多元数据分析

作者简介

本书介绍了多元数据分析的现代方法，主要讲解多元统计学中的最新方法及其应用。作者通过大量的示例说明每种技术的工作方式以及应用方法，还应用几何图形的方法来开发学生的直觉力，帮助读者对各种方法有一个比较形象的认识。书中大量习题和示例采用了来源于心理学、社会学和营销学等各个学科的真实数据。因为本书提供了各种类型的应用，所以适用于很多专业的教学，不仅适合营销学、组织行为学、会计学专业，还适合工程学、教育学、经济学、心理学、社会学和统计学等专业。 





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书籍目录

1、Introduction      2、Vertors and Matrices3、Regression Analysis 4、Principal Components Analysis5、Exploratory Factor Analysis6、Confirmatory Factor Analysis7、Multidimensional Scaling8、Cluster Analysis9、Canonical Correlation10、Structural Equation Models with Latent Variables11、Analysis of Varance12、Discriminant Analysis13、Logit Choice Models

内容概要

James M.Lattin于曼彻斯特理工大学获得博士学位，现为斯坦福大学商学院研究生教授，自1984年以来一直在该校从事教学工作，主要教授营销管理和数据分析课程。他的主要研究方向是选择行为等数据库营销。
J.Douglas Carroll于普林顿大学获得博士学位,现为罗格斯大学管理学院研

图书封面

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