不确定状况下的判断
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出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2008-9
ISBN:9787300085753
作者:[美] 丹尼尔·卡尼曼,[美] 保罗·斯洛维奇,[美] 阿莫斯·特沃斯基
页数:638页
作者简介
本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。本书含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测，统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。
书籍目录
序言
第一部分 引论
第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差
第二部分 代表性
第2章 小数律的信念
第3章 主观概率：代表性判断
第4章 论预测心理学
第5章 对代表性的研究
第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断
第三部分 因果性和归因
第7章 普通的归纳：信息不必然使人知情
第8章 不确定状况下的判断中的因果图式
第9章 归因过程中的缺陷：错误的社会评估的起源和维持
第10章 基率的证据式影响
第四部分 便利性
第11章 便利性：用于频率和概率判断的启发式
第12章 便利性和归因中的自我中心偏差
第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差
第14章 模拟启发式
第五部分 共变和控制
第15章 非正式的共变评估：基于数据的判断与基于理论的判断的比较
第16章 控制的错觉
第17章 测验结果的随意性
第18章 临床医学中的概率推理：问题及机遇
第19章 从经验中学习与决策中的次优规则
第六部分 过分的信心
第20章 在个案研究的判断中的过分信心
第21章 关于概率评估训练的进展报告
第22章 概率的校准：从当前的状况(1977)到1980
第23章 致那些注定要研究过去的人：事后诸葛亮的启发式和偏差
第七部分 多阶段评估
第24章 序列选择中复合概率的估计
第25章 人类信息处理中的保守主义
第26章 多阶段推理中的最佳推测假设
第27章 根据回忆信息推论个人特征
第八部分 校正程序
第28章 决策中非常规线性模型的优美之处
第29章 虚构数字的生命力
第30章 直觉预测：偏差和校正程序
第31章 去偏差过程
第32章 改善归纳推理
第九部分 风险知觉
第33章 事实对恐惧：理解可觉知的风险
第十部分 附录
第34章 论统计直觉的研究
第35章 不确定性的变式
参考文献
索引
译后记
编辑推荐
《不确定状态下的判断启发式和偏差》是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。 《不确定状态下的判断启发式和偏差》含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。
前言
本书所代表的有关判断研究的路径，其源头是在20世纪50年代和60年代所发展的三条研究线索：由 米尔所开创的有关临床预测和统计预测的比较；由爱德华兹导入心理学而体现在贝叶斯范式（Bayesian paraadigm)中的有关主观概率的研究；由西蒙（Herbert simon)提供规划并由布鲁纳（Jerome Bruner)提供例证的有关推理启发式和策略的研究。我们的文集也代表了判断研究和另一种心理研究在近期的汇合：由海德作为先驱的有关因果归因和常人心理解释的研究。 米尔的经典著作出版于1954年。他在总结大量证据的基础上得出结论：在预测显著的行为标准时，有关线索的简单线性组合，优于专家的直觉判断。这项研究持久的理智遗产，以及与之相随的激烈论争，也许并不是临床医生在临床预测的工作中表现不佳的明证，正如米尔所指出的，这些工作并非他们所长。
内容概要
