农药生态风险评价与风险管理技术

作者简介

《农药生态风险评价与风险管理技术》由周军英等主编，是环保公益性行业科研专项经费项目系列丛书之一，其内容：国外农药暴露场景建立概况、建立暴露场景应遵循的原则、我国典型暴露场景位点的选择、场景参数的收集和场景文件生成等。

书籍目录

第1章 农药生态风险评价程序研究
1.1 国外农药生态风险评价程序
1.2 我国农药生态风险评价程序
第2章 暴露评价模型研究
2.1 暴露评价模型的筛选及分析研究
2.2 暴露评价模型的验证与应用研究
第3章 暴露场景的建立
3.1 国外农药暴露场景建立概况
3.2 建立暴露场景应遵循的原则
3.3 我国典型暴露场景位点的选择
3.4 场景参数的收集和场景文件生成
3.5 小结
第4章 暴露模拟外壳的构建
4.1 暴露模拟外壳概念
4.2 国外暴露模拟外壳程序
4.3 我国农药风险评价暴露模拟外壳（PRAESS）的构建
4.4 PRAESS的验证与适用性分析
4.5 PRAESS中模型敏感性分析
4.6 小结
第5章 农药水生及陆生生态风险评价技术研究
5.1 农药水生生物风险评价技术研究
5.2 农药地下水风险评价技术研究
5.3 农药陆生生物风险评价技术研究
第6章 农药生态风险管理体系研究
6.1 农药生态风险分级标准研究
6.2 农药生态风险减少措施研究
6.3 风险管理程序研究
6.4 小结
第7章 农药生态风险评价实例研究
7.1 毒死蜱生态风险评价
7.2 结论
第8章 总结与建议
8.1 研究成果总结
8.2 加强我国农药生态风险评价与风险管理的建议
参考文献

章节摘录

　　1）不同类型数据的优缺点　　根据数据来源不同，可将风险评价所用的数据分成三种不同类型：实验室研究数据，田间研究数据以及模型模拟数据。熟悉不同类型数据的优缺点有助于扬长避短，同时也可以增强风险评价结论的可信度。　　①实验室研究数据　　实验室和田间研究（包括田间试验和田间观测研究）都能为风险评价提供大量的有用信息。在实验室研究中，因为条件的可控性，可以更容易地检测到细微的差别。但是，实验室条件的控制也限制了反应的范围（如动物不能觅食其他食物资源），因此不能完全反映真实环境中存在的反应。此外，在实验室中也很难复制大范围的反应过程。　　②田间研究数据　　田间研究包括田间试验和田间观测研究，田间试验是对实验室研究的放大，较实验室研究能更好地反映真实环境中存在的反应，但因为田间试验容易受气候、水文、土壤条件等各方面因素的影响，试验条件可控性较差，因此也存在一定的局限性。田间观测研究（调查）主要测定未受控制条件下的变化。研究者主要在田间观察胁迫的作用方式、暴露过程以及可观察的效应变化，最后使用统计学方法描述胁迫和生态效应之间的关系。　　对于存在多种胁迫或较大地理范围及更高生物组织水平的评价，田间研究数更重要。但对于筛选水平的评价或预测性评价，往往不需要收集田间研究数据。　　③模型模拟数据　　模型模拟是除实验室研究、田间研究之外的一种重要的数据获得方式。模型能对实际无法监测的某些时间、位点或过程进行预测。但因为模型是现实的简化，它可能忽略了系统中某一重要过程，从而不能完全反映现实存在的所有情况，因此在可能的情况下应将模型的输出结果与测定结果进行比较以对模型进行校正。此外，模型输出结果的质量取决于其输入参数的质量，因此对模型输入数据的评价也很重要。　　农药生态风险评价中的数据和模型往往是以递进的方式使用的。比如，先用简单保守的模型筛选出那些具有潜在风险的农药品种，接着用更精确的模型得到更接近现实的估计；先进行短期的、评价致死效应和活动抑制效应的试验，如果试验结果表明受试农药具有很高的毒性，那么就进行长期的亚致死效应测定，如生长及繁殖影响，更高层次可能需要进行多个物种的试验或田间试验。　　2）数据可靠性评价　　除了需要了解不同类型数据的优缺点，评价者还需要对产生数据的研究（包括实验室研究、模型模拟研究及田间研究）进行评价，以确定数据的可靠性以及数据对风险评价的支持程度。评价内容包括：研究目的、研究方法、数据分析方法、研究结果等，对于模型模拟研究，还需要对模型的理论框架、模型的假设及限制条件、模型的应用情况等进行评价。　　在对数据的优缺点、可靠性进行评价之后，就可以选择可用的数据和模型进行暴露评价和效应评价了。　　……

图书封面

---

 农药生态风险评价与风险管理技术下载

---