数据建模

作者简介

本书包含20多个经过精心调试的工具，这些工具的目的在于改进数据库、数据仓库和操作型应用程序的速度、准确性、适应性和一致性。Steve Hoberman通过示例阐释了每一个工具，展示了如何应用每个工具，以及各工具在操作型和发布型环境中的什么地方才是最有为的。你可以为特定的行业、组织或项目定制本书中的工具。

书籍目录

译者序序前言第一部分 建立基础  第1章
使用趣闻、类比和演示文稿来阐明数据建模的概念  第2章
元数据宾果游戏  第3章
确保高质量的定义  第4章
数据建模者的项目计划第二部分 分析需求  第5章
主体域分析  第6章
主体域建模  第7章
逻辑数据分析第三部分 建立需求模型及相关建议  第8章
规范化之旅和反向规范化生存指南  第9章
抽象化安全指南与组件  第10章
数据模型美化技巧  第11章
规划一个长盛不衰的数据建模生涯

内容概要

Steve Hoberman是Mars公司数据仓库开发的领军人物。他自1990年以来一直在从事电信、金融和制造业的数据建模工作。它定期在“The Data Warehousing Institute”关于高级数据建模的研讨会上发表演讲。

媒体关注与评论

　　对于任何一个应用程序来说，数据模型都是它的核心和灵魂，数据模型提供了高效数据输入和获取的基础。它还必须与组织中的其他模型一致，以精确地记录恰当的业务需求，并且能使应用程序适度地扩展和进化，以便支持不断变化的业务需求。

图书封面

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