丹尼尔·卡纳曼他于1934年出生在以色列特拉维夫，具有以色列和美国双重国籍。1954年毕业于以色列耶鲁撒冷的希伯来大学，获心理学与数学学士学位，1961年获美国加州大学心理学博士学位，1961－1978年先后任希伯来大学心理学讲师、高级讲师、副教授、教授，1978－1986年任加拿大不列颠哥伦比亚大学心理学教授，1986－1994年任美国加州伯克利大学心理学教授,1993年起至今任美国普林斯顿大学心理学教授和伍德罗威尔森学院公共事务教授，2000年起兼任希伯来大学理性研究中心研究员。
2002年斯德哥尔摩当地时间10月8日15时30分(北京时间8日21时30分)，瑞典皇家科学院宣布，由美国普林斯顿大学的以色列教授Daniel Kahneman和美国乔治梅森大学教授Vernon L.Smith分享2002年诺贝尔经济学奖。Daniel Kahneman是因为“把心理学研究和经济学研究结合在一起，特别是与在不确定状况下的决策制定有关的研究”而得奖。Vernon L.Smith是因为“通过实验室试验进行经济方面的经验性分析，特别是对各种市场机制的研究”而得奖。
——MBAlib
章节摘录
第一部分 引论 第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差 一、代表性 6．误解回归 假设用能力测验的两个等价版本对一大群儿童进行能力测试。如果你从中挑出10个儿童，他们在其中一套测验中表现优秀，那么你会发现这些 儿童在另一套测验中的表现有些令人失望。相反，如果从中挑出的10个儿童在其中一套测验中表现很差，那么你会发现这些儿童在另一套测验中的表现就平均而言会有进步。普遍而言，设想两个变量x和Y，它们有同样的分布。如果所选择的一些个体，在x的平均分数上偏离X的均值后个单位，那么，它们在y的平均分数上通常会反方向地偏离Y的均值K个单位。这些观察表明向均值回归的普遍现象，它首先是由高尔顿（Galton）在100多年前证明的。 在正常的生命历程中，人们会碰到许多向均值回归的例证，如父亲和儿子身高的比较、丈夫和妻子智力的比较，或个体在连续的测验中成绩间的比较。然而，人们对这种现象并没有发展出正确的直觉。首先，人们在许多肯定会发生回归的语境中，并没有预期回归的发生；其次，在他们确认回归的发生时，常常对之创造虚假的因果解释（Kahneman＆Tversky，1973，4）。我们主张回归现象不易把握，是因为它和这种信念并不相容，而这种信念就是：所预测的结果，应该最大限度地代表输入信息。因此，结果变量的数值，也应该和输入变量的数值一样极端。 正如下面的研究（Kahneman&＆Tversky，1973，4）所证明的，没有意识到回归的意义，会产生有害的后果。在有关飞行训练的讨论中，有经验的教练发现赞扬一次平滑的着陆，通常会伴随下一次糟糕的着陆；而对糟糕着陆的严厉批评，则常常会伴随下一次着陆的改善。这个教练得出这样的结论：与广为接受的心理学定律相对立，言语奖赏对学习是有害的，而言语惩罚则是有益的。
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精彩书评 (总计3条)
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对这本书的评价还是引用本书中两个标题最为合适吧---"致那些注定要研究过去的人" 和 "改善归纳推理"个人感觉其中一些论文要求的统计和数学知识比较多.而另外很多并不需要什么专业知识.或者很少的统计知识.如前所述.这是一本关于怎么改善人们的归纳推理和选择判断方面问题的书你要是想问我什么人该读这本书...我想说每个人都该读...我们每天做着各种各样的判断.怎么完善自己的选择判断标准.可能是在做判断前必须解决的一个最基本的问题.翻译问题大家关心好像比较多.我并没有读过英文原版.也没有其他的翻译版本作对比.所以对此说不出个所以然来.个人感觉是看不出翻译上有什么大问题.除了专业知识其他的理解起来并没什么难度.(提示:这本书是论文集.所以阅读并不需要什么顺序.挑自己喜欢的容易理解的开始就行)有一点我想说的是.这并不是一首诗或者一本小说.他的价值不在于他的翻译..而是其中的理念和能带个一个人的影响...另外对行为经济学感兴趣的可以参考下面的引言"现代行为经济学最重要的成果收录在三本论文集中,它们分别是1.卡尼曼等人编的<<不确定状况下的判断:启发式和偏差>>,2.卡尼曼和特维斯基编的<<选择,价值和框架>>(Choices, Values, and Frames)(好像还没出中文版)3.以及凯莫勒等人编的<<行为经济学新进展>>"以上引于<<行为经济学新进展>>译者前言 -
