰的大名和提出社会物理学的概念给星，为有些艰涩难懂的说法不给星。里边描述的几个大数据应用的场景，以后结合工作需要继续研究。 -
【Kindle】很不错的书，很多理论解释了我的初步想法数学部分值得再看 -
如果说互联网热是泡沫经济，那么《智慧社会》就泡沫下实实在在的啤酒，一杯酒，口味、度数、饮用方式、饮用场景、共饮之人、组织者，都是成就一场有意义的盛宴的各个部分，《智慧社会》无疑是那个组织者，碰撞出泡沫，还能计算这场碰撞产生的想法流并且评估其效益 -
有关于这本书的视频演讲 -
知道了一个新名词：社会物理学 -
把简单概念复杂化表达的典范 -
城规 有电子版 -
大数据和社会学的融合，更深入的方式来了解创新和改变是如何发生的。 -
观点立不住，逻辑混乱，学术性太强造成读的非常吃力与无趣，这个翻译也让人醉了。 -
哈哈我还是第一次听说社会物理学这个说法，不知道有没有社会生物学这东西。主要讲的就是通过人们在社会网络交流中的信息，积累大数据。并由这些积累的大数据提高社会生活等等。
一般般吧，不是很喜欢。 -
可能是因为没看懂或前瞻格局不够，个人认为这本书并没有书评那么好。出于利己，比较感兴趣的是，想法流的多样性，沟通与交换的健康度，大数据下的智慧城市。 -
一本自己难以理解的社会哲学题材，虽然跟自己专业有着相关性，怪见识太少，目光狭隘，很难从整个社会的角度看待人类历史进程的大问题。我无法反驳大数据会引领潮流，但对于社会计量标牌这种冷冰冰的工具还是难以接受，所以所谓预测未来于我就权当科普读物了。