基于无失效数据的可靠性参数估计

作者简介

　　无失效数据用通常的方法难以处理，《基于无失效数据的可靠性参数估计》，用数理统计中的经典方法、Bayes方法、多层Bayes方法、修正Bayes估计法，给出了可靠性参数估计。该文结构合理、文笔通畅、推理严密，在给出理论和方法的同时还兼顾了实际应用。

书籍目录

第一章 引论1.1 选题的意义1.2 文献综述1.3 本书的主要创新点1.4 基本函数和常见的寿命分布1.5 本书结构示意图第二章 无失效数据情形λ的估计2.1 可靠性参数的经典置信限2.2 λ的经典置信上限和Bayes可信上限2.3 先验分布的构造——Bayes估计2.4 多层先验分布的构造——多层Bayes估计2.5 E Bayes估计（Ⅰ）2.6 E Bayes估计（Ⅱ）2.7 M Bayes可信限第三章 无失效数据情形Pi的估计3.1 先验分布的构造——减函数法及其应用3.2 多层先验分布的构造——减函数法及其应用3.3 E Bayes估计第四章 无失效数据情形分布参数的估计4.1 指数分布中分布参数的最小二乘估计4.2 双参数指数分布中分布参数的修正极大似然估计4.3 双参数指数分布中分布参数的最小二乘估计4.4 对数正态分布中分布参数的最小二乘估计4.5 Weibull分布和正态分布的例子第五章 可靠性参数的加权综合估计5.1 λ的加权综合估计5.2 由pi的估计求λ的加权综合估计5.3 由pi的估计求其它分布参数的加权综合估计第六章 分布未知时可靠度的估计6.1 R的经典置下限6.2 R的Bayes估计和Bayes可信下限6.3 先验分布的构造——增函数及其应用6.4 多层先验分布的构造——增函数法及其应用6.5 E Bayes估计研究总结参考文献后记

图书封面

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