評價我既想寫力薦又想寫很差。如之前的評論者們，力薦給原書的內容，很差給翻譯。以下嚴格來說是讀書筆記，兼有評論，就扔在這裡吧。先占個坑，慢慢添加。本書要講的內容總結起來就是：人的腦子天生不懂邏輯、統計和概率。即使經過後天學習，直覺反應仍然跟沒學差不多。以下的錯覺每個人都有，包括我自己，所以代詞我都將用“我們”。一. 關於代表性的錯覺。對先驗概率不敏感。在沒有證據時，我們會適當地利用先驗概率，在有無用證據時，我們會忽視先驗概率。對樣本規模不敏感。我們會忽略小樣本的平均值更容易偏離總體平均值這個統計規律。相信小數率。我們相信隨機過程中的一小段也應該表現出隨機性的特徵。對可預測性不敏感。在明知可預測性不高的情況下，仍然高估現有信息的預測能力。對預測的信心主要依賴於所具代表性的程度。對回歸平均的誤解。連續多次擲硬幣擲出正面后，對下一次出反面的信心大增。誤以為懲罰差表現有益，獎勵好表現有害，這時又忘了回歸平均。關於便利性的錯覺。我們通過對人物和事件的熟識程度而非統計結果來判斷這類人物事件發生存在的概率。Why we do this ? Because it is convenient. 我們部落時代的祖先，如果經常聽說有夥伴被蛇咬，就可以很有信心地判斷自己被蛇咬的概率也很高，我們在叢林里走的時候就要小心長得像蛇的東西。這種判斷法在我們的祖先的時代，活動範圍小，接觸的人少的時代，可以節省腦容量。We have small brain back then.容易想起來的事例會顯得概率較大。比如世界上的名人顯得比較多，雖然我們明知道這不是事實，但是我們每天聽到看到的都是他們的消息。搜索集的有效性。按首字母找字比較容易，所以即使第三個字母為特定字母的詞較首字母為特定字母的詞多，我們還是覺得前者較多。容易想像的事情顯得容易發生，而想像不到的事情會顯得不太可能發生。我們在運用危險的邏輯：通常發生頻率高的事件能較生動較快地憶起，這樣的聯繫多了，我們就用結果等價于起因，儘管我們都知道命題為真推不出逆命題為真。調整和初始化(anchoring)。初始數據會使得推測結果產生偏向。即使初始遇到的數據跟推測的對象毫無聯繫。我們過於相信小樣本體現出的“規律”，對所謂規律實際是隨機的結果毫無意識。當做放回遊戲時，樣本總量被擴充為無窮大，這時樣本容量越大推測結果越可靠。代表性擊敗law of 複合概率小於單一概率。描述越清楚，越顯得概率較大。親眼見到的事情會顯得更可能發生在自己身上，儘管在這個大世界(unlike the tribla small world)這一點並不正確。這種傾向會使我們高估能看到的危險/機會的概率，低估我們沒親見的危險/機會的概率。P(X)=P(Y)等價于P(X/Y)=P(Y/X)。這裡是等價關係發生的地方。我們卻認為只有推出而無反推存在。當明顯得X是Y的原因時，我們不認為Y可以推出X。假陽性的false alarm：患病A的可能性為P(X)，檢測結果為陽性的概率為P(Y)，則假陽性的概率為：P(非X and Y)。問題：P(X /Y)是多少？ 當P(X)<< 1，我們可以用P(非X and Y)來近似P(Y)，用P(X) 來近似P(X and Y)，其結果就約等於：P(X)/P(非X and Y)。如果P(X)也遠小於P(非X and Y)，P(非X and Y)也相當小，則陽性卻沒病的概率相當大。比如：P(X)=十萬分之一，P(非X and Y )= 千分之一，Reasonable heh? 此時P(X/Y)約等於百分之1。Conclusion: Don't panic. Yet.後面的越寫越難懂，或者是我閱讀能力太差，或者是翻譯的用詞不好。我能記得的最重要的兩點：1. 我們高估我們做估計的能力。2.我們低估極低概率事件發生的概率，且不理解先驗概率隨著新事件的發生被條件概率取代這一點。 -
