概率统计基础

作者简介

《概率统计基础》在简要叙述了统计学的含义、数据的收集整理及数据特征的基础上，着重介绍了与统计方法原理密切相关的概率论基础知识、统计学重要概念及统计推断的基本思想和方法、实际中常用的基本统计方法以及Excel中的常用统计功能等，共11部分内容。其中目录中带*号的节及书中“附”的内容，是供学有余力的学生进一步理解教学内容及课外阅读的拓展内容。

《概率统计基础》可供高等院校工科类、管理类、医药类等各专业、各层次的学生使用，也可作为参考书或对统计方法及其应用感兴趣的相关人员的自学教材。

书籍目录

0　绪论　0.1　统计学的含义　　0.1.1　什么是统计学　　0.1.2　统计学的主要思想　　0.1.3　统计的应用　0.2　数据的收集与整理　　0.2.1　数据的收集　　0.2.2　数据的整理　0.3　数据特征的描述　　0.3.1　描述集中趋势的数据特征　　0.3.2　描述离散趋势的数据特征　　0.3.3　相对数　阅读材料　习题第1章　概率论的基本概念　1.1  随机事件　　1.1.1　随机试验　　1.1.2　样本空间　　1.1.3　随机事件　　1.1.4　事件间的关系与运算　1.2  频率与概率　　1.2.1　频率　　1.2.2　概率的统计定义　1.3　等可能概型　1.4　条件概率　　1.4.1　条件概率概述　　1.4.2　乘法定理　　1.4.3　全概率公式与贝叶斯公式　……第2章　随机变量的概率分布和数字特征第3章　随机样本及抽样分布第4章　参数估计第5章　假设检验第6章　x2检验第7章　方差分析第8章　相关与回归第9章　正交设计第10章　Excel在统计中的应用附表参考文献

章节摘录

　　0　绪　论　　概率论与统计学旨在研究随机现象的统计规律性，是两个密切联系的学科。统计学主要研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，对所考察的问题作出推断或预测，为采取一定的决策和行动提供依据和建议。鉴于统计学所考察的数据的随机性（偶然性）造成的不确定性，借助概率论的概念和方法成为必要。　　统计学主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。　　0．1 统计学的含义　　0．1．1 什么是统计学　　统计学随着科学技术中众多问题的出现应运而生，并在人类关注的许多问题上起着重要作用。“Statistics”这个词，最早被应用于政府部门对人们出生和死亡信息的记录，它至今在世界上各个屡次的政府机构中不可或缺。统计学主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。　　统计学可以分成统计描述和统计推断两大类。　　1．统计描述　　信息的收集、提炼和展示通常被认为是统计描述。从本质上说，统计描述是通过有目的的、有意义的数据的收集和整理，使人们能够洞察到事物的本质特征。一般情况下，统计描述包括以下内容。　　（1）将收集到的数据绘制成图像。　　（2）把大量数据提炼成更容易理解的形式（如表格）。　　（3）归纳一套简单的度量方法来描述复杂的信息。例如，平均值可以用在一系列数据中提炼出的一个典型数值。　　2．统计推断　　统计推断是统计学的核心问题，其理论和方法构成了统计学的主要内容。它提供了分析数据的科学方法，而这些数据是通过统计描述得到的。统计推断涉及的范围很广，主要包含以下内容。　　（1）决定某一情况的任一显然特性是否成立。　　（2）对未知数进行估计，并决定这些估计值的可靠性。　　（3）利用过去发生的事情尝试预测未来。　　利用统计推断技术，统计学家可能调查的问题类型的例子如下。　　（1）某些疾病或病害与任意特定因素之间是否存在关系？　　（2）男人和女人在数学智力上是否存在差距？　　……

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