社会调查设计与数据分析

作者简介

《社会调查设计与数据分析:从立题到发表》从科研立题开始，手把手带领学者走过社会调查研究过程中的每一步，并解释理由、做法、各j法的优缺点。详细介绍了问卷设计、数据收集过程中的要点，重心是调查数据的分析，包括回归建模、因子分析与结构方程，目的是教读者提出合理的科研模型。最后，《社会调查设计与数据分析:从立题到发表》介绍了国际学术期刊论文写作与发表的要点。

书籍目录

1  导论
  1.1 谁需要读这本书
  1.2 如何读这本书
  1.3 行为研究要回答什么问题
  1.4 管理与社会科学中定量的行为研究方法
  1.5 什么是科学的研究方法
  1.6 总结
    附：范文及注解
2  研究模型与实证研究
  2.1 引言
  2.2 行为研究的一般过程
  2.3 科研立题与文献回顾
  2.4 理论基础与研究模型
  2.5 因果关系
  2.6 研究假设
  2.7 变量的定义
  2.8 分析单位
  2.9 你的课题
3  社会调查方法
  3.1 引言
  3.2 社会调查方法是否适用于本研究
  3.3 如何设计问卷
  3.4 测度项分类法
  3.5 确定目标群体与抽样方法
  3.6 数据预处理
  3.7 数据分析
    附：基本的统计知识
4  数据收集
  4.1 什么是抽样
  4.2 抽样中的基本问题
  4.3 抽样方法
  4.4 概率抽样
  4.5 抽样计划
    附：前期数据分析
5  变量之间的关系
  5.1 引言
  5.2 对群体的描述
  5.3 群体中的信息量
  5.4 样本中的信息
  5.5 两个随机变量之间的关系
  5.6 对SSxy和SSE的调整
  5.7 回归系数作为一种关系指标
  5.8 最小二乘法
  5.9 不同的信息量之间的关系
  5.10 范文示例
  5.11 总结
6 单变量线性回归
  6.1 一元线性回归分析的目的
  6.2 回归分析的假定
  6.3 回归中的假设检验
  6.4 拟合度的检验
7 多变量回归
  7.1 引言
  7.2 多变量回归的拟合
  7.3 每一个自变量的作用
  7.4 偏决定系数与回归系数的关系(选读内容)
  7.5 部分相关系数与方差分析(选读内容)
  7.6 路径图
  7.7 类别型自变量
  7.8 高次项
  7.9 范文示例
    附：用SPSS检验线性回归的基本前提
8  线性回归的建模
  8.1 引言
  8.2 多重共线性
  8.3 中介作用
  8.4 调节作用(moderator effect)
  8.5 理解回归系数
  8.6 调节作用的测试过程
  8.7 调节作用中的统计效能
    附：用SPSS做回归分析
9  因子分析的一般思路
  9.1 引言
  9.2 社会调查数据分析的总体步骤
  9.3 构件与测度项
  9.4 测度项的方差
  9.5 因子的求解原理
  9.6 多个因子的情况
  9.7 测度工具的质量检验
  9.8 再谈信度
10  探索性因子分析
  10.1 引言
  10.2 用启发式的分析法进行探索性因子分析
  10.3 用主成分分析法得到因子
  10.4 一些数学细节(选读内容)
  10.5 因子的个数
  10.6 因子旋转
  10.7 主成分分析法的缺点
  10.8 探索性因子分析应用中的情况
  10.9 范文示例
    附：在SPSS中做探索性因子分析
11  验证性因子分析
  11.1 验证性因子分析的概念与一般形式
  11.2 单因子、两个测度项
  11.3 单因子、三个测度项
  11.4 单因子、四个测度项
  11.5 两个因子、两个测度项
  11.6 极大似然估计(选读内容)
  11.7 测度项的效度
  11.8 模型的拟合度
  11.9 应用中的问题
  11.10 用SIMPLIS进行简单的测度模型检验
  11.11 因子结构在多个组中的稳定性分析
    附：LISREL的基本使用方法
12  结构方程分析
  12.1 结构方程
  12.2 结构方程的数学表述(选读内容)
  12.3 结构方程求解
  12.4 SIMPLIS编程
  12.5 结果与分析
  12.6 多层因子分析
  12.7 两个外生变量的因果强度比较
  12.8 因果关系在两个组中的不变性
  12.9 比较非嵌套模型
13  构成性测度与PLS
  13.1 构成性测度项
  13.2 构成性测度项与反映性测度项
  13.3 构成性测度项的效度
  13.4 PLS的结构方程分析思路
  13.5 PLS模型的拟合度与假设检验
  13.6 范文示例
  13.7 PLS的分析过程
14  潜变量的调节作用
  14.1 潜变量的调节作用
  14.2 分组检验方法
  14.3 有调节多变量回归
  14.4 基于PLS的测度项之积法
  14.5 在基于协方差的SEM中使用测度项之积法
  14.6 方法的选择
  14.7 范文示例
15  论文撰写与发表
  15.1 引言
  15.2 写前的计划
  15.3 写Introduct，ion
  15.4 写Theoretical Development
  15.5 写Methodology
  15.6 写Data Analysis
  15.7 写Discussion and Implications
  15.8 写Conclusion
  15.9 全文的协调
  15.10 段落的组织
  15.11 单句的表达
  15.12 时态
  15.13 投稿的准备
  15.14 审稿的标准
  15.15 修改与再投稿的过程
  15.16 结语

