高等应用数学问题的MATLAB求解(第3版)

作者简介

《高等应用数学问题的matlab求解(第3版)》首先介绍matlab语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于matlab的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。

《高等应用数学问题的matlab求解(第3版)》可作为一般读者学习和掌握matlab语言的教科书，高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材或参考书，可供科技工作者、教师学习和应用matlab语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。

书籍目录

《高等应用数学问题的matlab求解(第3版)》

第1章计算机数学语言概述

1.1数学问题计算机求解概述

1.2计算机数学语言简介

1.3关于本书及相关内容

1.4题

参考文献

第2章matlab语言程序设计基础

2.1 matlab程序设计语言基础

2.2基本数学运算

2.3 matlab语言的流程结构

2.4函数编写与调试

2.5二维图形绘制

2.6三维图形表示

2.7四维图形绘制

2.8习题

参考文献

第3章微积分问题的计算机求解

3.1极限问题的解析解

3.2函数导数的解析解

.3.3积分问题的解析解

3.4函数的级数展开与级数求和问题求解

3.5曲线积分与曲面积分的计算

3.6数值微分问题

3.7数值积分问题

3.8习题

参考文献

第4章线性代数问题的计算机求解

4.1特殊矩阵的输入

4.2矩阵基本分析

4.3矩阵的基本变换与分解

4.4矩阵方程的计算机求解

4.5非线性运算与矩阵函数求值

4.6习题

参考文献

第5章积分变换与复变函数问题的计算机求解

5.1 laplace变换及其反变换

5.2 fourier变换及其反变换

5.3其他积分变换问题及求解

5.4 z变换及其反变换

5.5复变函数问题的计算机求解

5.6差分方程的求解

5.7习题

参考文献

第6章代数方程与最优化问题的计算机求解

6.1代数方程的求解

6.2无约束最优化问题求解

6.3有约束最优化问题的计算机求解

6.4混合整数规划问题的计算机求解

6.5线性矩阵不等式问题求解

6.6多目标优化问题求解

6.7动态规划及其在路径规划中的应用

6.8习题

参考文献

第7章微分方程问题的计算机求解

7.1常系数线性微分方程的解析解方法

7.2微分方程问题的数值解法

7.3微分方程转换

7.4特殊微分方程的数值解

7.5延迟微分方程求解

7.6边值问题的计算机求解

7.7偏微分方程求解入门

7.8基于simulink的微分方程框图求解

7.9习题

参考文献

第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解

8.1插值与数据拟合

8.2样条插值与数值微积分问题求解

8.3由已知数据拟合数学模型

8.4已知函数的有理式逼近方法

8.5特殊函数及曲线绘制

8.6信号分析与数字信号处理基础

8.7习题

参考文献

第9章概率论与数理统计问题的计算机求解

9.1概率分布与伪随机数生成

9.2统计量分析

9.3数理统计分析方法及计算机实现

9.4统计假设检验

9.5方差分析与主成分分析

9.6习题

参考文献

第10章数学问题的非传统解法

10.1集合论、模糊集与模糊推理

10.2粗糙集理论与应用

10.3人工神经网络及其在数据拟合中的应用

10.4进化算法及其在最优化问题中的应用

10.5小波变换及其在数据处理中的应用

10.6分数阶微积分学问题求解及应用

10.7习题

参考文献

matlab函数名索引

术语索引

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