线性代数与几何(上)

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出版社:清华大学出版社
出版日期:2008-8
ISBN:9787302180432
作者:俞正光,鲁自群,林润光
页数:282页

作者简介

《线性代数与几何》的核心内容包括矩阵理论以及线性空间理论,分上、下两册出版,对应于两个学期的教学内容。上册系统地介绍线性代数与解析几何的基本理论和方法,具体包括行列式、矩阵、几何空间中的向量、向量空间Rn、线性空间、线性变换、二次型与二次曲面共7章内容。《线性代数与几何》将几何与代数密切地联系在一起,层次清晰,论证严谨,例题典型丰富,习题精练适中。
《线性代数与几何》可作为高等院校理、工、经管等专业的教材及教学参考书,也可供自学读者及有关科技人员参考。

书籍目录

第1章行列式
1.1n阶行列式的定义
1.1.1二阶行列式与三阶行列式
1.1.2排列
1.1.3n阶行列式的定义
1.2行列式的性质及应用
1.2.1行列式的性质
1.2.2用性质计算行列式的例题
1.3行列式的展开定理
1.3.1行列式的展开公式
1.3.2利用展开公式计算行列式的例题
1.4克拉默法则
1.4.1克拉默法则
1.4.2克拉默法则的应用
习题1
第2章矩阵
2.1解线性方程组的高斯消元法
2.1.1线性方程组
2.1.2高斯消元法
2.1.3齐次线性方程组
2.2矩阵及其运算
2.2.1矩阵的概念
2.2.2矩阵的代数运算
2.2.3矩阵的转置
2.3逆矩阵
2.3.1方阵乘积的行列式
2.3.2逆矩阵的概念与性质
2.3.3矩阵可逆的条件
2.4分块矩阵
2.5矩阵的初等变换
2.5.1矩阵的初等变换和初等矩阵
2.5.2矩阵的相抵和相抵标准形
2.5.3用初等变换求逆矩阵
2.5.4分块矩阵的初等变换
习题2
第3章几何空间中的向量
3.1向量及其运算
3.1.1向量的基本概念
3.1.2向量的线性运算
3.1.3共线向量、共面向量
3.2仿射坐标系与直角坐标系
3.2.1仿射坐标系
3.2.2用坐标进行向量运算
3.2.3向量共线、共面的条件
3.2.4空间直角坐标系
3.3向量的数量积、向量积与混合积
3.3.1数量积及其应用
3.3.2向量积及其应用
3.3.3混合积及其应用
3.4平面与直线
3.4.1平面方程
3.4.2两个平面的位置关系
3.4.3直线方程
3.4.4两条直线的位置关系
3.4.5直线与平面的位置关系
3.5距离
3.5.1平面的法方程
3.5.2点到直线的距离
3.5.3异面直线的距离
习题3
第4章向量空间Rn
4.1向量空间Rn
4.1.1n维向量及其运算
4.1.2向量空间Rn
4.2向量组的线性相关性
4.2.1线性相关的概念
4.2.2线性相关、线性无关的进一步讨论
4.3向量组的秩
4.3.1向量组的线性表出
4.3.2极大线性无关组
4.3.3向量组的秩
4.4矩阵的秩
4.4.1矩阵秩的概念
4.4.2矩阵秩的计算
4.4.3矩阵的秩与向量组的秩的关系
4.4.4秩的性质
4.5齐次线性方程组
4.5.1齐次线性方程组有非零解的充要条件
4.5.2基础解系
4.6非齐次线性方程组
4.6.1非齐次线性方程组有解的条件
4.6.2非齐次线性方程组解的结构
习题4
第5章线性空间
5.1线性空间
5.1.1数域
5.1.2线性空间的定义
5.1.3线性相关与线性无关
5.1.4基、维数和坐标
5.1.5过渡矩阵与坐标变换
5.2线性子空间
5.2.1线性子空间
5.2.2子空间的交与和
5.2.3子空间的直和
5.3线性空间的同构
5.4欧几里得空间
5.4.1内积
5.4.2标准正交基
5.4.3施密特正交化
5.4.4正交矩阵
5.4.5可逆矩阵的QR分解
5.4.6正交补与直和分解
5.5商空间
习题5
第6章线性变换
6.1线性变换的定义和运算
6.1.1线性变换的定义和基本性质
6.1.2线性变换的运算
6.2线性变换的矩阵
6.2.1线性变换在一组基下的矩阵
6.2.2线性变换与矩阵的一一对应关系
6.2.3线性变换的乘积与矩阵乘积之间的对应
6.3线性变换的核与值域
6.3.1核与值域
6.3.2不变子空间
6.4特征值与特征向量
6.4.1特征值与特征向量的定义与性质
6.4.2特征值与特征向量的计算
6.4.3特征多项式的基本性质
6.5相似矩阵
6.5.1线性变换在不同基下的矩阵
6.5.2矩阵的相似
6.5.3相似矩阵的性质
6.5.4实对称矩阵和对角矩阵相似
习题6
第7章二次型与二次曲面
7.1二次型
7.1.1二次型的定义
7.1.2矩阵的相合
7.2二次型的标准形
7.2.1主轴化方法
7.2.2配方法
7.2.3矩阵的初等变换法
7.3惯性定理和二次型的规范形
7.4实二次型的正定性
7.5曲面与方程
7.5.1球面方程
7.5.2母线与坐标轴平行的柱面方程
7.5.3绕坐标轴旋转的旋转面方程
7.5.4空间曲线的方程
7.6二次曲面的分类
7.6.1椭球面
7.6.2单叶双曲面
7.6.3双叶双曲面
7.6.4锥面
7.6.5椭圆抛物面
7.6.6双曲抛物面
7.6.7一般二次方程的化简
习题7
习题提示与答案
索引