我很彷徨，不知道该给这本书打几颗星；也不知道这颗星是该打给原作，还是该打给译者。如果是前者，自然该是五星，本书可以说是卡尼曼等人十余年行为决策研究之大成，几乎每一章都是该领域中最响当当的人物的总结之作——虽然作为学术著作，原版有些过时了，1982年；但如果是后者，看在翻译学术著作这么辛苦的份上，也就只能给个2星。按译者自序说，2003年8月翻译完了初稿——我不免小人地揣测，这自然是借了卡尼曼2002年获了炸药奖的东风，也算的是眼光独到了。彷徨之后，我取了平均值，但是给中译本的权重高一些，0.6～0.7，因此总星值为三星。翻译如何，不必再多说。只是说些题外话。看了此书，头一个冒到脑子里的是悚然而惊，一个如我一般的普通人——学习英语到研究生以上的水平，又总在接触英文资料，再或者有一点点翻译经验（现在研究生英语考试也多少有些翻译类的主观题了），辅以若干种词霸类软件撑腰，最容易飘飘然地认为：翻译有何难？但翻译，尤其是专业学术书籍的翻译，确实不是人人能做的。中英文都要好，专业也万万不可不懂。百年之后，一本厚书的封面上依然会唯恐人不知地留着自己的大名，你希望是流芳千古呢还是遗臭万年？我自认做不到前者，但也万万不希望是后者。第二个想法是，曾经有相熟的出版社编辑希望引进翻译一本我们那个小领域中的经典著作，历数了若干种（其实不过十本以下），编辑都说中文简体字版权已经被人捷足先登。出版社既然有眼光买走典籍版权，为什么不能稍微耗些心思为她觅个稍微靠谱些的译者？否则因翻译问题影响了销量，岂不浪费了投资？不解不解。最后一点小感想，就我看到的专业相关译著，人大出版社之滥可以与华东师大出版社媲美。问题何在？望略知内幕的方家点拨一二，以解迷惑。
精彩短评 (总计38条)
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翻译得不好 -
只有时间能印证大师的含金量 -
翻译的太差劲了。。不过其中的内容还是会场不错的。 -
翻译毁了这本书。 -
翻译问题 -
:B812.2/2276 -
翻譯扣一星。 -
终于读完了，其实不难懂。 -
比较难明~ -
诺贝尔得主还是有干货的 -
2009年末开始看，总算看完了，经典。 -
难让人入门的书，但对专业学生则是经典上乘之作 -
要简洁一点啊 -
005. @20160105. 心理学和行为经济学论文集. -
人大翻译一般吧，不过也不能说不能看。毕竟自己也不是这个专业的也没有办法多说太多。不过看完了确实会让你有所启发的 -
翻译的不好，半读半猜。5星给内容。内容对人的自我信念很有颠覆性，一句话总结：人是不可靠且不知道自己不可靠的机器，不要相信自己的直觉，提笔算之。任何需要估计可能性的行业都用得上。 -
诺贝尔奖经典开河之作 -
没啥感想 -
内容极好，翻译欠佳 -
从心理的角度上看还不错.作者得经济学奖实在和预期理论学者一样侥幸，是911和次贷危机所致。 -
3个字。。。。看不懂。。。。全部都是判断与推理的学术论文，而我只想看结论。。。。格逼不够的节奏。。。 -
读了一半，由于数学定律都忘没了暂时放弃。。。是一本好书！ -
基本研究方法是抽样、数据和归纳。对人的行为决策作了分类分析，挺有意思的一本书，另一种视角来看，本书很好地记录了20世纪人的普遍行为，宗教的影响在淡化。 -
人大版的翻译让我止步在了第一章，决定去看清华译的那本《不确定世界的理性选择》。 -
理解力有限 -
原来是对要素不敏感，不去仔细观察分析并反复求证，学的是似而非，以后要对学习过程的每个要素及反应机制挑出来逐个分析并实践论证； -
统计 -
信息量略大。。哪天再读一遍吧 -
翻译减一分 -
书中都是数字游戏、数学公式，而我又不是很在行。 -
本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。本书含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测，统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。 -
这本书值得找一个更好的翻译。 -
一堆上世纪70年代的论文罗列的文字 没有任何参考价值 读这本书还不如好好学学统计学跟概率论 当然不是否定作者的研究结果 而是纳闷为什么早已经过时的研究成果会在08年的天朝出版 真有意思。 -
CB I 辅助中文版教材 -
“人们似乎具有非凡的在哪怕是随机产生的数据中寻找到一些秩序或含义的能力。” 这是一套以不确定状况下人是如何决策及预测为主题的论文集，思考快与慢的作者与合作者通过大量实验，揭示和解释了普通人甚至专业人士的有关概率低水平直觉现象。这些七八十年代的研究成果现在已经被之后的行为经济学相关的著作广为吸收。 -
1贝叶斯先验概率〉均值回归〉赌徒谬误 -
接下来是不是研究一下这种偏差在群体中的容错性 p.s.翻译差 -
这本书啃了两年多了，没有认真学好数学的结果就是面对这类大部头时会很痛苦，最后只好像看心理学类的学术期刊那样浏览一下，远观而不敢亵玩。