人工智能

作者简介

本书是一本人工智能（AI）领域最新的教科书，2003年由PALGRAVE MACMILLAN出版社出版。本书的特点是实用，通过结合许多实例，例如工业和娱乐机器人的制造、宇宙飞船的自动控制、信用卡欺诈检测、保护网络免受黑客攻击、计算机以似人的方式下棋等，探讨了在实际应用中用到的一系列AI技术。对于近几年来取得显著进展的一些主题，书中做了最新的处理，如对应用广泛的贝叶斯网络进行了相当深入的讨论，对作为AI重要工具的神经网络给予了相当的篇幅。在论述的深度上，力求做到既足够深入使得读者能够着手实现AI技术，又不至于太艰涩而使读者无法接受。全书的内容自包含，要求读者具备的数学基础很少；每一章末尾还附有练习题和推荐补充读物；教师和学生所需要的更多材料都可以从Web站点联机获得。基于以上特点，本书不失为一本最新的、实用的、易读的、生动的AI导论和教科书。  

    本书适合于计算机、自动化等专业的本科生作为人工智能课程的教材，也适合于希望获得对AI的实际理解以便在工作中应用的各类专业人员阅读。

书籍目录

第一部分 引论

第一章 引论

第二部分 逻辑和搜索

第二章 逻辑

第三章 搜索

第四章 自动逻辑推理

第三部分 不确定性

第五章 贝叶斯网络I

第六章 贝叶斯网络II

第七章 其他不确定性方法

第四部分 行动决策

第八章 决策网络

第九章 规划I

第十章 规划II

第五部分 学习

第十一章 学习引论

第十二章 决策树学习

第十三章 归纳逻辑程序设计

第十四章 强化学习

第十五章 神经网络I

第十六章 神经网络II

第十七章 遗传算法

第六部分 自然语言理解与感知

第十八章 自然语言处理I

第十九章 自然语言处理II

第二十章 语音处理

第二十一章 视觉

第七部分 代理，哲学和应用

第二十二章 代理

第二十三章 人工智能的哲学

第二十四章 人工智能的若干应用

内容概要

Rob Callan，是一位人工智能与模式识别领域的知名专家，最初的航空航天工业部门工作，后到大学里教过多年的人工智能课程，最近又回到航天工业界，本书是他写的第四本书，也是第三本较重要的教科书。他目前主要研究的工作是AL技术在飞行器诊断和预后的健康管理中的应用。

图书封面

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