编辑推荐

  《线性代数与几何(上)》力求做到代数方法和几何方法的结合,利用矩阵来研究和解决线性代数和几何中的基本问题,《线性代数与几何(上)》的核心内容包括矩阵理论以及线性空间理论。分上、下两册出版,其中上册系统地介绍线性代数与解析几何的基本理论和方法,下册是矩阵理论和线性空间理论的深入介绍。

章节摘录

  第1章 行列式  行列式是一个重要的数学工具,不但在数学中有广泛的应用,而且在其他学科中也经常会碰到它。在初等代数中,为求解二元和三元线性方程组,引入了二阶和三阶行列式。本章的目的是在二阶和三阶行列式的基础上,进一步建立n阶行列式的理论,并且讨论n阶行列式对求解n元线性方程的应用。

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发布书评

 
 


精彩书评 (总计1条)

  •     这本书是清华工科线性代数课程的配套教材,经过改革而成,但远不够彻底,不适合拿来当教材。原书名为《线性代数与解析几何》,见这里:http://book.douban.com/subject/1310376/。清华的教材一般喜欢这样来成书:先介绍定义和概念,再阐述该定义下若干个定理及其证明,每个定理配几个应用例题,最后是整章的习题供学生作业所用。本书可谓是这种数学讲述方式的典范。一上来就介绍行列式的定义,然后是一大堆性质、技巧……行列式是用来干吗的?为啥要发明行列式?为啥要这样来定义行列式运算?诸如此类问题,我相信会折磨99%真正喜欢数学的同学。当然,喜欢通过记公式学习数学的人除外。这种教授数学的方式有点本末倒置。数学发现本就不是这样一个瀑布式的过程,这样教授数学只是把最终的成熟体系灌输给学生,而没有激发学生的创造力。后者来源于对历史的了解、从现实世界中形成的直觉。每个数学概念的形成都有一大段的历史,无数数学家为之前赴后继;每个定理的发现背后都有一个目的在驱使,绝不是前辈数学家们拍了拍脑袋就凭空想到一个性质,然后证明一下留给后人做文化遗产。为什么要提出矩阵这个概念,它的表达能力为何如此强大?为什么需要矩阵的特征值,它是想解决什么问题,何以给出了矩阵很本质的性质?数学家是怎样意识到矩阵特征值的重要性,进而把这个量抽取出来的?线性代数这么个抽象的东西,在现代工程中到底有什么应用?我觉得对一个学生而言,这些问题的解释,其重要性绝不低于书本上那一堆定理和繁杂的证明。从这些问题的学习和思考过程中,学生可以了解到数学概念创造的过程、目的和意义,感受到数学真正的美与和谐。一本教材,如果肯在抽象的概念和证明之外,不吝拿出几页纸来解释一下这类问题,学生们定会受益匪浅。所以,清华的学弟学妹建议读一下Gilbert Strang教授的那本《Introduction to Linear Algebra》,培养一下自己的数学直觉。这是mit线性代数课程的配套教材,网上也有Gilbert Strang教授的讲课录像,http://v.163.com/special/opencourse/daishu.html。数学直觉的培养比数学证明更重要,至少对于工科学生是这样,我认为。

精彩短评 (总计28条)

  •     拿到了感觉还可以。
  •     【补标】学得不好……
  •     当初考研时候买的,当时压力太大,也没怎么看,纸质不错的,比较难
  •     我爱俞正光爷爷
  •     好书,比较深,有助于理解,之前丢了从来的
  •     纪念一下,呵呵
  •     你们书店有微积分二吗?
  •     只能说这本的思路不适合我。。。这本章节安排读起来比Ng和VT的那个吃力很多。。。对我而言。。。。
  •     书是好书 但是有点难
  •     值得一读的一本书,讲解很详细,书的排版让人看得很舒服
  •     [昔日所读] 大一 几何与代数(1) 课程教材
  •     帮人买的。。
    祝他清华生涯 很OK
  •     讲解详细,思路清晰易懂,发货也很快
  •     去死吧!
  •     书是正版,学习中
  •     很适合考研复习时参考。知识相当全面
  •     我那低开高走的几代~虽然也不算特别高。。
  •     大学线性代数学得太烂了,买来这本书将就着看看。
  •     只有最烂,没有更烂。
  •     就是卷边了
  •     书不错,用几何方法解释线性代数
  •     好书 简单 适合入门
  •     给大一小朋友TA用书,典型中国式教材,无需吐槽,反正我给他们推荐了张贤科和Hoffman。
  •     详细,适合自学
  •     自学还可以
  •     微积分和概率论后来都有用,线代学过就再没用过了。
  •     书不错,讲解的挺详细的,印刷很清晰,是正版
  •     很好的书,不枯燥,通俗易懂
 

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