编辑推荐

　　《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》的重点不是教读者如何写好英语论文或者提出一个伟大的研究模型。《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》假定读者已经有一个研究课题，只是苦于不知道如何把它实施出来，不知道如何设计问卷、收集数据、对数据进行统计分析，并写出像模像样的研究报告。《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》以社会调查研究为对象，对以上的难点进行解释。《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》不求全备，而求实用。边做、边学、边写是学习社会调查研究方法行之有效的途径。

内容概要

徐云杰，博士，副教授，复旦大学管理学院。

章节摘录

版权页：插图：理论推导并不一定是概念推导。比如，理论推导可以是数学证明，用数理逻辑性来保证结论的效度。在经济学中，寻找一个关系（比如供求关系）的平衡点往往也是一种数学或逻辑推理。在数学与经济学中，这个推理的准确性是明确的。对错之间决不含糊。在社会科学中，数理逻辑并不常用，更多则是基于文字与概念的推理，但这样的推理也应当基于形式逻辑。如果一篇文章只有概念推理，而没有实证研究，这样的文章被称为一篇理论性文章。这样的文章是观点性的。其观点的严谨性和新意是判断这篇文章的主要指标。为保证一篇论文结论的效度，除了理论论证，还需要按照严谨的方法收集实际数据'来支持。收集数据对理论进行论证的过程就是实证研究。所以我们也把一个具有实证研究的文章叫做是一个实证研究。和理论性的文章一样，一个实证性的文章往往也会有一个严谨的理论性的推导。在这个推导的基础上，研究人员还需要按照一个严谨的方法来收集实际数据，并对推导的结论进行验证，看它是否与实际数据相符。其他的研究人员也可以对他人的理论推导所得的结论收集不同的数据加以验证。这种同时用逻辑与实证来保证知识的效度的观点是欧洲文艺复兴以来的主流，并被冠以实证主义的名号。实证主义的好用之处在于其可重复性。所以如果一个科研人员无法验证另外一个科研人员的推理，或在实证过程中发现不同的结论，前者的效度就会被质疑，从而去芜存菁，使真理得以发现，使科学能继续成为科学。所以，为了保证科学研究的结论是有效的，科研人员就要采用一个大家公认的、客观的步骤来进行研究，这样后人可以重复这个步骤来验证前人的结果。这样的步骤，就是我们所讲的研究方法。

图书封面

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