云计算

作者简介

《云计算》是中国云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲解云计算技术的专业书籍，重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例云计算实验的详细步骤。《云计算》主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软 Azure、SQL服务、.Net服务和Live服务等；开源云计算技术HDFS、HBase和Eucalyptus等。读者可从配套网站中国云计算（http://www.chinacloud.cn）获取更多资料和求解疑难问题。

《云计算》紧跟云计算的发展前沿，既有理论深度，又有实用价值，可作为高校教材使用，也可作为云计算研发人员和爱好者的学习和参考资料。

书籍目录

第1章 绪论  1.1 云计算的概念  1.2 云计算发展现状  1.3 云计算实现机制  1.4 网格计算与云计算  参考文献第2章 Google云计算原理第3章 Google应用程序引擎第4章 亚马逊云计算AWS第5章 微软云计算Windows Azure第6章 开源云计算系统第7章 云计算仿真器CloudSim第8章 云计算理论研究热点第9章 总结与展望附录A 云计算实验——Hadoop安装与使用附录B 云计算实验——HDFS使用附录C 云计算实验——HDFS和MapReduce编程附录D 云计算实验——HBase安装使用附录E 云计算实验——CloudSim编程参考文献

编辑推荐

　　云计算研发团队全面深入剖析云计算技术的权威书籍　　传统IT巨头纷纷转型，成千上万家采用云计算技术的创新企业正在兴起，云计算、物联网和3G并驾齐驱、互为支撑，一场新的信息技术革命已经风起云涌.您还置身事外吗？令Google、亚马逊、微软和IBH等企业的云计算平台已经达到几十万乃至上百万台计算机的规模，众多新技术的运用使得云计算的性价比达到传统模式的30倍以上。您想了解其中的奥秘吗？不仅要弄清云计算概念和发展趋势，还要掌握云计算的核心技术原理；不仅要学会使用云计算和编写云程序，还要学会搭建自己的开源云计算平台；不仅要了解云计算理论研究前沿，还要会用云计算仿真器。您想从更好的角度研究和应用云计算吗？《云计算》配套网站中国云计算（chinacloud.cn）提供了大量云计算学习资料和课件，欢迎访问。解放军理工大学已经率先使用《云计算》为本科生开设云计算课程，欢迎更多高校采用。

前言

　　随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储和信息服务等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称做“云计算”的技术。之所以称做“云”，是因为计算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样，用“一朵云”宋代替了。其实，云计算模式的形成由来已久（Google公司从诞生之初就采用了这种模式），但只有当宽带网普及到一定程度，且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体，又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。　　既然云计算的服务设施不受用户端的局限，就意味着它们的规模和能力不可限量。Google、亚马逊、微软和IBM等的云计算平台已经达到几十万乃至上百万台计算机的规模。由于规模经济性和众多新技术的运用，加之拥有很高的资源利用率，云计算的性能价格比较之传统模式可以达到惊人的30倍以上——这使得云计算成为一种划时代的技术。　　云计算与当今同样备受关注的3G和物联网是什么关系呢？是互为支撑、交相辉映的关系。3G为云计算带来数以亿计的宽带移动用户。移动终端的计算能力和存储空间有限，却有很强的联网能力，如果有云计算平台的支撑，移动用户将获得前所未有的服务体验；物联网使用数量惊人的传感器、RFID和视频监控单元等，采集到极其海量的数据，通过3G和宽带互联网进行传输，如果汇聚到云计算设施进行存储和处理，则可以更加迅速、准确、智能、低成本地对物理世界进行管理和控制，大幅提高社会生产力水平和生活质量。

内容概要

刘鹏，清华大学博士，解放军理工大学教授、学科带头人，中国云计算专家委员会委员。主要研究方向为信息网格和云计算，完成科研课题18项，发表论文70余篇，获部级科技进步奖6项。曾夺得国际计算机排序比赛冠军，并两次夺得全国高校科技比赛最高奖，获“全军十大学习成才标兵”、“南京十大杰出青年”和“清华大学学术新秀”等称号。2002年首倡的“网格计算池”和2003年研发的“反垃圾邮件网格”分别为云计算和云安全的前身。创办了知名的中国网格（chinagrid.net）和中国云计算（chinacloud.cn）网站。

章节摘录

　　但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作起来，AWS提供了在节点之间互通消息的接口简单队列服务SQS（Simple Queue Service）。IaaS最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费.运行IaaS的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时，IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。　　PaaS对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。微软的云计算操作系统Microsoft Windows Azure也可大致归入这一类。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题.但与此同时，用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。这有点像在高性能集群计算机里进行MPI编程，只适用于解决某些特定的计算问题。例如，Google App Engine只允许使用Python和Java.语言、基于称为Django的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发在线应用服务。　　SaaS的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM（Client Relationship Management）服务。SaaS既不像PaaS一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像IaaS一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。　　需要指出的是，随着云计算的深化发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合，同一种产品往往横跨两种以上类型。例如，Amazon Web Services是以IaaS发展的，但新提供的弹性MapReduce服务模仿了Google的：MapReduce，简单数据库服务SimpleDB模仿了Google的Bigtable，这两者属于：PaaS的范畴，而它新提供的电子商务服务FPS和DevPay以及网站访问统计服务Alexa Web服务，则属于SaaS的范畴。

图书封面

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