生存数据分析的统计方法

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内容简介

本书主要内容包括序、引论、生存时间的函数、生存数据分析的例子、估计生存函数的非参数方法、比较生存分布的非参数方法、若干著名的生存分布及其应用、拟合生存分布的图方法和拟合优度检验、生存分布的解析估计方法、比较两个生存分布的参数方法、与生存时间相关的预后因素的辩认、与二值性数据相关的风险因素的辩认、临床试验的计划和设计、临床试验的计划和设计、附录A Newton-Raphson法、附录B计算机程序GAMPLOT、附录C统计表、参考文献、索引。

书籍目录

目录

序

1 引论.

1．1 前言

1．2 删失数据

1．3 本书的范围

文献注记

2 生存时间的函数

2．1 定义

2．2 生存函数间的关系

文献注记

习题

3 生存数据分析的例子

例3．1 对两种治疗和三种饮食的比较

例3．2 利用生命表比较两种生存模式

例3．3 对缓解数据拟合生存分布

例3．4 相对死亡率和预后因素的识别

例3．5 风险因素的识别

文献注记

习题

4 估计生存函数的非参数方法

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译者序

生物和人的生存时间的评估和预测是生物学和医学的重要研究对象，这方面的研究涉及基础科学和技术科学的许多领域，其中数学方法特别是统计方法起着重要的作用。从数学角度来看，这种研究是对一个或多个非负随机变量(生存时间)进行统计分析。这种统计分析已形成现代数理统计学的重要分支——生存分析(Survival Analysis)。.

生存分析就是根据试验或调查得到的数据，对生物或人的生存时间进行分析和推断。和任何其它数学方法一样，生存分析的方法和理论有广泛的应用，不限于生物学和医学领域，而且可应用于工程科学(如可靠性工程)、社会学、心理学、经济学、保险精算学等等。“生存时间”一词应作广义的理解，乃指自然界、人类社会或技术过程中某种状态的持续时间。生存分析含有许多实用的方法和丰富的理论。随着医疗实践、工程实践及其它领域的推动，不断有新的统计方法出现，应用范围越来越广。

在统计教育中如何使学生易于学习和掌握生存分析的基本方法，是一项重要任务。首先要有一本好的教材。如所周知，要写出具有现代科学水平、紧密联系我国实际又适合教学需要的教材很不容易。在我国当前的形势下，国家统计局大力挑选并组织翻译外国优秀教材是一项有深远意义的重要措施，将有力地推动我们学习和借鉴外国的成功经验。

现在摆在读者面前的这本书—E．T．Lee著的“生存数据分析的统计方法”，就是一本优秀教材。该书内容丰富、选材恰当、文字通俗，层次分明。

从内容上看有下列特点：

1．突出统计方法。大力介绍生存分析中各种统计方法，讲解这些方法处理什么样的问题、如何使用以及在使用时要注意的问题。基本上不进行数学推导，但介绍统计思想使人们理解所提出的统计方法是有道理的。

2．实用性强。在正文和习题里都列举了大量的实际数据例子，以便读者学习和掌握所介绍的各种统计方法。虽然这些例子大都来自医学，相信读者会平行思考其它领域的同类问题。

3．要求的数学知识少。只要读者知道微积分和矩阵的基本知识并对概率有初步了解就可以阅读全书，并学会运用所介绍的统计方法。

应该指出，外国的生存分析教材和专著还有多种，各有特点，在本书的第一章里有所评述。总的说来，那些书与本书不同，要求读者有较高的数学基础。此外，中文教材有“生存分析与可靠性引论”(陈家鼎著，安徽教育出版社，1993)，是供概率统计专业的研究生用的，要求读者学过测度论，在内容上重点在可靠性工程与参数方法，对非参数方法介绍较少，对医学上的例子也极少论及。..

