基于SPSS的数据分析

作者简介

本次修订在第二版的基础上增加了二项Logistic回归分析和多项Logistic回归分析、多项有序回归分析、判别分析等内容。本书适合从事数据分析的各领域相关专业的读者，尤其适合从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育等行业的中高层管理人员，也可以作为高等院校财经类专业研究生和本科生学习SPSS的教材。

书籍目录

第1章　SPSS 统计分析软件概述

1.1　SPSS 使用基础

1.2　SPSS 的基本运行方式

1.3　利用SPSS 进行数据分析的基本步骤

第2章　SPSS 数据文件的建立和管理

2.1　SPSS 数据文件

2.2　SPSS 数据的结构和定义方法

2.3　SPSS 数据的录入与编辑

2.4　SPSS 数据的保存

2.5　读取其他格式的数据文件

2.6　SPSS 数据文件合并

第3章　SPSS 数据的预处理

3.1　数据的排序

3.2　查找重复个案

3.3　变量计算

3.4　数据选取

3.5　计数

3.6　分类汇总

3.7　数据分组

3.8　数据预处理的其他功能

第4章　SPSS 基本统计分析

4.1　频数分析

4.2　计算基本描述统计量

4.3　交叉分组下的频数分析

4.4　多选项分析

4.5　比率分析

第5章　SPSS 的参数检验

5.1　参数检验概述

5.2　单样本t检验

5.3　两独立样本t检验

5.4　两配对样本t检验

第6章　SPSS 的方差分析

6.1　方差分析概述

6.2　单因素方差分析

6.3　多因素方差分析

6.4　协方差分析

第7章　SPSS 的非参数检验

7.1　单样本的非参数检验

7.2　两独立样本的非参数检验

7.3　多独立样本的非参数检验

7.4　两配对样本的非参数检验

7.5　多配对样本的非参数检验

第8章　SPSS 的相关分析

8.1　相关分析

8.2　绘制散点图

8.3　计算相关系数

8.4　偏相关分析

第9章　SPSS 的线性回归分析

9.1　回归分析概述

9.2　线性回归分析和线性回归模型

9.3　回归方程的统计检验

9.4　多元回归分析中的其他问题

9.5　线性回归分析的基本操作

9.6　线性回归分析的应用举例

9.7　曲线估计

第10章　SPSS 的Logistic 回归分析

10.1　Logistic 回归分析概述

10.2　二项Logistic 回归分析

10.3　二项Logistic 回归分析的应用

10.4　多项Logistic 回归分析

10.5　多项有序回归分析

第11章　SPSS 的聚类分析

11.1　聚类分析的一般问题

11.2　层次聚类

11.3　K-Means聚类

第12章　SPSS 的因子分析

12.1　因子分析概述

12.2　因子分析的基本内容

12.3　因子分析的基本操作及案例

第13章　SPSS 的判别分析

13.1　判别分析概述

13.2　距离判别法

13.3　Fisher 判别法

13.4　贝叶斯判别法

13.5　判别分析的应用

内容概要

薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计科学研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。关注数据挖掘及统计建模、统计和数据挖掘软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足网络新媒体舆论传播和互动建模、政府和官方微博分析、电商数据分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘，以及社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。主要著作：《SPSS统计分析方法及应用》、《SPSSModeler数据挖掘方法及应用》、《基于R的统计分析与数据挖掘》、《基于信息技术的统计信息系统》等。

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