SPSS与统计分析

作者简介

　　SPSS是世界公认的标准统计软件之一。由于其易学易用，深受广大用户，特别是非统计学专业人员的青睐。《SPSS与统计分析》共24章，分基础篇和高级篇两部分，基础篇介绍了SPSS的基本知识和常用统计学方法；高级篇囊括了大量现代统计学分析方法，如决策树分析、多项分类logistic回归、Poisson回归、重复测量资料分析、混合效应模型分析、时间序列分析、信度分析、结合分析、对应分析等。《SPSS与统计分析》编写特色在于：先尽可能通俗易懂地介绍统计学方法，然后借助于SPSS软件实现这些方法，对于SPSS运行后所输出的结果给予合理的、详尽的解释。《SPSS与统计分析》特别注重统计学方法的介绍，及软件输出结果的解释。《SPSS与统计分析》在附带光盘中提供了94个实例数据，可供读者调用、练习。附录C以框架流程图形式列出了基于《SPSS与统计分析》的统计学方法选择方案，供读者选择统计学分析方法时参考。　　《SPSS与统计分析》既可作为统计学理论学习的参考，也可作为SPSS数据分析的实习教材，还可作为统计学工作者或与数据分析有关人员的参考书。

书籍目录

基础篇第1章 概述第2章 数据类型与统计学描述第3章 概率分布与正态性检验第4章 区间估计与假设检验第5章 区间数据的统计推断第6章 名义分类数据的统计推断第7章 有序数据的统计推断第8章 简单线性回归与相关第9章 曲线回归与非线性回归第10章 多重线性回归与相关第11章 统计图的制作第12章 诊断试验评价与ROC分析第13章 缺失值分析高级篇第14章 logistic回归第15章 对数线性模型与Poisson回归第16章 生存分布与Cox模型第17章 聚类、判别与决策树分析第18章 主成分分析与因子分析第19章 多因素方差分析第20章 重复测量与混合效应模型第21章 多变量方差分析第22章 时间序列分析第23章 信度分析第24章 对应分析与结合分析附录A SPSS函数附录B SPSS统计分析程序简介附录C 统计分析方法路径图参考文献

图书封面

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