出版社:清华大学出版社
出版日期:2004-3
ISBN:9787302069485
作者:龚光鲁
页数:457页
作者简介
应用随机过程教程及在算法和智能计算中的随机模型,ISBN:9787302069485,作者:龚光鲁,钱敏平著
书籍目录
前言符号说明 第1章 概率论精要回顾与补充 1 基本框架与典型分布 2 条件概率、条件分布、条件期望 3 统计简要 习题1第2章 随机样本生成法 1 一维随机数 2 多维随机数 3 附录——用Matlab生成随机数 习题第3章 随机过程的一般概念与独立增量过程 1 一般概念 2 Poisson地程与复合Poisson过程 3 Brown运动及其函数 4 简单随机徘徊 习题3第4章 更新现象及其理论 1 Stieltjes积分简述 2 更新地程的概念 3 更新定理与更新次数的政态近似 4 更新过程的变种模型 5 再生过程与其机系的更新过程 6 Erlang更新过程 习题4第5章 离散状态Markov链第6章 连续时间的Markov链第7章 排队过程简介第8章 Markov链Monte Carlo方法第9章 以图像信息为背景的随机场 迭代Markov系统第10章 隐Markov模型及其应用第11章 Gauss二阶矩过程与时间序列第12章 连续时间连续状态的Markov过程、鞅、Itò积分第13章 金融证券未定权益的定价第14章 随机过程在精算与风险模型中的应用第15章 与数据建模有关的几个算法第16章 离散状态的Markov控制与决策过程简介第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程
图书封面