总之，这本书是生存分析的优秀入门读物，适合学生和实际工作者阅读。对统计方法的数学理论感兴趣的读者，可去看下列著作：

Fleming，T．和Harrigton，D．(1991)，Counting Processes and Survival Analysis，John Wiley．

Andersen，P．，Borgan，O．，Gill，R．和Keiding，N．(1993)，Statistical Models Based on Counting Processes，Springer-Verlag．

这两本书内容丰富，但要求读者具有测度论和现代随机过程论的知识并受过严格的数学训练。

本书译稿承蒙北京大学孙山泽教授、刘力平副教授和房祥忠博士进行审校。他们提出了许多修改意见，并帮助译者进行修改。我们在此向他们表示感谢。

限于译者的水平，译文肯定还有不当之处，欢迎专家和读者批评指正。

最后要说明的是，书中出现的外文人名一律不进行翻译，保留原来的形式。外文人名之后若附有单个年份则常常表示该人在这一年发表的论文(或书)。例如，Bolin和Greene(1986)是指Bolin和Greene这两个人发表干1986年的论文，Freireich et al．(1974)(或Frireich等人(1974))是指Freireich等人发表于1974年的论文或书。这些论文的题目 (或书的名称)和所在的刊物(或出版单位)均可从本书最后部分——参考文献目录中找到。这是读者在阅读本书时要注意的。...

陈家鼎 戴中维 谨识

北京大学数学学院概率统计系

1997年1月

内容概要

序言

生存数据一词已广泛用于涉及一定事件的时间数据，例如死亡时间、缓解时间及疾病发作时间。在过去十年里，生存数据分析的统计方法的应用已经从生物医学和可靠性研究推广到犯罪学、社会学、市场学及健康保险业务等领域。“生存数据分析的统计方法”的第二版就是满足各方面需要的一本书，书中包括了分析生存数据的各种合适的方法。这本书是为生物医学研究者、统计学家、流行病学家及其它领域需要或有兴趣分析生存数据的研究者而写的，它包括了生存分析中大多数常用的方法(参数方法和非参数方法)，可以用作参考书或教科书。此外，它对医学临床试验的计划和设计提供了指导准则。这些指导准则的一部分也可用于其它类型的研究(例如流行病学研究)。本书中所叙述的大多数统计方法可应用于临床研究、流行病研究、社会科学研究及其它领域的研究。本版仍定位于应用，保持最低程度的数学水平。在某些节里需要微积分和矩阵代数的某些知识。但是，只学过大学代数的读者可以理解本书的大部分内容。除了在正文中提供了大量实际生活的例子外，我们还在习题里提供了一些规模较大的数据，以供读者用作练习。.

本版在内容上比第一版有下列改进：

1．除了临床生命表分析外，还讨论了人口生命表。

2．介绍了标准化死亡比率(SMR)和标准化发病比率(SIR)。

3．添加了对含有删失数据的生存数据建模的拟合优度检验。..

4．对Cox比例危险率模型一节增加了内容，包括分层及比例危险率假定的验证。

5．讨论了优比(odds ratio)和线性罗辑斯提(logistic)模型的系数之间的关系。这种回归模型被推广到病症控制的研究中。还介绍了这种罗辑斯提回归方法的拟合优度检验。

6．在临床试验中确定样本量的方法也包括确定试验的截止时间。

7．介绍了重复显著性检验及分组序贯设计。

8．修订后的文献目录包含了大量近来发表的论文。

在过去十年里，生存数据分析的很多计算程序已编制出来(包括微机上用的程序)。在本版的各章里，我们向读者指出了有关的计算机程序。由于这些程序可广泛找到，我们把第一版中收录的大部分Fortran程序都去掉了。只把产生伽玛概率纸的计算机程序保留下来，因为这个程序很符合过去十年间第一版读者的需要。

我很感谢使用这本书第一版的很多研究者、教师和学生。我对那些想得到本书但在过去几年里一直未能得到的人士表示歉意，并赞赏他们在期望得到本书时所显示出的耐心。他们推动我为第二版而努力工作。我非常感谢他们对本书的支持。很多同事和读者对第二版提出了有帮助的建议，这里不可能一一指出。特别要感谢Min Lu博士、Wansu Chen先生和J．L． Yeh博士，他们帮助我研究书中所提出的例子并查找参考文献目录中所列的那些论文。John Wiley & Sons公司的Beatrice女士在她退休之前对出本书第二版很热心。Kat eRoach女士对本版不断提供支持。我高度评价并感谢他们的热情和意见。

最后，我感谢我的家庭——丈夫Sam和孩子Vivian及Jennifer——所给予的关心和支持。如果没有他们经常的可靠的帮助，这本书是不可能完成的。...

E．T． 李

(Elisa T．Lee)

图书封面

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